公开(公告)号：CN118013822A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410097764.0

申请日：2024-01-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 叶小岭 ,  张永胜 ,  熊雄 ,  陈昕 ,  张颖超 ,  邓华

IPC: G06F30/27 ,  G01P5/00 ,  G01W1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性及地形因子的高铁沿线站点风速模拟方法。首先筛选出高铁测风站点一定范围内的气象站，提取各气象站点区域内的坡度、坡向、地形起伏度、地表粗糙度，通过改进CRITIC法对各地形因子赋权，得到地形复杂度指数，确定插值参考站；然后将参考站的风速通过滑动窗口建模转换为模型的输入数据，捕获时间依赖性，进一步筛选和提取特征，根据空间距离对目标站点进行风速插值；接着考虑地形因子对风速的加速效应，计算目标站点坡向与主风向之间的主风向效应系数，提出不同的风加速效应公式；最后地形因子总加速效应由坡度对风的加速效应乘以一定的权重与坡向对风的加速效应乘以一定的权重求和组成，准确模拟出高铁沿线的风速。

公开(公告)号：CN117744537A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202410059803.8

申请日：2024-01-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 叶小岭 ,  张永胜 ,  张颖超 ,  熊雄 ,  邓华 ,  陈昕

IPC: G06F30/28 ,  G06F18/25 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种高铁沿线秒级风速信号特性分析及动态风场重构方法。首先，采用时域分析和频域分析相结合描述风信号变化状态，将铁路站点秒级风速数据划分不同时距，提取平均风和脉动风，统计分析风速信号特征参数，构造多要素不同时距风速临界状态变化特征状态方程。其次，提取沿线地形数据，建立静态小尺度风场重构模型，分析秒级信号的时空依赖关系并结合深度学习，进行空间降尺度和时间降尺度，得到“秒‑百米”级静态风场。最后，建立沿线最大秒级风速超前预测框架，将“秒‑百米”级静态风场和实时风速进行多源信息融合，将预测数据替换为实时风速输入到融合模型，重构“秒‑百米”级未来动态风场，精准捕获高铁沿线秒级瞬时最大风速。

公开(公告)号：CN108154260A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201711360489.3

申请日：2017-12-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 邓华 ,  张颖超 ,  黄飞 ,  顾荣 ,  李慧玲 ,  支兴亮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于风速升降特征和随机抽样组合在线学习机的短期风电功率预测方法，所述方法为：将风速升降特征作为标记值加入原始风速序列中进行风电功率预测，通过随机抽样组合方法对加入特征值的风速序列进行抽样组合成多个新的样本集，再对每个新的样本集建立在线学习机模型进行短期风电功率预测。本发明在短期风电预测中具有泛化能力强，预测精度高的特点，具有一定的实用价值。