-
公开(公告)号:CN110222783A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910510262.5
申请日:2019-06-13
申请人: 南京信息工程大学
摘要: 本发明公开一种基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法,本发明基于雷达降水数据小波域统计特征,选取合适的降水数据的先验模型,确定地基和星载雷达降水数据小波分解后尺度系数融合和小波系数融合的正则化函数,随后在小波域内利用梯度投影法求解降水数据尺度系数及小波系数的最大后验估计,最后进行小波反变换得到最优降水估计。本发明的融合过程考虑了不同传感器降水估计的不确定性、降水数据的小波域统计特征,融合结果降低单一传感器不确定性的同时,可更好的保持和重建强降水极值、小尺度变化等细节特征,从而更有利于洪水监测等强灾害天气的监测和预报。