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公开(公告)号：CN110602205B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910862803.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的城市污水智能监测系统，属于污水净化技术领域通过将PH值、浊度、溶解氧、电导率、水压等检测单元部署在城市污水管网各关节处，系统性管理错综复杂的污水城市管网；检测到的数据和指标通过NB‑IoT模块传输，功耗小、成本低；智能监控平台包含机器学习的大数据处理算法，将城市污水管网划分等级分等级管理，针对NB‑IoT中海量接入问题，本发明针对污水监测系统设计了一种基于污水等级的动态优先级NB‑IoT随机接入算法，能够避免优先级组外接入竞争，使得污染较为严重的处理设备可以优先接入，避免了污染源加重或扩散。
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公开(公告)号：CN112947635B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110055588.0
申请日：2021-01-15
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司 , 中科怡海高新技术发展有限公司 , 中科金保安全科技无锡有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器多模型麦苗生长舱最优参数预测方法，属于智能设备优化领域。通过采用卡尔曼滤波器对生长舱系统中传感器采集数据进行滤波处理，经过卡尔曼滤波得到的值比传感器直接采集的值更加接近真实值，有利于生长舱系统中温度、湿度和CO2浓度的精确控制。然后考虑到麦苗生长为多影响因素，加入NaCl浓度、光照黑暗比、光照周期、种子重量分别输入多元非线性回归、径向基神经网络和多层感知机神经网络模型进行预测。选取较优的模型结构，更加精确的找到麦苗生长的最优环境参数，对于麦苗萌发生长环境提供一定参考。
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公开(公告)号：CN113193913A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110455196.3
申请日：2021-04-26
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/524 , H04B10/556 , H04B10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于MPPM及自适应偏置的可见光通信系统及方法，可见光通信系统包括通过VLC光信道连接的发射端和接收端；发射端包括依次连接的数据分配器、MPPM调制器、融合自适应偏置技术调制器、数据加载器、数模转换器及LED，同时数据分配器还通过MPPM调制器与数据加载器连接；接收端包括依次连接的光电转换器、模数转换器、MPPM解调器、融合自适应偏置技术解调器及数据结合器，同时模数转换器还经过MPPM解调器与数据结合器连接。通过在自适应偏置技术调制器中将ACO‑OFDM信号叠加倒置的PAM‑DMT信号并且引入自适应偏置，能够降低接收端信号解调的复杂度，还能够利用信号不对称性完整地传输信息；同时在融合自适应偏置技术降低了系统的复杂度，增加了频谱利用率。
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公开(公告)号：CN112654025A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011610293.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的海量接入方案，属于无线通信技术领域。该方法通过计算各时隙设备能耗度，并按照平均能耗度或累计能耗度将设备划分为高能耗度设备组和低能耗度设备组，然后优先将前导码分配给高能耗度设备组，剩余前导码和高能耗度设备组冲突前导码分配给低能耗度设备组；按照累计能耗度分组下高能耗度设备数更少、低能耗度设备数更多，因此高能耗度设备组接入成功率更优；按照平均能耗度分组下两组设备接入成功率都有改善且差距更小，故若侧重高能耗度设备组接入性能则可按照累计能耗度进行分组，若要均衡两种不同能耗度设备组接入性能则可按照平均能耗度进行分组；两种方式下，本申请的接入成功率均高于传统分配方案。
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公开(公告)号：CN112288020A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011199685.9
申请日：2020-10-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别方法，属于信号处理技术领域。所述方法联合高阶累积量和DRBM，有效识别大动态信噪比条件下BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、4PAM、CPFSK、GMSK八种数字调制类型，对于信噪比低于‑2dB的信号，先利用DRBM的生成能力对其进行重构后再进行分类，对重构后的信号再进行识别分类，有效提高了低信噪比下信号的识别率；本申请方法相对于传统识别方法，对于信噪比低于‑2dB的数字信号，在三种不同信道环境(AWGN信道，时变相移信道，瑞利信道)中均有明显提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109889994B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910090562.