-
公开(公告)号：CN115563293A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211034265.4
申请日：2022-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种依据能量图谱识别生产设备的启停状态的方法，包括以下步骤：步骤1：对能量图谱进行预处理；步骤2：构建BiCoNet模型；步骤3：将能量图谱输入到BiCoNet模型中，训练该模型；步骤4：从BiCoNet模型中的五个深度网络中的池化层提取特征；步骤5：从BiCoNet模型中的五个深度网络中的全连接层提取特征；步骤6：将集成特征与全连接层提取的特征相结合；步骤7：对结合后的特征进行特征选择；步骤8：通过步骤7产生的特征进行分类。本发明通过深度学习完成生产设备状态识别，采用五个深度学习网络构成BiCoNet算法，更加高效准确地识别生产设备的启停状态，具有重要的现实意义和理论价值。
-
公开(公告)号：CN106096159B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610441113.4
申请日：2016-06-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种云平台下的分布式系统行为仿真分析系统的实现方法，首先搭建或选用系统所需要的云平台环境，将基于行为树的分布式系统模型的XML文件存入HDFS文件系统中；评估分析仿真任务的复杂度，并决定是否将任务放在云平台下运行；根据相应的key值分配reduce，并行处理后的结果经Reduce汇总后计算全局搜索结果；在main函数中，设置云平台相关参数包含文件路径、map函数、reduce函数，启动云计算过程；最后从云计算的结果文件中获取结果并输出到图形用户界面。本发明能够有效的提高复杂路径搜索过程的执行效率。
-
公开(公告)号：CN112816831B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110292307.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种风电场集电线单相接地故障定位方法，所述方法包括：训练自编码神经网络与随机森林模型相结合的回归模型；实时采集风电场集电线接入的升压站中压母线与集电线末端的三相电压相量，以及集电线首末端的三相电流相量；计算升压站中压母线与集电线末端的零序电压相量，以及集电线首末端的零序电流相量；判断是否出现单相接地故障；如果出现，则将升压站中压母线与集电线末端三相电压、零序电压的有效值、相位，以及集电线首末端三相电流、零序电流的有效值、相位输入训练好的所述回归模型，计算得到故障点至升压站中压母线的距离。本发明可以解决现有技术中集电线单相接地故障定位不准，测点多的问题。
-
公开(公告)号：CN103399528A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310237687.6
申请日：2013-06-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供一种Modbus从站模拟器系统的自动生成方法，从外部行为描述、Modbus从站信息描述和外部特征描述多个方面对所生成的从站模拟器系统进行定制，所生成的从站模拟器系统具有很好的设备相似性，能够在装置生产前和生产后代替装置进行一致性和互操作性测试工作。该方法不仅能够生成定制从站模拟器系统运行程序还能生成源代码，源代码能够直接应用于协议装置本身的开发，因此本发明对降低协议工程的复杂度，实现协议工程自动化有重要意义。
-
公开(公告)号：CN118209920A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410506903.0
申请日：2024-04-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于小信号测试电流互感器角差的方法，解决在标准电流互感器和被测电流互感器输出的电流信号差较小时依然可以实现对被测电流互感器的精准测试的技术问题，所述的方法用于角差小于等于180分的电流互感器的测试，电流源输入交流或直流信号、或者交流与直流的混合信号，通过对标准电流互感器和待测电流互感器的输出信号的差信号进行处理得到角差，本发明的有益效果是，通过本发明用的小信号测试电流互感器角差的方法，可以快速判断出当前待测电流互感器的角差大小，以及是否还适合继续进行使用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114089121A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111444171.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种针对不对称接地短路的风电场集电线故障测距方法，进行故障选线和故障类型判断，采集故障集电线的电气量，将单相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到单相接地一维卷积神经网络回归测距模型，将两相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到两相接地一维卷积神经网络回归测距模型，根据测距模型的输出计算得到故障距离。本发明可以自动、迅速、有效地计算出故障距离，工程应用方便，所需测点少，经济性好，故障类型的预判断降低了一维卷积神经网络回归测距模型的训练难度，有利于减少测距模型训练所需样本数目。
-
公开(公告)号：CN112816831A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110292307.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种风电场集电线单相接地故障定位方法，所述方法包括：训练自编码神经网络与随机森林模型相结合的回归模型；实时采集风电场集电线接入的升压站中压母线与集电线末端的三相电压相量，以及集电线首末端的三相电流相量；计算升压站中压母线与集电线末端的零序电压相量，以及集电线首末端的零序电流相量；判断是否出现单相接地故障；如果出现，则将升压站中压母线与集电线末端三相电压、零序电压的有效值、相位，以及集电线首末端三相电流、零序电流的有效值、相位输入训练好的所述回归模型，计算得到故障点至升压站中压母线的距离。本发明可以解决现有技术中集电线单相接地故障定位不准，测点多的问题。
-
公开(公告)号：CN106096159A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610441113.4
申请日：2016-06-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种云平台下的分布式系统行为仿真分析系统的实现方法，首先搭建或选用系统所需要的云平台环境，将基于行为树的分布式系统模型的XML文件存入HDFS文件系统中；评估分析仿真任务的复杂度，并决定是否将任务放在云平台下运行；根据相应的key值分配reduce，并行处理后的结果经Reduce汇总后计算全局搜索结果；在main函数中，设置云平台相关参数包含文件路径、map函数、reduce函数，启动云计算过程；最后从云计算的结果文件中获取结果并输出到图形用户界面。本发明能够有效的提高复杂路径搜索过程的执行效率。
-
公开(公告)号：CN106021816A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610441100.7
申请日：2016-06-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于行为树的分布式系统行为仿真分析工具的实现方法：建立典型的行为树元素所对应图元的图形符号，设计实现对XML文档表述的行为树模型的仿真功能，设计实现基于XML的行为树模型的遍历算法，给出用户定义“行为在时间代价内是否可达性验证”的输入接口，设计用于记录遍历时间代价的变量，实现模型中行为定义的外部java编程接口，使得仿真工具能够调用用户自定义的函数。通过本发明的方法可实现基于行为树的图形化仿真分析工具，采用该方法实现的工具可实现系统建模，并为分布式系统的交互逻辑合理性、实时性和可靠性分析提供方法，具有模型简单、描述能力强、准确全面的特点。
-
公开(公告)号：CN102724702B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201210166080.9
申请日：2012-05-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04L12/801 , H04W28/02 , H04W24/04 , H04W84/18
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 一种可防止无线传感网络拥塞的输电线路监测信息传输方法，它将输电线路监测系统中由信号采集板、无线模块和服务器组成的通信子系统在逻辑上分为七层，分别称之为应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、链路层和物理层；它在ZigBee通信协议的链路层、传输层和应用层同时采取防拥塞措施，其中，链路层根据网络的忙闲程度对数据发送速率进行实时调整；传输层采用QoS分级服务以保证重点信号的传输实时性；应用层采用告警摘要、告警排队和按照排队进行具体告警数据呼叫的方法，并防止大量具体告警数据直接上传对信道造成拥塞。本发明可有效防止输电线路监测系统的无线传感网络拥塞，能够保证重要监测信息的及时上传。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.027 seconds)
