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公开(公告)号：CN114897782A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210382596.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的胃癌病理切片图像分割预测方法，该方法包括下述步骤：基于图像增强技术提取图像的形态特征和感兴趣的区域；基于多尺度全卷积网络的分割模型M‑FCN对图像进行分割，在单个全卷积网络设置卷积层、池化层和反卷积层，池化层操作和卷积层操作交替组合进行，通过卷积池化操作，提取不同尺度细胞组织特征，通过反卷积层恢复图像大小；基于空洞卷积原理得到优化的分割模型M‑DFCN；基于生成式对抗网络的博弈思想，通过对抗训练对分割模型M‑DFCN做更高阶的约束与判断，进行对抗训练；基于动态交替训练的对抗训练进行结果预测，区分分割图和分割标签图。本发明提高分割模型的性能，使得分割图更真实。
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公开(公告)号：CN114862770A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210401793.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SENet的胃癌病理切片图像分割预测方法，该方法的步骤包括：基于大津算法与密铺算法生成图像块和对应真实标签；基于SENet模块组成多路卷积单元；基于多路卷积单元和跨层跳跃连接搭建网络模型；基于随机抽样方法训练网络模型；基于密铺算法重建预测结果。本发明可以将特征图谱进行组合，获取更丰富、维度更高的特征信息来表征图像，防止遗漏较小的特征区域，同时由于SENet模块的引入，可使网络学习利用全局信息执行特征重新校准，从而增强整个网络的表答能力，有效避免在训练过程中模型易忽略较小特征区域的情况，提高整体预测的正确率。
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公开(公告)号：CN114862763A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210382588.6
申请日：2022-04-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EfficientNet的胃癌病理切片图像分割预测方法，包括下述步骤：基于贝叶斯概率方法加强CNN模型提取特征能力，采取重参化完成训练参数的重构，使用蒙特卡洛采样完成梯度求解，获得CNN模型的不确定性；基于EfficientNet搭建UNet++的编码器，把EfficientNet网络输出的特征映射作为输入，放入卷积层并加入激活函数Relu和Sigmoid；利用最大池化层去除冗余的信息，通过长跳跃连接的方式实现UNet++的解码器搭建；基于重复学习策略训练UNet++神经网络，基于区域重叠预测算法将预测结果进行整合与优化。本发明可以对胃癌全视野病理切片图像实现精准分割。
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公开(公告)号：CN114828253A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210319469.6
申请日：2022-03-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W72/04 , H04W16/10 , H04B7/185 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种RIS辅助多无人机通信系统的资源分配方法。所述方法包括以下步骤：将智能反射面引入多无人机辅助非正交多址接入系统，构建智能反射面辅助多无人机通信系统；建立智能反射面辅助多无人机通信系统总能量消耗最小化的数学模型；进行联合优化无人机位置部署和资源分配。本发明借助智能反射面，增强无人机的信号覆盖范围；采用NOMA技术，在保证用户最小传输速率的约束下，使得多个用户共享相同频谱资源，实现海量用户接入，提升频谱效率。
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公开(公告)号：CN112015934B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010877588.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/53 , G06V40/16 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和Unity的智能发型推荐方法、装置及系统，该方法包括下述步骤：建立脸部特征与发型属性映射表；构建数据集；根据不同面部特征对数据集内部图片进行不同的预处理操作；训练对应的神经网络，完成对应面部特征的分类预测；进行面部特征分析，根据映射表给出推荐发型的属性；建立发型库，并为每个发型标注发型属性，在发型库检索得到推荐发型编号；根据关键点坐标生成用户脸部3D模型；用户脸部3D模型与指定编号的多个发型渲染合成3D发型推荐效果展示模型，接收用户面部图片进行发型展示效果预览。本发明实现了为用户提供智能发型推荐服务，并以3D模型的表现形式实现试发效果展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113258975B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110457654.7
