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公开(公告)号：CN117740727B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410182019.6
申请日：2024-02-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于红外高光谱的纺织品成分定量反演方法，包括：S1利用近红外光谱分析仪对羊毛、涤纶、棉纺织样本布料进行红外高光谱数据采集；S2将采集到的样本布料的红外高光谱数据进行数据预处理；S3建立布料成分分析随机森林回归模型，获取模型的评价指标；S4利用麻雀搜索算法优化随机森林模型，寻找随机森林回归算法中的mtry最优值构建模型；S5将羊毛、涤纶、棉纺织样本布料高光谱训练集数据输入已建立的模型进行训练，将测试集数据输入至已建立的随机森林回归模型进行测试，获取模型的评价指标；S6获取待测布料的光谱数据，并按S2方法得到布料光谱处理后的数据，将数据输入到经过优化后的随机森林回归模型中，进行布料成分分析。
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公开(公告)号：CN117788538B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410211297.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了点云区间配对体积方差一致性的配准方法、装置和系统，涉及三维激光点云处理技术领域，包括：对待配准点云数据进行降采样处理，选取降采样处理后的待配准点云数据中任意一点作为中心点，运用k近邻算法找到离中心点最近的k个点；对选取的每个中心点和中心点周围的k个点计算局部方向中心性度量，得到源点云和目标点云所有点的局部方向中心性度量值；将局部方向中心性度量值进行排序，找到最大值和最小值，将最大值和最小值进行等分的区间划分，得到若干个区间；统计每个区间内局部方向中心性度量值的个数，并计算每个区间内局部方向中心性度量值的个数与局部方向中心性度量值的总数的比值；将比值进行比较，对配准精度进行判定。
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公开(公告)号：CN118230023A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410182358.4
申请日：2024-02-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于二次训练的高光谱图像分类方法及系统，涉及高光谱图像分类技术领域，通过Transformer分类模型进行有监督学习得到像素的高阶分类向量，构建与分类模型相同结构的二次训练模型，将像素块中的部分像素与中心像素输入模型，输出得到二次分类向量，根据高阶分类向量与二次分类向量之间差异作为损失，优化二次训练模型的参数，连接高阶分类向量与二次分类向量并输入线性分类模型，得到像素的分类概率。利用少量有标记数据微调线性分类模型，将待分类的像素分别利用训练好的Transformer分类模型、二次训练模型、线性分类模型，得到像素的分类概率，选择最大概率所在类别作为标签，即可实现高光谱图像分类。
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公开(公告)号：CN117786617A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410214228.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G16C20/20 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑LSTM高光谱定量反演的布料成分分析方法及系统，涉及检测技术领域，包括：接收样本布料光谱数据，对样本布料光谱数据进行预处理，得到样本数据，将样本数据进行分类得到训练集和测试集；将训练集和测试集输入至预先建立的长短期记忆神经网络LSTM的布料成分分析回归模型内，输出得到一次训练LSTM的布料成分分析回归模型；优化一次训练LSTM的布料成分分析回归模型的学习率，将优化后的学习率输入至一次训练LSTM的布料成分分析回归模型内，输出得到二次训练LSTM的布料成分分析回归模型；将待测布料的融合后的光谱数据输入至二次训练LSTM的布料成分分析回归模型内，得到布料成分分析结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119128448A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411607038.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于多源模态融合深度学习的高分辨雨情分析生成方法，方法包括：基于与雨情相关的多源数据集，得到多物理量数据集，并建立无量纲化的多模态特征因子库；对损失函数进行多维度非等权处理，构建多尺度空间转换模型MF‑ST‑Unet；模型训练后最终生成逐小时区域高分辨率雨情分析数据集；基于训练好的MF‑ST‑Unet模型，通过迁移学习知识蒸馏，得到应用于覆盖整体区域的高分辨率雨情分析数据集。本发明能够快速有效生成高空间分辨率的均匀网格雨情分析，且较传统方法更加客观、准确；充分考虑雨情的多尺度特征及降水量级的差异，实现高分辨率客观雨情数据获取，提高雨情检测能力和灾害防范精准性，具有极强的应用价值。
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公开(公告)号：CN118366035B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410527765.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G01N21/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种纺织面料高光谱成分感知方法、装置，包括：获取纺织面料的高光谱数据；按照5纳米步长对所述高光谱数据取样后得到纺织面料的光谱特征数据；利用训练好的纺织面料高光谱成分感知模型处理光谱特征数据，得到纺织面料成分感知结果。本发明中的纺织面料高光谱成分感知模型包括一维至三维卷积核、池化层的尺寸以及线性层维度。本发明能够快速、准确的识别纺织面料的成分，且在识别过程中不会破坏纺织面料。
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公开(公告)号：CN118366035A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410527765.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G01N21/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种纺织面料高光谱成分感知方法、装置，包括：获取纺织面料的高光谱数据；按照5纳米步长对所述高光谱数据取样后得到纺织面料的光谱特征数据；利用训练好的纺织面料高光谱成分感知模型处理光谱特征数据，得到纺织面料成分感知结果。本发明中的纺织面料高光谱成分感知模型包括一维至三维卷积核、池化层的尺寸以及线性层维度。本发明能够快速、准确的识别纺织面料的成分，且在识别过程中不会破坏纺织面料。
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公开(公告)号：CN118053051A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410454317.6
申请日：2024-04-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于超像素自注意力机制的高光谱遥感图像分类方法，包括：对输入高光谱遥感图像进行PCA降维处理，选取出降维图像的第一主成分；基于第一主成分进行SLIC超像素分割标记，得到多个尺度的超像素块；输入到超像素注意力网络分类模型，该模型包括超像素间注意力模块、超像素内注意力模块、双分支特征融合与分类网络；分别获得图像的两种像素特征表示，并通过双分支特征融合与分类网络进行特征表示融合与预测分类，输出像素标签类别；设计超像素注意力网络分类模型的损失函数并进行训练；将测试集输入到训练好的超像素注意力网络分类模型，获得符合要求的测试分类精度，完成高光谱遥感图像的分类。
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公开(公告)号：CN116026774A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211074152.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供基于紫外光诱导转化的二硫化碳浓度测量系统及测量方法，涉及气体浓度的检测领域。该基于紫外光诱导转化的二硫化碳浓度测量系统，包括不锈钢螺旋通气管、石英螺旋通气管、汞灯、遮光罩、控温室、氘灯、第一透镜、气体池、第二透镜、光纤、光谱仪和计算机；所述不锈钢螺旋通气管进气口用于接收待测二硫化碳气体，所述不锈钢螺旋通气管出气孔处与石英螺旋通气管贯通连接，且所述不锈钢螺旋通气管与石英螺旋通气管均设置在控温室内，解决了二硫化碳传感器技术测量二硫化碳浓度时，信号随时间衰减、工业环境下痕量二硫化碳连续长时间检测较难实现、需要定期维护、光谱检测方法仪器成本高的问题。
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