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公开(公告)号：CN112634161B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011573525.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明提供了一种基于两级反射光消除网络和像素损失的反射光去除方法，首先设置两级反射光消除网络中生成器的一级子网络和二级子网络；然后设定两级反射光消除网络中生成器基于像素损失的损失函数；再设定两级反射光消除网络中鉴别器的损失函数；训练两级反射光消除网络直到两级反射光消除网络参数收敛得到训练好的两级反射光消除网络；最后用训练好的两级反射光消除网络对测试数据集进行图像反射光去除，输出图像反射光去除以后的透射图。本发明克服了现有技术中容易出现色彩失真和细节损失的缺点，使得本发明对反射图像的去除效果更加明显，并且不存在色彩失真。
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公开(公告)号：CN113484254A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110885762.4
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: G01N21/27 , G01N21/3504 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了基于三光谱实时成像和多项式回归的修正能见度估计方法，属于大气能见度检测技术领域，利用三台近红外相机、三个分光镜、三个近红外成像波段对应的滤光片、三个镜组搭建三光谱实时成像光学系统；利用三光谱实时成像系统在雾天下对选定建筑物目标进行成像得到同一场景下不同波段成像的三幅近红外图像；进一步推导雾天下基于近红外三光谱成像和距离的能见度估计公式；得到多对标准能见度U与估计能见度V，然后使用多项式回归方程建立能见度修正公式，对后续得到的估计能见度V进行修正得到修正能见度Vx。本发明利用三光谱实时成像与多项式回归克服了现有技术中需要大量训练样本来优化神经网络性能，使得本发明测量雾天下能见度误差较低。
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公开(公告)号：CN112598069A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011573651.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明提供了一种基于特征提取和权重系数参数更新的高光谱目标跟踪方法，首先利用基于多维缩放和主成分分析的联合光谱降维方法对原始高光谱图像序列进行降维处理；然后分别提取降维处理后得到的图像序列的四对特征，将四对特征进行融合；并将融合后的特征送入核相关滤波器，得到四个基于第一到第四个特征的弱响应图；并利用权重系数对弱响应图进行加权得到强响应图；将强响应图中最大值位置作为目标的位置；并对权重系数进行更新。本发明克服了现有技术中计算量大，实时性差的缺点，使得本发明提高了复杂背景下高光谱图像序列中目标跟踪的速度，并且当目标出现形变和遮挡时有较好跟踪效果。
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公开(公告)号：CN112598598B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202011573740.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: G06T5/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种基于两级反射光消除网络的图像反射光去除方法，首先设置两级反射光消除网络中生成器的一级子网络和二级子网络；然后设定两级反射光消除网络中生成器的损失函数，由像素损失和感知损失两部分构成；再设定两级反射光消除网络中鉴别器的损失函数；训练两级反射光消除网络直到两级反射光消除网络参数收敛得到训练好的两级反射光消除网络；最后用训练好的两级反射光消除网络对测试数据集进行图像反射光去除，输出图像反射光去除以后的透射图。本发明克服了现有技术中容易出现色彩失真和细节损失的缺点，使得本发明对反射图像的去除效果更加明显，并且不存在色彩失真。(56)对比文件US 2018075581 A1,2018.03.15王青等.一种基于直接数字控制的Buck变换器的设计《.数字技术与应用》.2017,(第04期),全文.南栋等.一种基于稀疏系数匹配学习的图像去雾算法《.控制与决策》.2020,第35卷(第11期),全文.Taesik Go et al.Deep learning-basedhologram generation using a white lightsource《.Open Access》.2020,全文.
