公开(公告)号：CN115471849A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211365489.3

申请日：2022-11-03

Applicant: 南京信息工程大学 ,  江苏少儿春互联教育科技有限公司

Inventor： 徐占洋 ,  杨盛凯 ,  徐益鸣 ,  马彪 ,  李丁宇 ,  张家瑞 ,  王晶弘 ,  秦飞扬 ,  熊宁阳 ,  汤正博 ,  林巍

IPC: G06V30/22 ,  G06V30/19 ,  G06V30/164

Abstract: 本发明公开了一种手写汉字图像评估方法及系统，首先获取手写汉字图像和模板汉字图像，进行去噪和二值化处理，得到预处理图像；再进行笔画类型确定处理，将得到手写汉字图像的笔画类型和模板汉字图像的笔画类型进行比较，获得手写汉字图像的相似度值，用于评估手写汉字图像，本发明将手写汉字精确到笔画层级评估，方便进行全面性评价。

公开(公告)号：CN116580129A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310410681.8

申请日：2023-04-18

Applicant: 南京信息工程大学 ,  江苏少儿春互联教育科技有限公司

Inventor： 徐占洋 ,  熊宁阳 ,  李丁宇 ,  秦飞扬 ,  王晶弘 ,  张家瑞 ,  汤正博 ,  徐益鸣 ,  马彪 ,  杨盛凯 ,  林巍

IPC: G06T11/60 ,  G06V30/162 ,  G06V30/18

Abstract: 本发明公开了一种基于距离变换的书法字骨架改进方法、装置及存储介质，包括获取骨架端点和原字的边界点；若骨架端点不是边界点，则以骨架端点为中心点进行笔画延长：以距离变换操作后中心点的距离值达到预设值为停止条件，重复执行以下步骤获得若干个黑色像素点，进行笔画延长：以骨架端点为中心点，基于中心点的八邻域中的原始黑色像素点，以中心点为对称中心，获取与原始黑色像素点相对的第一点，并获得与该点相邻的第二点和第三点，对第一点、第二点、第三点进行距离变换操作，选取距离变换操作后距离值最大的点作为新的黑色像素点，并将新的黑色像素点作为新的中心点。本发明可解决汉字骨架提取方法会丢失关键笔画，导致笔画长度缩短的问题。

公开(公告)号：CN115841671A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202310139297.9

申请日：2023-02-21

Applicant: 南京信息工程大学 ,  江苏少儿春互联教育科技有限公司

Inventor： 徐占洋 ,  秦飞扬 ,  熊宁阳 ,  王晶弘 ,  杨盛凯 ,  李丁宇 ,  马彪 ,  徐益鸣 ,  张家瑞 ,  汤正博 ,  陆斌 ,  林巍

IPC: G06V30/16 ,  G06V30/162 ,  G06V30/146

Abstract: 本发明公开了一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质，包括：对采集到的汉字图像进行图像二值化，得到预处理图像；利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A；计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点；对汉字骨架进行校正获得最终的汉字骨架；以解决汉字骨架交叉点分裂问题和笔画相交区域在细化之后的骨架变形的问题，提高对书法字智能评价的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN115497108A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211433849.9

申请日：2022-11-16

Applicant: 南京信息工程大学 ,  江苏少儿春互联教育科技有限公司

Inventor： 徐占洋 ,  李丁宇 ,  熊宁阳 ,  杨盛凯 ,  汤正博 ,  徐益鸣 ,  秦飞扬 ,  王晶弘 ,  张家瑞 ,  陆斌 ,  马彪 ,  林巍

IPC: G06V30/32 ,  G06V30/18

Abstract: 本发明公开一种基于椭圆离心率的汉字骨架角点检测方法，基于汉字单像素骨架图像中每个黑色像素的8邻域黑色像素，从汉字单像素骨架图像中提取交叉点；将汉字的骨架从交叉点处截断，得到多个笔画段；将笔画段的两个端点作为椭圆两焦点；遍历笔画段所有黑色像素；将笔画段所有黑色像素分别与椭圆两焦点构成椭圆；筛选获得椭圆离心率最小的椭圆；将小于设定离心率阈值的椭圆离心率最小的椭圆对应的黑色像素，作为拟角点；利用参数方程拟合曲线，设定曲率阈值；筛选曲率大于曲率阈值的拟角点，得到角点。本发明不仅能找到局部特征不明显的角点，还能有效排除特征接近角点的非角点，准确定位角点，从而提高角点检测率。

公开(公告)号：CN113920516B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111487332.3

申请日：2021-12-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐占洋 ,  徐益鸣

IPC: G06V30/226 ,  G06V30/164 ,  G06V30/19 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于孪生神经网络的书法字骨架匹配方法及系统，获取待匹配的两张书法字图像；分别对两张书法字图像进行预处理后得到两张预处理图像；对两张预处理图像进行细化，得到两张书法字图像骨架；利用预先训练好的基于孪生神经网络的书法字骨架匹配模型对两张书法字图像骨架进行相似度判断，若相似度大于预先设定的阈值则判定为同一个书法字，若相似度不大于预先设定的阈值则判定为不同的书法字。优点：通过书法字骨架提取与孪生神经网络结合的策略，对两张图片上的书法字进行精准高效相似度匹配；有效区分每个汉字骨架的图像特征，在对海量书法字数据基于内容检索时，检索样本和被检索数据库中的数据进行匹配可以达到更快更精准的效果。