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公开(公告)号：CN107091514B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201710187050.9
申请日：2017-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F24F11/89 , F24F11/74 , F24F110/70
Abstract: 本发明属于开关控制装置领域，具体为一种室内自动开窗换气的系统，包括自动开窗机构以及用于控制自动开窗机构工作的控制机构；所述控制机构包括风向风速检测器、二氧化碳浓度检测器与单片机；风向风速检测器安装于窗外并连接于单片机；二氧化碳浓度检测器有两个，一个二氧化碳浓度检测器安装于窗内并连接于单片机；另一个二氧化碳浓度检测器安装于窗外；单片机通信接收风向风速检测器与二氧化碳浓度检测器发送的信息，同时单片机在判断接收的信息后控制自动开窗机构工作。其能根据用户设定的二氧化碳浓度值，通过机械装置自动地开关窗户，以达到更新空气的效果。
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公开(公告)号：CN108986140A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810674804.8
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明的目标尺度自适应跟踪方法，包括如下步骤：步骤1读取第一帧图片，确定目标位置及大小，设置目标区域和背景区域；步骤2获得不同尺度的样本图像，计算目标区域O与背景区域B的颜色直方图，获得目标样本的概率；步骤3提取图像的hog特征和灰度特征，训练位置滤波器和尺度滤波器，获得对应滤波器模板；步骤4读入下一帧图片，更新目标当前位置；步骤5根据目标当前位置，更新目标尺度；步骤6判断当前帧跟踪是否正常，并进行相应的操作；步骤7根据判定结果，代入下一帧目标检测，直至跟踪任务结束。通过对目标图像和背景图像的不同响应区别目标及背景，有效的利用目标的背景信息，提高目标在遮挡、形变等场景下的准确性。
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公开(公告)号：CN107330463A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710518975.7
申请日：2017-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 基于CNN多特征联合和多核稀疏表示的车型识别方法，利用智能交通相机拍摄包括复杂场景下的车辆图像，首先对车辆图像进行预处理，然后基于CNN中AlexNet网络，设计5个卷积层与3个全连接层自动提取车辆的全局与局部特征，将第1,2,5池化层和第6,7全连接层的特征图按列拉伸后作为车辆特征分量分别输入到5个不同的单核函数中，并通过加权融合形成一个联合特征矩阵；然后基于多核学习和稀疏表示算法，求解每个核函数的权值和联合特征矩阵的投影矩阵，最后根据核稀疏最小重构误差实现对车辆类型的识别。本发明能够实时进行车型识别，提取出需要的交通流信息，解决交通拥堵问题，有利于公路网的总体规划及道路建设。
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公开(公告)号：CN107091514A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710187050.9
申请日：2017-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明属于开关控制装置领域，具体为一种室内自动开窗换气的系统，包括自动开窗机构以及用于控制自动开窗机构工作的控制机构；所述控制机构包括风向风速检测器、二氧化碳浓度检测器与单片机；风向风速检测器安装于窗外并连接于单片机；二氧化碳浓度检测器有两个，一个二氧化碳浓度检测器安装于窗内并连接于单片机；另一个二氧化碳浓度检测器安装于窗外；单片机通信接收风向风速检测器与二氧化碳浓度检测器发送的信息，同时单片机在判断接收的信息后控制自动开窗机构工作。其能根据用户设定的二氧化碳浓度值，通过机械装置自动地开关窗户，以达到更新空气的效果。
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公开(公告)号：CN106815780A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611255191.1
申请日：2016-12-30
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06Q50/12 , G06Q20/145 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种能够根据种类和重量计费的智能餐饮系统，包括食物重量测量模块、通信模块、食物种类识别模块、信息处理模块和刷卡机模块，所述食物重量测量模块和食物种类识别模块分别连接通信模块，所述通信模块、信息处理模块和刷卡机模块依次连接。与现有技术相比，本发明的一种能够根据种类和重量计费的智能餐饮系统，可以减少在窗口为学生打饭菜的员工成本，减少学生排队选菜的时间，按食物种类和重量收费，收费更加公平合理，有效避免浪费和吃不饱现象的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106600852A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611015390.5
