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公开(公告)号：CN117574582B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410056777.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/15 , B21B29/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明保护一种热轧用高次曲线融合正弦函数的支撑辊辊形及其设计方法。支撑辊在与变凸度工作辊配合工作当中，由于工作辊特殊的S型曲线，容易使得支撑辊产生严重的不均匀磨损，导致支撑辊使用寿命减少，且在服役周期内产生的辊形变化对板形产生影响。为了减小此影响，本发明方法综合考虑到工作辊的曲线特征、支撑辊对板形的调节能力和支撑辊的不均匀磨损，提出一种热轧用高次曲线融合正弦函数的支撑辊辊形设计方法。该方法改善了支撑辊与变凸度工作辊间接触压力分布不均匀的情况，本发明的支撑辊与变凸度工作辊搭配时，可以减小支撑辊两端的辊间接触应力，改善支撑辊辊边缘应力集中现象，实现轧辊均匀磨损，延长支撑辊的使用寿命。
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公开(公告)号：CN114091308B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111392303.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供基于三维模型的六辊冷轧机临界振动速度预测方法，属于轧制过程自动化技术领域，基于三维的六辊冷轧机模型预测临界振动速度，考虑到轧辊应视为短粗梁且需考虑剪切变形的影响，选择Timoshenko梁，同时对节点位移矢量采用Hermite插值；通过对轧件、轧辊和牌坊间的受力分析，可以建立轧机‑轧件系统的垂向振动动力学方程，采用Newmark‑Beta法进行求解，可得到特定速度下的轧辊位移响应曲线，若位移响应曲线的幅值恒定，则该速度为轧机的临界振动速度；本发明不仅可以研究二维轧制工艺参数对轧制过程稳定性的影响，还可以分析弯蹿辊等宽向参数对临界轧制速度的影响，在轧制规程制定阶段就预测出轧机的临界振动速度，可以为工艺参数优化提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN112329329B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011002774.X
申请日：2020-09-22
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明属于旋转机械智能诊断技术领域，公开了仿真数据驱动的旋转机械深度半监督迁移诊断方法。利用源域数据和目标域有标签样本数据实现状态分布对齐，获取可区分性较好的诊断模型。利用源域数据和目标域无标签样本数据实现边缘分布对齐，通过对抗训练的方式将可区分性较好的诊断模型迁移到目标域无标签样本分类任务中，实现旋转机械仿真数据到实际监测数据间诊断知识的迁移。有效解决实际智能诊断方法中带标签数据不足的问题。
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公开(公告)号：CN112541237B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011427157.4
申请日：2020-12-09
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于机械动力学技术领域，公开了一种柔性圆柱滚子轴承时变刚度的解析‑有限元计算方法。该方法一方面结合有限元法和解析接触理论，提出的考虑零件柔性的圆柱滚子轴承径向刚度的计算方法，考虑了轴承零件的柔性变形，计算精度高于传统的解析方法。另一方面该方法使用解析接触理论来计算轴承零件的接触变形，因此比接触有限元方法更高效。弥补了现阶段柔性圆柱滚子轴承时变刚度计算方法的空缺。
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公开(公告)号：CN117282780A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311331192.X
申请日：2023-10-16
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明提供一种多道次冷轧带钢断面形貌智能控制方法，包括以下步骤：步骤1：在冷连轧现场AGC厚度控制稳定情况下进行轧机急停机，采集每个机架的轧制数据；步骤2：将冷连轧现场的每个机架分别视作一个有限元模型，依次建立各个机架的有限元模型；步骤3：利用建立的有限元模型对每个机架的三种板形执行机构进行控制变量实验，提取每个机架的稳定轧制阶段的带钢宽度数据和断面形状数据，计算每个机架的三种板形执行机构的调控功效系数；步骤4：建立多机架的出口带钢断面形貌预测数学模型并进行精度验证，并对多机架的出口带钢断面形貌预测数学模型进行封装得到每个机架出口带钢断面形貌预测的二维和三维可视化软件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117225906A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311332224.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种热轧薄带线卷取机前双侧导板的控制方法，在热轧薄带线卷取机前依次设置第一导板、第一夹送辊、飞剪、第二夹送辊、第二导板和第三夹送辊；第一导板前设置第一热金属检测器，第一导板和第一夹送辊之间设置第二热金属检测器，第二夹送辊和第二导板之间设置第三热金属检测器，第二导板和第三夹送辊之间设置第四热金属检测器；本发明控制方法能通过第一导板提前将带头顺利对中，从而使飞剪顺利剪切，又能通过双导板的控制减少带钢的塔形、折边、跑偏等问题的产生，在实际生产中，提升了下线钢卷卷形质量，同时也提高了带钢成品的成材率。
