一种交直流型电力机车的建模方法

    公开(公告)号:CN104716648A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201510151970.6

    申请日:2015-04-01

    CPC classification number: H02J3/01 H02J2003/007 H02M7/219

    Abstract: 本发明提供了一种交直流型电力机车的建模方法,包括:计算电力机车的基波和各次谐波的幅值和相位;以基波和各次谐波的幅值和相位为随机变量采用最大熵法,分别计算幅值和相位的概率密度函数;然后分别计算幅值和相位的分布函数;在matlab中建立基波和各谐波幅值与其分布函数相对应的第一数据表、相位与其分布函数相对应的第二数据表;PSCAD中引入matlab接口模块,接收matlab中根据第一数据表及第二数据表获得的基波及谐波的幅值和相位;在PSCAD中搭建电力机车概率谐波电流源模型,概率谐波电流源模型包括:三相电压源、牵引变压器、四象限整流桥电路、整流桥控制电路及目标输出电流生成单元;本发明建立的电力机车模型在电力机车的谐波方面更接近实际情况。

    一种光伏电站群与火力发电厂联合发电系统平滑出力方法

    公开(公告)号:CN105656085B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201410658810.6

    申请日:2014-11-18

    Abstract: 本发明提供一种光伏电站群与火力发电厂联合发电系统平滑出力方法,包括:针对光伏电站群中的每一光伏电站,获取由其光伏发电功率预测值组成的数据集合,将所有光伏电站对应的数据集合中的光伏发电功率预测值相加,得到由光伏电站群总发电功率组成的综合数据集合;利用多项式拟合算法对综合数据集合进行拟合,得到光电平滑出力公式,并根据计算光电平滑出力值;计算光电平滑出力值与火力发电厂基准出力值之和,得到总平滑出力值;根据总平滑出力值、光伏电站群总发电功率、以及火力发电厂最小、最大和基准出力值,确定光伏电站群和火力发电厂的实际出力情况。本发明得到的平滑出力曲线不会滞后延时,具有耗能低、污染少、输出电能平稳等优点。

    一种风电场群与火力发电厂联合发电系统的平滑出力方法

    公开(公告)号:CN105634016B

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201410658816.3

    申请日:2014-11-18

    CPC classification number: Y02E10/763

    Abstract: 本发明提供一种风电场群与火力发电厂联合发电系统的平滑出力方法,包括:针对风电场群中的每一风电场,获取由该风电场的风力发电功率预测值组成的数据集合,将所有风电场对应的数据集合中的风力发电功率预测值相加,得到由风电场群总发电功率组成的综合数据集合;利用多项式拟合算法对综合数据集合进行拟合,得到风电平滑出力公式,并计算风电平滑出力值;计算风电平滑出力值与火力发电厂基准出力值之和,得到总平滑出力值;根据总平滑出力值、风电场群总发电功率、以及火力发电厂最小出力值、最大出力值、基准出力值,确定风电场群和火力发电厂的实际出力情况。本发明得到的平滑出力曲线不会滞后延时,且确保耗能低、污染少,输出电能平稳。

    风力发电功率的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN105760945A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201410802366.0

    申请日:2014-12-19

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明实施例提供了一种风力发电功率的确定方法及装置,该方法包括:构建高斯回归训练模型并确定高斯回归训练模型的超参数;采用密母算法筛选高斯回归训练模型的超参数,并采用筛选出来的超参数构建成新的高斯回归训练模型;利用新的高斯回归训练模型,对第一样本数据集进行计算处理,获得预测风力发电功率时刻的风速数据;利用新的高斯回归训练模型,对预测风力发电功率时刻的风速数据和第二样本数据集进行计算,确定预测风电功率。该方案通过采用密母算法筛选高斯回归训练模型的超参数,采用筛选出来的超参数构建成新的高斯回归训练模型,并利用新的高斯回归训练模型来预测风电功率,可以提高预测风力发电功率的效率,提高预测结果的精确度。

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