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公开(公告)号：CN118504427A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410956611.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明提供了一种遥感图像精确分割方法，包括：获取高分辨率遥感图像数据并进行预处理，将高分辨率遥感图像切割为小图像块，划分为训练集、验证集和测试集；构建基于Poly衰减学习率策略的遥感图像分割模型交叉上下文频域表示学习模型CCRF‑UNet；对模型进行训练和验证，优化训练网络参数，得到训练完成的遥感图像分割模型；将测试集输入到训练完成的遥感图像分割模型中，输出分割结果。本发明有效利用交叉注意力和上下文融合模块，增强模型的信息提取能力，有效减少了空间信息及语义信息的丢失；通过使用十字交叉频域权重学习模块引入频域信息，能够提高对图像纹理和轮廓的分割能力；实现了遥感图像分割效果的提升。
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公开(公告)号：CN112199503B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011169632.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强的非平衡Bi‑LSTM的中文文本分类方法，首先，预先获取若干条中文文本；使用BERT预训练模型将获取的文本矢量化处理；其次，利用非平衡Bi‑LSTM网络提取文本的深层特征；然后，利用多层注意力机制从词、句两个层级对深层特征信息加以权重；最后，使用Softmax函数对文本进行分类。本发明简化了步骤，将预处理过程写入系统中，不需要人工对文本做初步处理；与传统的Bi‑LSTM网络相比，提高了对双向文本特征的获取能力，相比于现有技术能够更好地提高分类精度。
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公开(公告)号：CN104613869A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510043349.8
申请日：2015-01-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于最大内切圆的椭圆孔组检测方法和系统，其方法步骤依次为采集工件图像信息、对采集的图像信息进行图像预处理、根据图像信息上的椭圆孔分布对图像信息进行分块、求解出每块图像中椭圆孔的最大内切圆，并根据最大内切圆计算出椭圆孔的短半轴长、长半轴长和倾斜角、将椭圆孔的短半轴长、长半轴长和倾斜角与标准椭圆孔尺寸进行比照，判断工件上的椭圆孔组是否合格。本发明采用机器视觉技术与椭圆最大内切圆算法相结合的椭圆孔组检测方法，克服了传统孔组检测方法成本高、时间消耗大、精度低等缺点。
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公开(公告)号：CN104330034A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410573215.2
申请日：2014-10-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明涉及测绘领域，特别是涉及台阶表面高度测量的单光栅干涉仪及台阶表面高度测量方法。针对目前台阶表面高度测量中测量结果容易受到光源波长干扰，造成测量结果系统误差大、随机误差大、精度低、准确度低的问题，提供一种全新的测量装置及方法。为了实现这一发明目的，我们公开了一种台阶表面高度测量的单光栅干涉仪，包括激光光源、三个透镜、一个平面光栅、一个带有两个针孔的光阑、一个图像传感器、一个正弦振动扬声器；采用本发明所公开的测量方法，无需考虑光源波长等因素，系统误差小、随机误差小，测量结果准确度高、精度高。
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公开(公告)号：CN119622280A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510158857.4
申请日：2025-02-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于解缠表示学习的多模态情感分析方法，包括：获取多模态情感分析数据集，并提取文本、音频和视频的特征；构建表征学习网络，提取私有特征和共享特征，并通过对抗学习优化及时间平滑度约束进行处理；在不同语言尺度的引导下，融合音频和视频的私有特征；通过跨模态注意力和门控机制进一步融合文本、音频和视频特征；最后将融合特征输入至情感分析模块，结合情感分类或回归任务，生成情感预测结果。本发明不仅考虑音频与视频特征在连续时间上的一致性，有效减少冗余信息并保证时间维度一致性，还在文本引导下实现音频和视频特征的深度融合，显著提升了跨模态融合的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119150975B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411651331.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N5/022 , G06N5/02 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/166 , G06F40/126
Abstract: 本发明提供了一种知识图谱补全的方法，旨在提升知识图谱补全的精确性与有效性。该方法首先获取并扩展知识图谱的三元组数据，通过生成逆三元组补充数据集。结合多种负样本生成技术提升模型对错误链接的识别能力，利用双文本编码器对三元组中的实体与关系进行文本嵌入学习。提出了可变形自适应注意力模块，对文本特征进行潜在特征捕获。通过计算文本嵌入的余弦相似性得分并添加路径推理增益得分，得到三元组相似性得分。使用具有裕度的信息噪声对比估计损失函数优化文本嵌入，有效提高补全效果。最终，使用训练后的知识图谱补全模型，完成三元组最大相似性匹配。本发明方法能够捕捉复杂的语义关联，增强知识图谱补全的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119129607A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411607569.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种多模态方面级情感分析方法及系统，所述方法包括：获取多模态数据集，使用文本预训练模型得到文本的特征表示，使用目标检测模型得到区域图片的特征表示，通过Transformer模型获取图片的区域级视觉特征；通过跨模态Transformer层对文本特征与区域级视觉特征之间的交互进行建模，生成视觉过滤矩阵以去除视觉噪声。通过跨模态注意力机制，将区域级视觉特征与最相关的文本信息进行对齐，利用自适应门控机制融合有效的区域单词对；基于图片文本关系对特征进行筛选与过滤，通过输出层实现情感分类。本发明充分考虑语境对情感分析的影响，通过深度过滤和融合特征，有效去除冗余，准确识别不同语境下的情感倾向。
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公开(公告)号：CN118504427B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410956611.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明提供了一种遥感图像精确分割方法，包括：获取高分辨率遥感图像数据并进行预处理，将高分辨率遥感图像切割为小图像块，划分为训练集、验证集和测试集；构建基于Poly衰减学习率策略的遥感图像分割模型交叉上下文频域表示学习模型CCRF‑UNet；对模型进行训练和验证，优化训练网络参数，得到训练完成的遥感图像分割模型；将测试集输入到训练完成的遥感图像分割模型中，输出分割结果。本发明有效利用交叉注意力和上下文融合模块，增强模型的信息提取能力，有效减少了空间信息及语义信息的丢失；通过使用十字交叉频域权重学习模块引入频域信息，能够提高对图像纹理和轮廓的分割能力；实现了遥感图像分割效果的提升。
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公开(公告)号：CN111108970A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010067049.4
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种植物种植用智能型气候室，包括地基，所述地基顶端固定安装有气候室主体，所述气候室主体一端铰接有侧门，所述气候室主体内侧对应地基顶端中部位置处开设有滑移槽，所述滑移槽内侧滑动连接有照明机构，所述照明机构包括滑移板、滑动轮、安装柱、灯架、日光灯、牵引索、缓冲橡胶块和拉把，本发明通过滑移板和滑动轮的配合，将安装柱安装到滑移槽内，通过安装柱和灯架之间的配合，将日光灯安装到支撑梁的顶端，优化气候室内光源的分布效果，使气候室内底层和顶层的植物均拥有适宜的光照条件，通过牵引索和拉把之间的相互配合，将安装柱快速的等距分布到气候室内，优化了照明机构的使用效果。
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公开(公告)号：CN104865616B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510291020.3
申请日：2015-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的边界层水汽探测方法，其特征在于，包括：多智能体系统接收由通信基站发射并经大气折射的电磁波信号，同时获取当前位置及环境信息，计算出对应的水汽含量数据。本发明的一种基于多智能体的边界层水汽探测方法可以基于现有的通信网络，观测成本降低；观测精度更高；丰富观测数据；多拓展了时间分辨率；多智能体间的通信可以根据数据产生的位置信息合并数据；多智能体个体的数据处理能力可以对数据进行预处理，使得后期的数据处理变得简单。
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