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公开(公告)号：CN101447022A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810220333.X
申请日：2008-12-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种手写汉字图像的特征提取方法，使用全局手写汉字图像作为特征提取区域，并通过弹性网格划分汉字图像区域，采用尺度不变性特征变换方法在每个网格动态统计相关区域的梯度方向信息，从而获取手写汉字的特征。本发明从HCL2000手写汉字样本数据库随机挑选500套样本进行训练，200套不重复的样本进行识别测试，使用本发明的方法获取的特征的识别结果是：首选字命中率是96.061％，前10个候选字的命中率为99.688％。
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公开(公告)号：CN101320291A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200810029420.7
申请日：2008-07-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于可见光检测的虚拟文字识别方法，首先利用可见光发射设备在空中书写字符，然后通过摄像装置将可见光的运动轨迹记录下来，接着利用图像处理及识别装置对摄像装置摄取的信息进行处理和识别，最终获得用户输入的文字信息。本发明仅仅利用一个普通的带红光滤镜的摄像头和一个简单的红光发射设备就可以实现一个有效的字符输入设备。较之传统的输入设备，不仅设备简单，成本低廉，而且在方便性和智能性方面也有显著的优势，并且还很容易的移植到嵌入式设备中，大大的扩展了应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113723330B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111039933.8
申请日：2021-09-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06T5/30 , G06F40/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种图表文档信息理解的方法及系统，包括：采集初始图表文档，对所述初始图表文档进行分类，获得第一图表文档；对所述第一图表文档进行文本检测和识别，获得第二图表文档；对所述第二图表文档进行文本属性分类，获得目标图表文档；基于所述目标图表文档实现对图表文档信息的理解。本发明提出的图表文档信息理解的方法及系统，可以有效对图表文档进行分类，文本检测和识别，以及文本属性分类，对于机器自动化提取、分析、理解图表文档内容信息有重大的作用和意义。
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公开(公告)号：CN113723330A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111039933.8
申请日：2021-09-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种图表文档信息理解的方法及系统，包括：采集初始图表文档，对所述初始图表文档进行分类，获得第一图表文档；对所述第一图表文档进行文本检测和识别，获得第二图表文档；对所述第二图表文档进行文本属性分类，获得目标图表文档；基于所述目标图表文档实现对图表文档信息的理解。本发明提出的图表文档信息理解的方法及系统，可以有效对图表文档进行分类，文本检测和识别，以及文本属性分类，对于机器自动化提取、分析、理解图表文档内容信息有重大的作用和意义。
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公开(公告)号：CN102184425B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201110108773.8
申请日：2011-04-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明提供一种基于鉴别子空间的增量二次鉴别函数的书写者自适应方法，利用具有特定用户书写风格的增量样本动态更新MQDF识别模型，使更新后的MQDF识别模型能适应特定用户的书写风格，从而达到提高该特定用户的识别率的效果。本发明创新性的将增量学习算法与汉字识别中的MQDF分类算法以及ILDA算法相结合提出了一种ILDAIMQDF算法，并把ILDAIMQDF应用于基于手写汉字识别的书写者自适应领域，解决了手写汉字识别引擎对特定用户识别率不高的问题。利用本发明提供的方法，手写汉字识别引擎能自适应特定用户的手写风格，提高识别准确度。
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公开(公告)号：CN102184426A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110108782.7
申请日：2011-04-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明提供一种使手写汉字识别引擎能动态适应用户书写风格的方法，包括如下步骤：（1）选取用于更新模板及识别引擎的用户增量书写样本；（2）提取增量书写样本的汉字特征，并根据原始LDA模型对该汉字特征进行LDA变换；（3）采用增量书写样本动态更新每个类别的均值向量；（4）采用增量书写样本动态更新每个类别的协方差矩阵；（5）采用增量书写样本更新改进的二次判决函数分类器。利用本发明提供的方法，手写汉字识别引擎能自适应用户的手写风格，提高识别准确度。
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公开(公告)号：CN201229546Y
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200820050592.8
申请日：2008-07-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型提供一种基于红光检测的虚拟文字识别系统，包括可见光发射设备与可见光运动轨迹摄取及识别设备。本实用新型仅仅利用一个普通的带红光滤镜的摄像头和一个简单的红光发射设备就可以实现一个有效的字符输入设备。较之传统的输入设备，不仅设备简单，成本低廉，而且在方便性和智能性发面也有显著的优势，并且还很容易的移植到嵌入式设备中，大大的扩展了应用范围。
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