-
公开(公告)号：CN114724214A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210331968.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V40/16 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于面部动作单元的微表情编辑方法及系统，方法包括：获取训练数据，并对训练数据进行预处理；通过优化训练模块对中性生成器进行模型训练；通过优化训练模块对图像编码器、表征编码器以及解码器进行模型训练；将目标人脸图像输入至训练完成的中性生成器，得到目标人物的无表情人脸图像；将目标人物的无表情人脸图像输入至训练完成的图像编码器，得到指定尺寸的带有身份信息的张量T1；将目标人物人脸区域的表征数据和带有目标人物身份信息的张量T1输入至训练完成的表征编码器，得到混合有目标人物人脸表情的结果张量T2；将结果张量T2输入至训练完成的解码器，得到带有表情的目标人脸图像。本发明能保证编辑有效性，且编辑效果更真实。
-
公开(公告)号：CN114722908A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210242204.0
申请日：2022-03-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种增量式自训练框架及半监督宽度学习分类方法，框架包括初始化阶段，将所有未标记数据通过聚类方法和样本确定性大小形成有序的查询序列表，顺序选择部分数据初始化未标记数据池，同时使用初始标记数据训练基分类器，并标注未标记数据池中的数据；增量自更新阶段，根据选择度量值和设定阈值确定辅助训练数据并将其合并到标记训练数据集形成新的标记训练数据，用于更新基分类器；同时，顺序地从查询序列表中获取一批数据更新未标记数据池并用基分类器预测其新分类伪标签；重复增量自更新阶段，直到未标记数据池为空。本发明框架减少了大量重复运算，节省了资源，同时解决迭代造成的时间消耗问题，使其适用于大规模数据的应用。
-
公开(公告)号：CN114611691A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210242223.3
申请日：2022-03-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于精度的宽度学习动态节点调整方法，包括以下步骤：S1：设置初始映射特征节点和增强节点个数、预设精度和迭代次数，基于该参数建立宽度学习模型；S2：判断模型精度是否达到预设测试精度或迭代次数，若是，则输出模型训练和测试属性；若否，则进入S3；S3：根据宽度学习模型的精度和预设精度计算需要增加的增强节点数量；S4：增加增强节点数量，并构建宽度学习模型。本发明通过使用模型的精度差异自动计算出合适的增强节点增加数量，避免了人为设置模型参数的繁琐步骤，以及由设置过多引起的参数，占用内存和训练时间的激增。此外，宽度学习动态节点调整策略具有简单、性能高的优势。
-
公开(公告)号：CN113052306B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110238045.2
申请日：2021-03-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于堆叠式宽度学习模型的在线学习芯片，包括主控制器、存储器和可重构处理单元阵列；其运行方式是：主控制器读取控制码，控制配置信息存储器向可重构处理单元阵列输出初始化的配置信息；可重构处理单元阵列根据初始化的配置信息将各个特征节点和增强节点一对一配置到处理单元；输入存储器将识别训练样本特征输入到模型电路中；将处理结果输出到输出存储器，之后将性能值信息反馈回主控制器；判断计算所得的性能值大小,以更新配置信息存储器中的宽度配置信息或深度配置信息；当计算所得的性能值≥设定的性能阈值时，在线学习停止，在线学习芯片固化。该芯片可计算资源低，功耗低，实时性强，具有在线学习能力。
-
公开(公告)号：CN114372181A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111609391.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/906 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开一种基于多模态数据的设备生产智能规划方法，包括：1)对制造过程进行数据采集，得到多模态数据；2)对多模态数据进行标准化；3)对单个制造步骤构建训练集；4)对每个制造步骤的状态构建类别‑动作映射关系；5)构建并训练深度神经网络；6)用训练好的深度神经网络对每个制造过程中采集到的数据进行分类；7)根据分类结果选择相应动作；8)对每个制造步骤重复进行分类和动作选择，完成动作规划。本发明充分利用制造过程中收集到的多模态数据和深度神经网络，不仅可以识别每个步骤的当前状态，并根据当前状态进行动作规划，实现制造过程的动作智能规划，减少人工干预。此外，还可以增加动作规划的可解释性和准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113212007B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110408093.1