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公开(公告)号：CN116881613B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311132591.3
申请日：2023-09-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于扁平度的高次项板形目标曲线的设置方法，利用“扁平度”概念获得板形目标曲线中各系数的量化求解方法，以提高板形目标曲线设置精度，满足高精度带钢生产需求。本发明首先提供了一种高次项板形目标曲线的设置和处理方法，并按带钢目标宽度对其进行三种分类；其次，以确定的带钢目标宽度为基础，通过统计分析确定了板形目标曲线中各系数的作用区段，并利用回归分析建立了各系数的求解方程；最后，利用“扁平度”概念、下游工序生产指标以及各系数作用特征确定了各系数求解方程的函数值并获得各系数值。本本发明方法实现了板形目标曲线的精度设定要求，为获得高精度冷轧带钢产品提供了一种可行的优化方案。
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公开(公告)号：CN117131732A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311058191.2
申请日：2023-08-22
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G16C60/00 , G06N3/006 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明的一种基于数字孪生的四辊热轧机支撑辊磨损量预测方法，包括：将影响支撑辊磨损的工艺参数作为特征参数；收集特征参数数据及轧辊磨损实际数据；建立支撑辊磨损仿真模型；将采集的特征参数数据输入到仿真模型中，计算轧辊磨损实际数据和轧辊磨损仿真数据的误差数据；将特征参数数据、轧辊磨损实际数据以及误差数据构成数据集并进行数据清理和归一化处理；将数据集划分为训练集和测试集；基于支持向量机算法，结合训练集中的误差数据建立有限元误差补偿模型；采用粒子群优化算法，对有限元误差补偿模型进行优化；将优化后的有限元误差补偿模型和支撑辊磨损仿真模型串联生成数字孪生模型；将测试集输入到数字孪生模型，获得预测的磨损值。
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公开(公告)号：CN116637942B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310903884.0
申请日：2023-07-24
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明属于冶金轧制技术领域，公开一种基于轧制参数耦合的轧辊倾斜闭环控制方法，包括：获取带钢目标宽度对应的板形辊内嵌传感器的起始标号和终止标号范围内所有内嵌传感器的物理位置；建立板形目标曲线基本方程，获得标准化板形目标曲线方程；计算每个测量段处的耦合板形实测值和板形偏差值Devi；计算二次型影响系数；依据二次型影响系数，计算工作辊倾斜的二次型影响系数#imgabs0#；根据工作辊倾斜的二次型影响系数#imgabs1#和标准化处理的内嵌传感器的物理位置，计算工作辊倾斜的各测量段板形偏差计算当量#imgabs2#；依据的#imgabs3#和Devi，计算工作辊倾斜闭环调节量#imgabs4#；依据#imgabs5#并结合工作辊倾斜的比例‑积分控制器，计算工作辊倾斜闭环调节量的最终输出值。
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公开(公告)号：CN116475245B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310727997.X
申请日：2023-06-20
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明的一种基于PI控制器的弯辊闭环调节量耦合控制方法，包括：获取带钢目标宽度对应的板形辊内嵌传感器的起止标号范围内的内嵌传感器的物理位置；建立板形目标曲线基本方程，获得标准化板形目标曲线方程；计算各测量段处的耦合板形实测值和板形偏差值Devi；计算弯辊二次型影响系数；依据弯辊二次型影响系数，计算弯辊闭环调节量的二次型影响系数#imgabs0#和#imgabs1#；根据#imgabs2#和#imgabs3#，计算板形偏差计算当量#imgabs4#和#imgabs5#；计算针对工作辊弯辊的中间辊耦合控制当量#imgabs6#和针对中间辊弯辊的工作辊耦合控制当量#imgabs7#；根据#imgabs8#和#imgabs9#，计算弯辊闭环调节量#imgabs10#和#imgabs11#；依据#imgabs12#和#imgabs13#，计算弯辊闭环调节量的最终输出值。
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