一种用于电网输电线路覆冰厚度的智能预测方法

    公开(公告)号:CN110188914A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910225585.X

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明属于电力灾害预测技术领域,尤其涉及一种用于电网输电线路覆冰厚度的智能预测方法,包括:选取预测日平均温度、相对湿度及风速、前一天覆冰厚度、相对湿度和温度6个变量作为支持向量机的输入因素;利用粒子群优化算法对支持向量机的核参数和惩罚因子进行快速的全局搜索;将全局搜索得到的较优值转化为蚁群优化算法的初始信息素分布,利用蚁群算法进行路径搜索;将路径搜索产生的最优解的长度、运行时间和迭代次数代入粒子群优化算法中更新每个粒子的速度和位置,直至得到最优解,代入支持向量机;对支持向量机的惩罚因子进行加权后对电网线路覆冰厚度进行预测。本发明有效克服了两种算法的缺点,显著提高了计算效率。

    一种多电力系统状态评价方法和系统

    公开(公告)号:CN115375050A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110546476.5

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明涉及一种多电力系统状态评价方法和系统,属于电力技术领域,解决了现有电力系统状态不明确的问题。该方法包括基于每个电力系统的多个评价指标构建原始矩阵并进行预处理;基于熵权法确定的评价指标熵权和CRITIC法确定的评价指标权重确定评价指标的组合权重;基于预处理后的原始矩阵与组合权重获得标准化决策矩阵;根据标准化决策矩阵计算正理想解和负理想解;基于正理想解和负理想解划分极值区间以确定等级集;基于等级集计算标准化决策矩阵的各元素与各等级之间的贴近度;依据最大贴近度的原则,确定电力系统所属的等级;以及通过计算特征值进一步区分同一等级电力系统状态的优劣。组合权重考虑指标之间的冲突性、对比强度和离散性,使指标权重更加科学。

    基于EMS-LMP耦合的源网荷储一体化可再生能源消纳方法及装置

    公开(公告)号:CN117559438B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202311604895.5

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于EMS‑LMP耦合的源网荷储一体化可再生能源消纳方法及装置,属于电力系统技术领域,解决现有源网荷储一体化系统的组织结构、运行方式、能量管理等方面与传统电力系统存在差异的问题。方法包括:建立基于可再生能源消纳的电力市场仿真系统;建立节点边际电价LMP调度模型,以采用安全约束机组组合SCUC和安全约束经济调度SCED优化进行日前市场和日内市场联合仿真;建立基于EMS‑LMP可再生能源价格响应模型,能量管理系统EMS包括储能模块,通过荷电状态SOC对所述储能模块充放电状态进行管理以及根据实时的节点电价、可再生能源的出力情况、均衡负载计算所述储能模块的荷电状态SOC;建立源网荷储一体化消纳模型。提高调度模型求解精度、降低算法复杂度。

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