申请日：2021-04-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: B41J29/393 , B41J3/44 , B41J3/407 , B41J2/01
Abstract: 本发明公开了一种应用于薄膜器件的控温打印系统，包括中央控制系统、压电喷墨系统、移动控制系统和膜层优化系统，压电喷墨系统包括压电驱动模块和压电喷头；移动控制系统包括移动控制台，压电喷头固定在移动控制台上以随着移动控制台的运动而给整个器件印刷基板喷射液滴；膜层优化系统包括变温承物台、温控调节器、平行光源、光线接收器、光强分析模块和相机，变温承物台包括多个温控单元，每个温控单元均与温控调节器电连接。还提供了相应的优化方法。能够控制器件印刷基板各处的温度大小，使其墨滴沉积处可按照印刷时间的前后顺序呈现一定的温度梯度差异，进而控制各区域的溶剂挥发量一致，提高成膜的均匀性，且可以进行补偿优化，提高质量。
-
公开(公告)号：CN111455324B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010315773.4
申请日：2020-04-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于薄膜材料制备技术领域，公开了一种晶型及厚度可控的二氧化锆薄膜的制备方法。以氧化锆为靶材，将玻璃基片放置在基板上，将真空腔室抽至2×10‑4～5×10‑4Pa，调整靶材与基板之间的距离，设置脉冲频率为4～6Hz，激光能量为150～350mJ，采用非圆形的激光光斑照射靶材，预沉积1～3min后将脉冲数设置为10000～30000次继续沉积，然后在空气环境中热退火，退火温度为300～400℃，得到晶型及厚度可控的二氧化锆薄膜。本发明通过激光光斑的形状及基片放置的位置调控薄膜晶型，通过沉积时的脉冲数及靶材‑基板距离等调节厚度，可以实现一次制样得到不同晶型及厚度的氧化锆薄膜。
-
公开(公告)号：CN111129161B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201911353459.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: H01L29/786 , H01L21/336 , H01L29/423
Abstract: 本发明属于薄膜晶体管技术领域，公开了一种柔性基板半嵌入式栅极薄膜晶体管及其制备方法。所述薄膜晶体管包括柔性基板和柔性基板上的栅极，所述柔性基板上设有矩形凹槽，所述栅极下部矩形区域刚好嵌入至矩形凹槽内，栅极上部梯形区域凸出于矩形凹槽外。与现有的堆栈式底栅顶接触的薄膜晶体管和全嵌入式栅极的薄膜晶体管结构相比，本发明有利于绝缘层薄膜和有源层薄膜的内部及接触界面的缺陷减少，提高器件的性能。且本发明在对嵌入栅极后的柔性基板进行表明清洗时，可有效去除可能存在于凹槽内边角处的杂质和清洗剂，洁净度更高，器件质量更好。
-
公开(公告)号：CN111631700B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010448175.4
申请日：2020-05-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种根据最佳血压目标值调节血压的系统，其特征在于：包括：信号采集模块、信号处理模块和血压调节分析模块；信号采集模块包括脑血流参数采集子模块、血压采集子模块和脑灌注采集子模块；信号处理模块包括用于将脑血流动力学指数和血压值进行分析得到血压目标值范围和脑血流情况的血流血压信号处理子模块；以及将脑灌注成像动态图像进行分析得到脑灌注情况的脑灌注信号处理子模块；血压调节分析模块包括用于判断脑血流情况与脑灌注情况一致性的一致性分析子模块；以及用于生成血压调节方案的血压调节分析子模块。该系统得到血压目标值范围，将血压目标值范围作为血压调节标准，提高了血压调节的精确度。
-
公开(公告)号：CN113143272A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110273634.4
申请日：2021-03-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种辅助自闭症患者情感表达的形状可编程系统，包括：脑电信号采集及分类模块，通过信号采集器进行脑电信号的采集，对脑电信号进行预处理，获取情绪类别；磁性可编程软物质形态变化模块，根据脑电信号采集及分类模块获取的情绪类别进行磁场调节，对磁性软物质进行形状控制，通过编程磁性材料的外观来表现当前自闭症患者的情感状态。本发明通过信号采集器进行脑电信号的采集，对脑电信号进行预处理，获取情绪类别，从而实现通过视觉观察的方式即可观察到自闭症患者的情绪变化，在对其进行治疗指导时，能够及时观察自闭症患者的内心活动，给予患者符合其心理需求的指导方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
164
records
(took 0.026 seconds)
