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公开(公告)号：CN118131366B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410554862.2
申请日：2024-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种大气对流层顶折叠现象的预报方法，包括以下步骤：步骤1，下载预报时间段的GFS全球天气预报模型数据集；步骤2，从已下载的GFS数据中提取出所需区域的用于识别对流层顶折叠现象所需的要素信息，并基于提取出的要素得到位温和位涡；步骤3，通过要素信息识别对流层顶的折叠现象，使用位涡和位温两个标准来识别平流层的空气，并检查具有位涡的网格点与平流层或地面网格之间的连通性以及折叠现象发生情况；通过逐层分析大气中对流层的空气变化，并对应打上标签，通过标签的变化准确识别大气对流层顶折叠现象的发生，且能够在高时间分辨率和高空间分辨率下进行识别和预报。
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公开(公告)号：CN115909369A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310116030.8
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
IPC: G06V30/28 , G06V30/19 , G06V30/162 , G06V30/18 , G06V30/164 , G06V30/148 , G06V30/168 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种汉字字体二值化切片图像的提取方法及系统，包括：对获取的RGB习字格书法图片进行处理得到灰度图片；从灰度图片提取最大的四边形轮廓，并对轮廓之外的噪声背景进行屏蔽处理；采用LSD直线检测算法在已屏蔽噪声背景的图片中提取水平和竖直方向上的习字格边框线条，剔除习字格虚线噪声的影响，得到水平习字格线条标记图和竖直习字格线条标记图；确定实际的习字格交叉关键点，得到各习字格的RGB切片图；对各切片图的灰度值进行聚类分析，得到二值化切片图像。本发明能够规避习字格辅助虚线、各种涂抹、拍照光线等因素的影响，对RGB习字格书法图片进行准确切片，同时对切片图进行二值化，准确地提取出手写汉字字体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115497108B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211433849.9
申请日：2022-11-16
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于椭圆离心率的汉字骨架角点检测方法，基于汉字单像素骨架图像中每个黑色像素的8邻域黑色像素，从汉字单像素骨架图像中提取交叉点；将汉字的骨架从交叉点处截断，得到多个笔画段；将笔画段的两个端点作为椭圆两焦点；遍历笔画段所有黑色像素；将笔画段所有黑色像素分别与椭圆两焦点构成椭圆；筛选获得椭圆离心率最小的椭圆；将小于设定离心率阈值的椭圆离心率最小的椭圆对应的黑色像素，作为拟角点；利用参数方程拟合曲线，设定曲率阈值；筛选曲率大于曲率阈值的拟角点，得到角点。本发明不仅能找到局部特征不明显的角点，还能有效排除特征接近角点的非角点，准确定位角点，从而提高角点检测率。
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公开(公告)号：CN119986863A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510472792.0
申请日：2025-04-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种影响对流层臭氧污染的平流层入侵溯源方法和系统，方法包括：基于EAC4数据计算目标地区对流层的平流层臭氧示踪物脉动量；基于ERA5数据，根据位势涡度、位温和比湿计算不同地区不同时期的对流层顶折叠频率；然后根据目标地区对流层臭氧示踪物脉动量和不同地区对流层顶折叠频率，计算目标地区臭氧与各地区对流层顶折叠频率时间变化序列相关性和置信区间，确定影响目标地区对流层臭氧的平流层长期高频源区；最后根据目标地区偏移预设天数的平流层臭氧示踪物脉动量和各地区对流层顶折叠频率的相关性和置信区间，确定平流层臭氧入侵的传输路径。本发明能够更加准确识别可影响到对流层臭氧污染的平流层长期高频源区。
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公开(公告)号：CN116580129A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310410681.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
IPC: G06T11/60 , G06V30/162 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于距离变换的书法字骨架改进方法、装置及存储介质，包括获取骨架端点和原字的边界点；若骨架端点不是边界点，则以骨架端点为中心点进行笔画延长：以距离变换操作后中心点的距离值达到预设值为停止条件，重复执行以下步骤获得若干个黑色像素点，进行笔画延长：以骨架端点为中心点，基于中心点的八邻域中的原始黑色像素点，以中心点为对称中心，获取与原始黑色像素点相对的第一点，并获得与该点相邻的第二点和第三点，对第一点、第二点、第三点进行距离变换操作，选取距离变换操作后距离值最大的点作为新的黑色像素点，并将新的黑色像素点作为新的中心点。本发明可解决汉字骨架提取方法会丢失关键笔画，导致笔画长度缩短的问题。
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公开(公告)号：CN115841671A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310139297.9
申请日：2023-02-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
IPC: G06V30/16 , G06V30/162 , G06V30/146
Abstract: 本发明公开了一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质，包括：对采集到的汉字图像进行图像二值化，得到预处理图像；利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A；计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点；对汉字骨架进行校正获得最终的汉字骨架；以解决汉字骨架交叉点分裂问题和笔画相交区域在细化之后的骨架变形的问题，提高对书法字智能评价的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115497108A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211433849.9
申请日：2022-11-16
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏少儿春互联教育科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于椭圆离心率的汉字骨架角点检测方法，基于汉字单像素骨架图像中每个黑色像素的8邻域黑色像素，从汉字单像素骨架图像中提取交叉点；将汉字的骨架从交叉点处截断，得到多个笔画段；将笔画段的两个端点作为椭圆两焦点；遍历笔画段所有黑色像素；将笔画段所有黑色像素分别与椭圆两焦点构成椭圆；筛选获得椭圆离心率最小的椭圆；将小于设定离心率阈值的椭圆离心率最小的椭圆对应的黑色像素，作为拟角点；利用参数方程拟合曲线，设定曲率阈值；筛选曲率大于曲率阈值的拟角点，得到角点。本发明不仅能找到局部特征不明显的角点，还能有效排除特征接近角点的非角点，准确定位角点，从而提高角点检测率。
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