申请日：2021-04-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明提供一种用于无线携能通信系统的发射阵列，包括电控模块、功率放大模块和十六元天线阵列，电控模块的第一射频输出口、第二射频输出口、第三射频输出口和第四射频输出口分别通过同轴线与四个独立的功率放大模块的射频输入口实现电气连接；十六元发射天线阵列包括四个子阵，四个子阵的射频端口分别与四个功率放大模块的射频输出端实现电气连接。还相应提供了波束扫描方法。发射阵列具有增益高、能量传输效率高、传能距离较远的优点。通过天线结构参数与波束扫描的意向方向得到各个端口的馈电相位，使得电控模块每个射频输出口输出携带馈电相位的信号，经过功率放大后，再通过天线阵列辐射，即可完成波束扫描与远距离携能通信。
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公开(公告)号：CN113258949B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110675315.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 华南理工大学 , 广西中廪智工科技发展集团有限公司
Abstract: 本申请涉及一种能复用接收装置，包括功分模块、控制模块以及储能模块，功分模块将接收到的整流后的信号分为基带信号和直流能量，并将基带信号发送至控制模块以及将直流能量发送至储能模块，储能模块存储直流能量中携带的能量，当储能模块的电压不小于控制模块对应的预设启动电压时，控制模块将基带信号解调输出外围电路。整个装置可以将整流后的信号功分为基带信号和直流能量，将直流能量存储至储能模块，可以实现信息和能量的复用传输。另外，本申请还提供一种包含上述能复用接收装置的无线接收链路系统。
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公开(公告)号：CN113242067A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110398493.9
申请日：2021-04-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于混合预编码的无线携能通信系统频谱效率优化方法，包括以下步骤：步骤S1，将无线携能通信系统中的基站BS通过逐步贪心选择算法得到模拟预编码矩阵F；步骤S2，基站BS通过软干扰消除算法，在满足约束条件下最大化无线携能通信系统的频谱效率，得到数字预编码矩阵B；步骤S3，基站BS以模拟预编码矩阵F和数字预编码矩阵B发射信息，实现无线携能通信系统频谱效率最大化。本发明在信号传输的过程中不仅可以提高SWIPT的服务范围，为能量接收机提供一定的能量，而且使用毫米波Massive MIMO技术能够给用户提供更高的数据速率；并且采用混合预编码结构，减少系统硬件复杂度和能量消耗。
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公开(公告)号：CN113114322A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110416362.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种无线携能通信系统中基于MOEAD的波束赋形方法，包括以下步骤：无线携能通信系统中波束赋形模块的模型建立；构建波束赋形矢量的优化问题，包括最大化波束的主瓣增益、最大化3dB带宽和最小化最大副瓣电平；通过基于分解的多目标进化算法求解波束赋形矢量优化问题。本发明创造性地提出应用基于分解的多目标进化算法求解无线携能通信系统波束赋形中波束的主瓣增益、3dB带宽和最大副瓣电平互斥的多目标优化问题，以获得逼近Pareto最优前沿的分布均匀的非支配解的集合，通过在非支配解的集合中根据对波束的增益、带宽和副瓣电平的实际要求选取波束赋形矢量值，从而能够有效提高携能通信系统接收端能量收集的效率。
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公开(公告)号：CN113099525A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110645899.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 华南理工大学 , 广西中廪智工科技发展集团有限公司
Abstract: 一种无线携能接收设备，包括功率分配模块，用于接收无线携能发射设备发送的基带信号，根据功率分配系数对基带信号进行功率分配，并输出第一分配信号和第二分配信号；控制模块，与功率分配模块相连接，用于对功率分配模块的功率分配系数进行调整；能量采集模块，分别与功率分配模块和控制模块相连接，用于在控制模块的控制下对第一分配信号进行能量采集；信息解调模块，分别与功率分配模块和控制模块相连接，用于在控制模块的控制下对第二分配信号进行信息解调。本发明提供的无线携能接收设备可以实时调整功率分配系数并根据功率分配系数以精准的比例关系对基带信号进行功率分配，不用反复调整或者变更已经印制在电路板上的电阻。
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