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公开(公告)号：CN112598711B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202011573891.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明提供了一种基于联合光谱降维和特征融合的高光谱目标跟踪方法，首先利用基于多维缩放和主成分分析的联合光谱降维方法对原始高光谱图像序列进行降维处理；然后分别提取降维处理后得到的图像序列的四对特征，将四对特征进行融合；并将融合后的特征送入核相关滤波器，得到四个基于第一到第四个特征的弱响应图；并利用权重系数对弱响应图进行加权得到强响应图；将强响应图中最大值位置作为目标的位置；并对基样本和权重系数的参数进行自适应更新。本发明克服了现有技术中计算量大，实时性差的缺点，使得本发明提高了复杂背景下高光谱图像序列中目标跟踪的速度，并且当目标出现形变和遮挡时有较好跟踪效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113706554A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110885204.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明提供了基于三光谱实时成像显示优化的建筑物相对距离估计方法，首先测量雾天下太阳光的光谱并从中选定三个近红外成像波段；然后搭建三光谱实时成像光学系统，在雾天下对建筑物进行成像得到同一场景下不同波段成像的三幅近红外图像；再分别确定三幅近红外图像的全局大气光值和消光系数；根据三幅近红外图像及其对应的全局大气光值和消光系数推导基于近红外三光谱实时成像建筑物相对距离估计公式；利用所推导的距离估计公式对建筑物相对距离进行估计，最后对估计距离进行显示优化，所提建筑物相对距离估计方法实现了实时图像采集，能够忽略材料表面反射率，同时对波段的选择限制减小，相对距离结果的相对误差更小，并且能将估计结果优化显示。
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公开(公告)号：CN113532300A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110884639.0
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: G01B11/14
Abstract: 本发明公开了基于近红外双光谱成像和响应函数的路灯距离估计方法，属于距离感知技术领域，包括如下步骤：步骤一、利用近红外相机C1和C2、一个分光镜、选定的两个近红外成像波段λ1和λ2对应的滤光片F1和滤光片F2、镜组L1和镜组L2搭建双光谱实时成像光学系统，得到同一场景下近红外双光谱成像的近红外图像对I(λ1,d)和I(λ2,d)；步骤二、利用I(λ1,d)和I(λ2,d)、近红外相机和近红外双光谱成像波段对应的滤光片F1的响应函数α(λ1)、近红外相机和近红外双光谱成像波段对应的滤光片F2的响应函数α(λ2)推导得基于近红外双光谱成像和响应函数的路灯距离估计公式。本发明所提出的方法可以对夜晚路灯场景的距离进行快速测量，并且更加方便快捷。
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公开(公告)号：CN113517403A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110549395.0
申请日：2021-07-26
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明公开了一种新型的有机PN异质结液相的生长方法，具体包括：衬底清洗、P3HT薄膜的制备、构建金属线隙生长空腔、PDIF‑CN2生长溶液的配制和注入、薄膜自行生长和冷却揭板、薄膜的形貌表征来验证异质结构和构建晶体管器件和基本的电学测试。本发明利用添加剂辅助的“金属线隙”工艺两步法构建PN异质结：先在衬底上先制备P3HT薄膜作为P型通道，然后在其边缘利用“金属线隙”工艺来堆垛N型通道PDIF‑CN2薄膜，从而实现P3HT/PDIF‑CN2异质结。在异质结的边缘AFM显示在底层的薄膜表现出极大的表面粗糙度，而在顶层薄膜表现出了原子级的平整度和分子台阶，从而获得高质量的异质结薄膜。基于制备的异质结薄膜构建了场效应晶体管器件，转移曲线表现出了典型的V型特征。
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公开(公告)号：CN113484255A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110885766.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: G01N21/27 , G01N21/3504 , G01N21/359 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于近红外双光谱实时成像和距离的修正能见度估计方法，属于大气能见度检测技术领域，首先测量太阳光的光谱，并选定两个近红外成像波段；然后测量建筑物的反射率光谱；当两个近红外成像波段的反射率差异满足反射率差异约束公式时，搭建近红外双光谱实时成像光学系统进行成像得到双光谱成像的近红外图像对；然后估计全局大气光值；然后测量建筑物的真实距离；再推导出能见度估计公式；最后建立能见度修正公式，对后续得到的估计能见度进行修正得到修正能见度，将修正能见度作为最终输出结果。本发明克服了现有技术中需要使用特定黑体目标物的缺点，使得本发明能够使用常见建筑物目标。
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公开(公告)号：CN215173805U
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202023136952.6
申请日：2020-12-23
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本实用新型提供一种目标检测用测量设备安装架，包括支架和安装座，安装座上安装测量设备，测量设备通过将安装杆插入安装孔内固定，安装座内平设置第一滑槽，第一滑槽内部固定设置有隔板，隔板两侧安装有弹簧，弹簧远离隔板一端固定连接有锁舌，锁舌端部呈斜面结构且斜面朝上，安装杆底端为斜面结构且斜面朝下，斜面结构的上方设置有锁槽；安装座侧面水平设置第二滑槽，第二滑槽内设置两个滑杆，滑杆一端与锁舌连接，另一端穿过第二滑槽并延伸至安装座外；支架包括升降杆，安装座在升降杆的带动下进行上下移动。本装置结构稳定，拆装方便，操作简单，提高了安装设备时的工作效率；可调节支架高度，以适应不同高度的测量目标以及不同身高的使用者。
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