公开(公告)号：CN115661751B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211362343.3

申请日：2022-11-02

Applicant: 山东高速集团有限公司创新研究院 ,  华设设计集团股份有限公司

Inventor： 王川 ,  穆明浩 ,  毕海崧 ,  王福海 ,  刘新强 ,  马宇飞 ,  王峥 ,  张霁扬 ,  钱成多 ,  丁闪闪 ,  崔建 ,  万剑 ,  徐宁

IPC: G06V20/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力变换网络的公路低能见度检测方法和系统，该方法包括以下步骤：构建公路低能见度图像样本集；样本图像预处理；为图像特征矩阵添加可学习词符，生成可学习词符向量，将其嵌入图像特征矩阵；为图像特征矩阵提供位置匹配，生成位置编码矩阵，将其嵌入图像特征矩阵；构建公路低能见度检测网络编码器；构建公路低能见度分类输出器；训练模型，将训练样本集作为输入进行模型训练和微调；测试模型，将测试样本集作为输入进行模型的测试，输出公路能见度分类等级检测结果。本发明实现了公路环境下利用视频监控设备对低能见度事件的自动检测，为公路管理机构在低能见度天气下的管控提供有效支撑。

公开(公告)号：CN115661751A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211362343.3

申请日：2022-11-02

Applicant: 山东高速集团有限公司创新研究院 ,  华设设计集团股份有限公司

Inventor： 王川 ,  穆明浩 ,  毕海崧 ,  王福海 ,  刘新强 ,  马宇飞 ,  王峥 ,  张霁扬 ,  钱成多 ,  丁闪闪 ,  崔建 ,  万剑 ,  徐宁

IPC: G06V20/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力变换网络的公路低能见度检测方法和系统，该方法包括以下步骤：构建公路低能见度图像样本集；样本图像预处理；为图像特征矩阵添加可学习词符，生成可学习词符向量，将其嵌入图像特征矩阵；为图像特征矩阵提供位置匹配，生成位置编码矩阵，将其嵌入图像特征矩阵；构建公路低能见度检测网络编码器；构建公路低能见度分类输出器；训练模型，将训练样本集作为输入进行模型训练和微调；测试模型，将测试样本集作为输入进行模型的测试，输出公路能见度分类等级检测结果。本发明实现了公路环境下利用视频监控设备对低能见度事件的自动检测，为公路管理机构在低能见度天气下的管控提供有效支撑。

公开(公告)号：CN112446293B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202011188540.9

申请日：2020-10-30

Applicant: 华设设计集团股份有限公司

Inventor： 王维锋 ,  万剑 ,  邱鹏宇 ,  柯于义 ,  丁闪闪 ,  周云城 ,  谢斌 ,  蒋中阳 ,  马宇飞

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种公路路面车辙污染事件视频检测方法，包括：首先，通过基于深度学习的图像分割方法与目标检测方法分别提取感兴趣区域与交通目标；其次，利用图像增强与边缘提取方法获得ROI中的边缘信息，并在过滤掉交通目标后进行边缘信息累积；然后，通过多次变长度直线检测提取疑似路面车辙污染区域的特征；最后，通过基于短直线段集的曲线搜索方法定位路面车辙污染区域。本方法能够对公路网实时视频数据进行智能分析，自动检测判别视频中是否有路面车辙污染事件出现，可以有效提高路面车辙污染事件的检测效率，降低事件漏报风险，减少事件处置延迟，节省公路管理部门巡查管理的成本投入，为改善公路通行环境、保障路网畅通安全提供支撑。