-
公开(公告)号：CN114532253A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210441509.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01K43/00 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04N5/232
Abstract: 本发明公开了一种种蛋活性自动智能检测装置，包括传送带，用于传送放置种蛋的蛋盘；照蛋机，用于照射种蛋；控制器，被配置为：当所述蛋盘到达所述照蛋机时，控制照蛋机中的照蛋器对所述种蛋进行照射，并在照射时获取种蛋照射照片；基于预设的目标检测网络对所述种蛋照射照片进行识别检测，所述目标检测网络是由一个编码器和一个网络预测头部模块组成，所述编码器用于对所述种蛋照射照片提取图像特征，并将所述图像特征转换为语义信息，所述网络预测头部模块用于将所述语义信息转换为检测结果，实现了更加快速准确地对种蛋进行活性检测，且降低照蛋成本。
-
公开(公告)号：CN113724210A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110932657.1
申请日：2021-08-13
Applicant: 广州华农大智慧农业科技有限公司 , 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种作物长势识别方法和系统，涉及作物监测技术领域。所述方法包括步骤：获取作物的深度图像、多光谱图像、RGB图像；计算作物株高，分析作物营养状况，识别作物病虫害情况；进行株高评分、营养状况评分和病虫害评分；对评分进行数据融合，计算得到作物的长势评分，若评分低于预设阈值，发出预警信息。本发明通过采集作物的深度图像、多光谱图像、RGB图像，计算得到作物的株高、营养状况、病虫害情况，从而多方面反应作物长势，并进行数据融合，得到综合的作物长势评分，监测的维度多样化，直观反应作物生长情况，避免了观测人员实地采样观测容易受到主观因素影响。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114564061B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210253726.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种鸭蛋孵化环境调控系统及方法，系统包括孵化箱以及设置在孵化箱中的温控模块、湿控模块、空气调节模块、消杀模块、孵化预警模块和信息控制组件；信息控制组件分别与温控模块、湿控模块、空气调节模块、消杀模块和孵化预警模块连接；本发明可对孵化环境进行消杀，保障了种鸭蛋的安全孵化，通过喷头可以快速提高空气中的湿度，加湿效率和效果更好，设置各个模块进行孵化箱内部环境调节，如果发生意外使得环境指标数据发生异常，则启动蜂鸣报警器提醒工人查看异常，提高了种鸭蛋孵化的安全性。
-
公开(公告)号：CN114463701A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210387398.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06N3/04 , G06K9/62 , G16H50/30 , A01K29/00 , A01K45/00 , G01D21/02 , G10L25/45 , G10L25/66 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于多源大数据动物养殖数据挖掘的监测预警系统，属于动物养殖检测预警系统设计技术领域，包括动物体征传感器、动物声音传感器、环境传感器、轨道机器人、算法训练模块、动物健康数据产生模块、动物健康数字矩阵模块和动物健康分析模块；本方案提供一种多源动物养殖数据采集、处理及动物健康分析预警的系统，通过构建动物数字矩阵信息，并对养殖动物状态进行分析和预警，解决了通过多源大数据的方式挖掘动物养殖数据，并对非健康养殖动物健康预警的问题，本系统对于动物养殖具有通用性。
-
公开(公告)号：CN113989353A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111112240.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及动物检测技术领域，公开了一种猪只背膘厚度测定方法，其获取猪只臀部的RGB‑D视频，通过预先训练的Mask R‑CNN模型从RGB‑D视频中的各帧图像中确定关键帧，并获得具有猪只目标的分割图像，Mask R‑CNN模型的特征提取网络采用轻量级网络MobilenetV3，其使用深度可分离卷积和逆残差结构，并引入轻量级attention模块；然后再根据猪只的生理部位和臀部宽度，将具有猪只目标的分割图像切割获得猪只臀部关键区域图像；接着将猪只臀部关键区域图像做四通道输入至训练好的深度学习模型网路中进行膘厚预测，该深度学习模型网络使用resenet50骨干网络结合FPN结构，使本发明的背膘厚度值预测更加准确。另外，本发明还提供一种实现上述方法的系统。
-
公开(公告)号：CN113033670A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110333793.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明为克服对于地块破碎的水稻种植面积估算精度较低的缺陷，提出一种基于Sentinel‑2A/B数据的水稻种植面积提取方法，包括以下步骤：获取目标区域的Sentinel‑2A/B数据并对其进行拼接、裁剪操作，得到完整的遥感图像后对其进行预处理；建立特征工程，提取遥感图像的光谱特征、指数特征、纹理特征后进行叠加；通过不同的监督分类方法进行目标作物分类；对目标作物分类结果进行精度评估，选择分类精度最高的目标作物分类结果，根据不同遥感图像样本的光谱范围差异提取水稻的阈值，构建面向对象的决策树分类规则集，提取得到水稻区域，进一步通过计算水稻像素点占遥感图像的比重，计算得到水稻种植面积。
-
公开(公告)号：CN216144369U
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202121910313.2
申请日：2021-08-13
Applicant: 广州华农大智慧农业科技有限公司 , 华南农业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种作物监测系统，涉及作物监测技术领域。所述系统包括：多光谱采集模块、可见光摄像头、监测支架、通信模块和服务器；所述可见光摄像头和多光谱采集模块均设置在监测支架上并与通信模块连接，通信模块与服务器连接。本实用新型将多光谱采集模块和可见光摄像头设置在监测支架上，拍摄作物图像，然后通过通信模块将作物图像传输到服务器，作物图像能够精确按照预设时间规则进行拍摄，无需观测人员重复进行实地采样观测，节约人力劳动，获得的数据样本的采集时间和采集角度一致性更好，记录作物的图像方便数据回溯。
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.018 seconds)
