双馈风力发电机组的叶轮气动不对称故障的诊断方法

    公开(公告)号:CN105221353A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510760679.9

    申请日:2015-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种双馈风力发电机组的叶轮气动不对称故障的诊断方法,包括:在时间段t内同步采集叶轮的转速、双馈风力发电机的转子和定子的单相电流、有功功率;选取叶轮的转速平稳的时间段t1,并计算叶轮的转速平均值nw;判断转速平均值nw是否小于叶轮的额定转速nN;如果是,则计算叶轮的一倍转频fw;将时间段t1内转子的单相电流和/或定子的单相电流进行希尔伯特包络解调,并确定包络解调频谱图中是否存在故障频率nfw;如果存在,则计算时间段t1内双馈风力发电机组的有功功率的平均值P;如果有功功率的平均值P小于有功功率基值P1,则判定双馈风力发电机组存在叶轮气动不对称故障。本发明提高了诊断的准确性。

    一种大型发电机定转子气隙偏心故障检测方法

    公开(公告)号:CN102262215B

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201110111023.6

    申请日:2011-04-29

    Inventor: 万书亭 何玉灵

    Abstract: 一种大型发电机定转子气隙偏心故障检测方法,用于正确诊断发电机的各种气隙偏心故障并判断故障的严重程度。其技术方案是:它首先利用振动速度传感器采集定子垂向振动速度信号和转子水平振动速度信号,再将这两种信号滤波去噪后采用FFT算法变换为频谱信号,然后将变换后的频谱信号中的不同频率分量与定转子正常振动数据样本中的对应频率分量相比较,从而判断发电机是否存在定转子气隙偏心故障。本发明根据定子垂向振动速度信号和转子水平振动速度信号来诊断大型发电机内部气隙偏心故障,简单易行而且可弥补以转子振动特性为主的传统诊断技术的不足,为发电机的维护和维修提供重要的参考资料。

    一种大型发电机励磁绕组匝间短路故障程度的诊断方法

    公开(公告)号:CN102360054A

    公开(公告)日:2012-02-22

    申请号:CN201110279836.6

    申请日:2011-09-20

    Inventor: 万书亭 何玉灵

    Abstract: 一种大型发电机励磁绕组匝间短路故障程度的诊断方法,属测试技术领域。它首先测取故障发电机的定子振动信号、定子电流、励磁电流和发电机内功角,并利用这些信号和发电机正常运转时的定子振动信号、定子电流、励磁电流、发电机内功角以及发电机参数计算励磁绕组短路匝数与总匝数的比值,同时计入匝间短路位置对短路程度的影响,得到励磁绕组匝间短路的故障程度值。本发明具有简单易行、诊断结果可靠等优点,很好地弥补了以转子振动特性为主的传统监测技术只能判定发电机是否存在励磁绕组匝间短路故障而无法估测短路故障程度的不足,可为发电机的维护和维修提供重要的参考资料。

    基于时变工况的齿轮箱无转速计阶次跟踪方法

    公开(公告)号:CN116105999B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202111321077.5

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于时变工况的齿轮箱无转速计阶次跟踪方法,该方法利用变分模态分解降噪,利用同步提取变换对变转速齿轮箱振动信号时频分析,分别从齿轮箱轴承故障时域振动信号中提取故障特征频率趋势,从正常齿轮啮合调制时域振动信号中提取啮合频率时频脊线,进一步利用精细化时频脊线交叉解耦优化瞬时频率提取效果,用提取的转速曲线对变转速轴承故障信号进行阶次跟踪,从角域阶次谱中得到故障特征阶次。本发明瞬时频率估计精度高、提高了时频分辨率、改善了频率模糊现象,优化了轴承故障特征提取效果。

    一种基于DSS-CNN模型的地铁轴承标签混淆数据故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119167168A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411201296.3

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明涉及轴承故障诊断技术领域,具体公开了一种基于DSS‑CNN模型的地铁轴承标签混淆数据故障诊断方法。包括以下步骤:S1、进行数据预处理与划分数据集并进行归一化处理;S2、初始训练与动态样本选择,将PHM实验数据构建的整个含有少量标签错误样本的数据集输入到DSS‑CNN中进行初始训练,直到模型收敛;S3、最终训练与模型优化,得到最优网络模型;S4、结果可视化展示;S5、评估模型诊断效果。所述方法解决了目前信号采集过程中可能出现的标签混淆的问题,降低标签混淆对诊断模型的影响,实现对地铁轴承含有少量标签错误样本数据的故障诊断,使得该类数据具有可用性,节省资源和成本。

    一种永磁风力发电机定子绕组不对称故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN113985279B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111284072.X

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种永磁风力发电机定子绕组不对称故障诊断方法及系统,当定子单相电流的功率谱密度谱图中存在定子电流三倍频时,判断功率谱密度谱图中是否存在调制频率,功率谱密度谱图中不存在调制频率时采用信号处理方法从所述定子单相电流中提取调制频率,若提取到调制频率时,判定永磁风力发电机存在定子绕组不对称故障;功率谱密度谱图中存在调制频率时直接判定永磁风力发电机存在定子绕组不对称故障,实现了考虑风速时空分布后的永磁风力发电机组定子绕组不对称的故障诊断,更贴近实际运行的永磁风力发电机工况,提高了定子绕组不对称故障诊断的准确性。

    基于时变工况的齿轮箱无转速计阶次跟踪方法

    公开(公告)号:CN116105999A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202111321077.5

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于时变工况的齿轮箱无转速计阶次跟踪方法,该方法利用变分模态分解降噪,利用同步提取变换对变转速齿轮箱振动信号时频分析,分别从齿轮箱轴承故障时域振动信号中提取故障特征频率趋势,从正常齿轮啮合调制时域振动信号中提取啮合频率时频脊线,进一步利用精细化时频脊线交叉解耦优化瞬时频率提取效果,用提取的转速曲线对变转速轴承故障信号进行阶次跟踪,从角域阶次谱中得到故障特征阶次。本发明瞬时频率估计精度高、提高了时频分辨率、改善了频率模糊现象,优化了轴承故障特征提取效果。

    一种高压断路器性能评估方法
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115508701A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211337733.5

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种高压断路器性能评估方法,包括以下步骤:步骤S1、采集高压断路器在正常状态下分闸和合闸过程中的电流和振动信号;步骤S2、提取电流信号的极值点t0;步骤S3、计算振动信号的短时功熵比;步骤S4、将振动信号的短时功熵比进行阈值处理,得到振动事件动作时间参数t1、t2、t3;步骤S5、根据振动事件动作时间参数与电流极值点时间计算得到时间差;步骤S6、采集高压断路器在其他运行状态下的电流和振动信号,提取时间差并与正常状态进行对比,根据误差评估高压断路器性能。本发明能够改进现有技术的不足,可以在线检测高压断路器的性能,方便快捷,保证供电可靠性。

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