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公开(公告)号：CN104009948B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410198347.1
申请日：2014-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法，包括如下步骤：源信号S(k)＝[s1(k),s2(k),…,sM(k)]T经过非奇异混合矩阵A得到观测信号X(k)＝[x1(k),x2(k),…,xM(k)]T；将得到的观测信号X(k)送入预处理滤波器得其输出信号Z(k)；将得到的预处理滤波器的输出信号Z(k)送至分离矩阵W(k)，得到分离信号Y(k)；通过改进人工群算法获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)；获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt人工蜂群算法IABC对基于自然梯度的盲源分离方法NGA进行优化，获得初始优化分离矩阵，再由初始优化分离矩阵进行信号分离。本发明方法具(0)后，对W(k)进行更新。本发明方法采用改进的
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公开(公告)号：CN105681972A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610025431.2
申请日：2016-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04R3/00
CPC classification number: H04R3/00 , H04R2430/00
Abstract: 本发明公开了一种线性约束最小方差对角加载的稳健频率不变波束形成方法，该方法基于线性约束最小方差准则，通过空间响应偏差函数定义阵列空间响应偏差函数的平衡矩阵，并将该矩阵引入到线性约束最小方差波束形成方法中，得到了线性约束最小方差宽带频率不变波束形成方法，通过凸优化工具箱CVX，在约束边界上求得迭代全局最佳解。本发明方法提高了存在麦克风特性误差时的稳健性，解决了麦克风的增益、相位和位置等的不确定性造成失配误差问题。本发明方法在多通道语音增强、人机语音交互系统、助听器、车载免提语音通信、远程电视会议系统以及机器人听觉等诸多领域具有广泛的应用。
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公开(公告)号：CN105635006A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610018887.6
申请日：2016-01-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于DNA萤火虫优化的小波盲均衡方法。本发明将DNA遗传优化方法引入到萤火虫优化方法中，得到了一种基于DNA遗传优化的萤火虫方法，这个新方法充分发挥了DNA遗传优化方法和萤火虫优化方法的优点，利用这个新方法来获得萤火虫种群的最优位置向量，该最优位置向量作为小波盲均衡方法的初始最优权向量，从而加快了收敛速度，减小了均方误差。与现有技术相比，本发明具有收敛速度最快、均方误差最小和全局最优的性能，在通信技术领域有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN103338170B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310238157.3
申请日：2013-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法，所述方法如下：随机初始化一组混沌人工鱼的位置向量，并作为混沌人工鱼群优化方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为混沌人工鱼群优化方法的输入信号，由广义多模盲均衡方法的代价函数确定混沌人工鱼的食物浓度，由混沌人工鱼群优化方法求得混沌人工鱼群的最优位置向量，并将此位置向量作为广义多模盲均衡方法的初始化权向量。本发明在处理高阶正交幅度调制信号时具有收敛速度快、稳态误差小的特点，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN104751493A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510190523.1
申请日：2015-04-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明通过联合使用梯度纹理特征和目标的仿射变换参数构建目标的外观模型，提出一种稀疏跟踪方法，包括如下步骤：构建初始字典，抽取候选粒子，构建梯度纹理特征，抽取字典模板的梯度纹理特征，抽取候选样本的梯度纹理特征，用字典中的所有模板线性表示候选样本，求解稀疏系数，构建重构误差。梯度纹理特征能很好地解决因旋转、尺度以及光照变化等问题引起的目标外观变化。仿射变换能够有效处理由于尺度变换或者视角变换带来的挑战。采用增量子空间学习的方法对模板进行更新，有效抑制跟踪漂移并能处理目标遮挡等问题。本发明提出的基于梯度纹理特征的稀疏跟踪方法，在复杂场景下能保持目标跟踪的稳定性，提高跟踪器的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102164106B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201110094625.5
申请日：2011-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种分数间隔判决反馈瑞利Renyi熵小波盲均衡方法，该方法将以符号长度T为周期的发射信号序列a(k)分别经过T/4分数间隔第p个子信道得到第p个前馈滤波器输入序列为y(p)(k)；将前馈滤波器输入序列y(p)(k)经过正交小波变换(WT)得到其输出信号R(p)(k)；将小波变换后输出信号R(p)(k)送到第p个子均衡器得到其输出信号z(p)(k)并相加合并得输出信号z(k)；将均衡器输出信号z(k)和反馈滤波器的输出信号zd(k)相加得判决器输入信号g(k)；将判决反馈器输入信号g(k)经过判决器得到发射信号序列a(k)的估计。本发明方法直接把瑞利Renyi熵作为代价函数用到分数间隔判决反馈盲均衡器上，减少了剩余误差，并通过归一化正交小波变换加快了收敛速度。
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公开(公告)号：CN103401601A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310310998.0
申请日：2013-07-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种静止气象卫星信道建模方法。所述方法根据星地链路空间分布情况，依次分析自由空间损耗、电离层闪烁、大气吸收、多径及阴影对信道链路的影响；根据天气状况，建立静止气象卫星Rice信道模型和Suzuki信道模型，并由Markov链将Rice信道模型和Suzuki信道模型联系在一个动态模型中，以反映天气状态变化对静止气象卫星信道传输特性的影响。本发明方法对静止气象卫星通信的信号调制、编码方式以及功率控制技术有重要价值。
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公开(公告)号：CN101958860B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201010267953.6
申请日：2010-08-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡方法，本发明方法首先将时域信号进行平衡正交多小波变换转变为变换域信号，然后对变换后的信号进行能量归一化处理，最后通过对均方误差曲线的分析，构建了模糊规则，并利用神经网络的自动调节功能和模糊理论对不确定信息的处理能力构造了一种盲均衡控制器，该控制器能够根据模糊规则对迭代过程中的步长进行自动调整，从而克服了传统恒模方法由于采用固定步长造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾。本发明方法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差，抗干扰性能好。
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公开(公告)号：CN101651500B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN200910183375.5
申请日：2009-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种改进的T/2分数间隔坐标变换盲均衡方法(T/2-FSE-RCTCMA)。本发明针对分数间隔盲均衡方法(T/2-FSE-CMA)在均衡高阶QAM信号时，存在收敛速度慢和剩余误差大的缺点，通过分析16QAM信号星座图分布特点，将分数间隔盲均衡器输入信号的实部和虚部分开进行均衡，利用坐标变换将输出信号变换到同一圆上，得到坐标变换后的常数模误差函数，由该误差函数调整T/2分数间隔盲均器每路盲均衡器的权向量，有效地克服了T/2FSE-CMA方法对多模高阶QAM信号均衡时存在的误判。本发明方法T/2-FSE-RCTCMA的收敛速度、均方误差小。
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公开(公告)号：CN101651643B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200910183377.4
申请日：2009-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于空间分集的小波神经网络盲均衡方法。本发明方法是在分析空间分集技术和小波神经网络盲均衡性能的基础上，利用空间分集来减少衰落的影响，通过小波神经网络盲均衡器的较强逼近能力来克服码间干扰。本发明克服了由信道的多径传播和衰落特性在接收端引起的码间干扰，提高了通信质量并且收敛速度快、均方误差小。水声信道仿真结果，验证了本发明方法的有效性。本发明方法能够有效地实现信号与噪声的分离以及信号的实时恢复。
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