公开(公告)号：CN113255894B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202110614577.1

申请日：2021-06-02

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 廖娟 ,  汪沛 ,  臧禹 ,  姜锐 ,  臧英 ,  周志艳 ,  罗锡文

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  G06V10/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及农作物病虫害识别领域，更具体地，涉及一种基于BP神经网络的模型训练方法、病虫害检测方法及电子设备。本发明通过采用先进的传感器替代人工对作物进行病虫害检测，提高了病虫害检测的效率；通过作物生理特性信息和作物光谱特性信息融合，对作物病虫害受害程度进行判定，能克服仅凭其中一项进行判定造成的片面性；此外，通过基于改进的免疫遗传算法对BP神经网络进行优化，提高其精度，从而显著地提高病虫害检测的准确性。通过时间配准将两种特征信息同步到同一基准时标下，从而消除由于时间偏差对特征信息测量值融合造成的影响；通过空间配准对生理特征信息采集坐标按光谱特征信息采集坐标系进行配准，从而提高数据融合精度，提高后续应用效果。