申请日：2016-11-18
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G07G1/12 , A47B63/00 , G06K7/10009
Abstract: 本发明公开了一种智能书架，该智能书架包括多行×多列的书格，每个书格依序编号，所有书籍按照属性分配摆放在各个书格中，每本书籍的扉页贴有RFID标签，RFID标签内存储有与此书籍对应的ID号。智能书架的侧面设有人机交互系统，该人机交互系统包括微处理器以及分别与之连接的RFID读写器、输入模块、显示模块、存储模块和网络通信模块。本发明还公开了基于前述智能书架的自助式借还书方法。本发明利用书架与使用者的人机交互功能，实现自助式借书和还书，降低图书馆的人力成本，完善书籍服务和管理。
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公开(公告)号：CN106515590A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610946647.2
申请日：2016-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多功能智能公交车，车上设有前门伸缩板、后门伸缩板、驾驶员控制系统、若干伸缩座椅和若干乘客服务机。前门伸缩板和后门伸缩板的伸缩机构与前门踏板边缘和后门踏板边缘相接，前门伸缩板和后门伸缩板沿斜向下方向伸展至与地面接触。每张伸缩座椅的伸缩机构与其侧面的车厢内壁相接，伸缩座椅收缩后紧贴车厢内壁，伸缩座椅下方的车厢地面设有多个阻碍凸起。驾驶员控制系统包括主控制器以及分别与之连接的语音播放模块、输入模块、伸缩板驱动器、伸缩座椅驱动器和第一无线通信模块。乘客服务机包括微处理器以及分别与之连接的矩阵键盘、显示器和第二无线通信模块。本发明能够提供传统公交车不能提供的功能，提升公交车的服务能力。
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公开(公告)号：CN107527068B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710670157.9
申请日：2017-08-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于CNN和域自适应学习的车型识别方法，通过在Alexnet网络中添加旋转不变层、区分判别层和设计新的目标函数，建立基于CNN网络初始模型；利用建立的初始模型分别提取不同领域样本卷积层的特征图，计算样本特征图之间的余弦相似度，确定CNN网络的共享卷积核或非共享卷积核，保留共享卷积核的权重和偏置，更新非共享卷积核的权重和偏置；基于目标领域训练样本，计算每层特征图之间的余弦相似度和整个目标领域平均相似度，根据平均相似度聚类每类相似特征图；将与目标领域中样本有相似分布特性的源领域样本拓展为目标领域的新样本，用目标领域的新样本来微调整个CNN网络模型，再通过softmax分类器对目标领域中的测试样本进行车型分类。
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公开(公告)号：CN106922484B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710082935.2
申请日：2017-02-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明属于加湿领域，具体为将加湿区域划分为若干个等边三角形和/或若干个正方形；当在将加湿区域划分为若干个等边三角形时，在每个等边三角形的中心位置设置一个喷头，并保证喷头的喷射范围为等边三角形的外接圆范围；当将加湿区域划分为若干个正方形时，在正方形的中心位置设置一号喷头，在正方形的四个角处或正方形的对角线临近四个角处分设四个二号喷头，一号喷头与二号喷头能实现对正方形区域全面加湿，其有效利用喷头的喷射范围，避免喷头喷射范围的重叠，降低水资源的浪费。
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公开(公告)号：CN108416270A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810117900.2
申请日：2018-02-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多属性联合特征的交通标志识别方法，首先对图像进行预处理，然后设计卷积神经网络结构，通过该CNN网络自动提取交通标志特征，为了充分利用CNN多层特征的有用信息，提取最后3层特征图，将提取出的每层特征图通过多尺度池化操作形成3个尺度的特征矩阵，将3个尺度的特征矩阵按列展开并级联成列向量；然后将得到的3个列向量级联成一个具有多尺度多属性的联合特征向量；最后将联合特征向量通过ELM分类器进行分类，从而高效地完成交通标志的识别分类。
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