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04W4/06 , H04W4/44 , H04W74/08 , H04W84/18 , H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种车联网IEEE 802.11广播性能分析方法及应用，属于车联网技术领域。通过考虑连续冻结过程建立二维马尔科夫状态转移链，根据该二维马尔科夫状态转移链计算出车辆节点处于二维马尔科夫状态转移链中各状态的概率及转换状态概率，进而准确预测出车辆节点的发送分组的平均时延、吞吐量及成功接收率；该方法适用于广播机制下车联网媒体控制接入层的性能分析，为准确预测MAC层的性能提供理论分析依据，且根据仿真实验数据可知，无论是在竞争窗口较大还是竞争窗口较小的情况下，该方法预测得到的车辆节点的发送分组的平均时延、吞吐量及成功接收率的值，相对于现有的一维马尔科夫模型预测出的值更接近于实际值。
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公开(公告)号：CN113163422B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110367863.2
申请日：2021-04-06
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04W24/02 , H04L41/142 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于六边形小区随机节点联合概率分布优化方法，属于无线通信技术领域。所述方法通过研究干扰节点O2位于六边形小区外对角线上时，用户终端U1到中心基站O1和干扰节点O2的之间距离的联合概率分布函数和干扰节点O2位于六边形一边垂直平分线上时，用户终端U1到中心基站O1和干扰节点O2的之间距离的联合概率分布函数，得出干扰节点O2到中心基站O1的距离临界值，对于干扰节点O2到中心基站O1的距离超过临界值的情况，求得六边形小区的最优近似圆区域，通过将六边形复杂的联合概率分布转换为求解圆形区域中随机节点的联合概率分布问题，在解决实际通信问题时用最优圆替换六边形可降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN112637899A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011505882.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明涉及一种对抗无线通信多径衰落与多普勒效应的方法及系统,包括：构建智能交通系统ITS网络，所述ITS网络包括彼此可通信的源车辆终端与目的车辆终端以及RISs装置；初始化源车辆终端和目的车辆终端所需物理参数；所述源车辆终端实时计算自身与目的通信端之间的通信距离，并发送通信请求至所述目的车辆终端和RISs装置，利用满足目的车辆终端接收合并信号最强的条件求解自身反射系数；将所述自身反射系数发送至所述RISs装置，并控制RISs装置按照自身反射系数调控以接收入射波信号并反射发送至所述目的车辆终端；所述目的车辆终端接收所述源车辆终端直接发送信号和RISs装置所反射的信号，并合并两路信号。本发明有效改善了无线通信网络中传输性能。
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公开(公告)号：CN109560886B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910090853.1
申请日：2019-01-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B17/391 , H04W16/22
Abstract: 本发明公开了一种随机多指数衰减模型建立方法及其应用，属于无线通信技术领域。通过本发明提供的一种随机多指数衰减模型的建立方法建立的模型适合面向未来室内微微蜂窝通信中，其考虑到无线信号在室内超短距离传输过程中会涉及到的反射，散射等特性，以及信号多簇到达现象，将每个簇内每个到达径的功率增益看成随时延bin增长而衰减的指数衰减函数。与单指数衰减模型相比，更能贴近测量数据，且更符合物理解释，当通信传播中存在多个明显的尖锐脉冲(到达簇)时，多指数衰减模型能够准确描述；此外，能够判断簇的确切到达位置。
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公开(公告)号：CN113708811B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110906384.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码设计方法，为了解决毫米波大规模MIMO系统的预编码设计过程中，对于非凸约束的优化问题的求解方式导致系统频谱效率低、计算复杂度高的问题，本发明提供的混合预编码设计方法采用波瓣分解信道模型，设计毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码，在保证计算复杂度的同时，能够提高系统频谱效率。根据本发明的方法在系统建模时采用波瓣分解信道，将含有非凸约束的优化问题进行转化，并充分利用模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵之间的相关性，并根据数字预编码矩阵的隐含稀疏结构，求出每个波瓣内每个数据流的自有支撑集与共有支撑集，据此联合设计混合预编码，以提高系统的频谱效率。
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