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公开(公告)号：CN115637182A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211139854.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 三河发电有限责任公司 , 华北电力大学
Abstract: 本公开涉及一种高钠煤处理系统，包括第一处理装置和第二处理装置，用于向未经处理的高钠煤中喷淋醋酸铵溶液，以溶解并脱除未经处理的高钠煤中的水溶性钠和醋酸铵溶性钠，第二处理装置与第一处理装置的出口连接，用于将经由第一处理装置处理过的高钠煤与含磷元素物质搅拌混合后燃烧处理，以提高处理过的高钠煤中稀盐酸溶性钠和不可溶性钠的灰熔点。通过上述技术方案，能够避免燃烧炉内壁在高钠煤燃烧过程中沾污结焦现象的发生。
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公开(公告)号：CN112862766B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110116012.0
申请日：2021-01-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于图像数据扩充技术的绝缘子检测方法，所述绝缘子检测方法通过创建虚拟场景正样本图像，对绝缘子的实际场景正样本图像进行数据扩充，并借鉴控制理论中的“闭环”机制，基于导向反向传播算法对虚拟场景正样本图像进行反馈补偿，提高虚拟场景正样本图像的质量和数据扩充的效果，得到数量与质量更佳的训练集，使得卷积神经网络的训练更加充分，进一步提升网络的绝缘子识别性能，即提高深度学习算法在绝缘子识别上的准确率。
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公开(公告)号：CN112862766A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110116012.0
申请日：2021-01-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于图像数据扩充技术的绝缘子检测方法，所述绝缘子检测方法通过创建虚拟场景正样本图像，对绝缘子的实际场景正样本图像进行数据扩充，并借鉴控制理论中的“闭环”机制，基于导向反向传播算法对虚拟场景正样本图像进行反馈补偿，提高虚拟场景正样本图像的质量和数据扩充的效果，得到数量与质量更佳的训练集，使得卷积神经网络的训练更加充分，进一步提升网络的绝缘子识别性能，即提高深度学习算法在绝缘子识别上的准确率。
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公开(公告)号：CN110222757A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910468531.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 华北电力大学(保定) , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于深度学习及图像识别技术领域，具体涉及了一种基于生成对抗网络的绝缘子图像样本扩充方法、系统，旨在解决将深度学习应用到输电线路无人机自主巡检过程中缺乏大量优质绝缘子训练图像的问题。本发明方法包括：采用样本生成网络，依据尺寸调整后的虚拟样本集，生成待筛选样本集；分别计算待筛选样本集和真实样本集的IS指数；待筛选样本集中IS指数高于第一阈值的图像作为绝缘子图像样本扩充集并输出。本发明能够快速生成多样化的深度学习应用到输电线路无人机自主巡检过程中所需要的大量优质绝缘子训练图像，生成图像过程可控，真实度与真样本无异，推动了深度神经网络在绝缘子及其故障检测中的应用。
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公开(公告)号：CN109885091A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910215512.2
申请日：2019-03-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开一种无人机自主飞行控制方法及系统，本发明首先创建生成网络和分类判别网络；根据所述训练集A和所述生成网络确定假样本；然后将所述假样本和所述训练集A输入所述分类判别网络进行训练，获得所述分类判别网络的输出参数；网络输出结果比场景指令标记向量多出一个维度，这一维度特征用于分类真假样本，训练生成网络的过程中可以将无指令标记的假样本与有指令标记的训练集A一同当做真实样本输入进生成网络获得分类判别网络的输出参数，进而提高了对分类判别网络参数确定的准确性，进一步的提高自主飞行控制精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104990850A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510486249.2
申请日：2015-08-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明提供一种空气颗粒物监测系统，其包括采样进气口、倒置漏斗形口、滤纸、颗粒采集箱、采样泵、酸碱度采集箱、冷凝器、流速计和吸气泵，滤纸的上表面设置在倒置漏斗形口的正下方，且位于倒置漏斗形口正下方侧的滤纸的形状为圆弧形，且圆弧形的凹面朝向所述倒置漏斗形口，本发明能够提高空气中的粒子吸附在滤纸上，提高滤纸吸附颗粒的效率与精度，保证通过分析滤纸上的颗粒物的精度，通过设置加热恒温器和保温层，能够在最佳的温度下对粒子进行收集，降低了温度对空气中颗粒的影响，通过测量颗粒之后，还设置有喷雾装置，能够在喷雾后对气体的酸碱度进行测试，有利用人们及时掌握大气的酸碱度情况。
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公开(公告)号：CN103529366A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310438624.7
申请日：2013-09-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 基于罗氏线圈原理的UHF宽频带电流传感器及联合监测系统，属于电缆局部放电监测技术领域。该UHF宽频带电流传感器磁芯为两半环状，铁基纳米晶合金材料；绕线为直径为0.8mm的铜导线，线圈15匝。联合监测系统由该UHF宽频带电流传感器和VHF传感器一起组成，VHF传感器和所述UHF宽频带电流传感器同时对运行中的电缆进行实时监测，数据传输给示波器，示波器与工控机相连。本发明可对局部放电信号进行标定，可以有效的去除背景噪声干扰，准确的提取出局放波形。本发明在实验室和现场对含有局部放电的真实电缆中间接头进行了检测试验，试验结果表明系统灵敏度在10pC以下；可以有效地减少干扰信号；为现场人员判断提供了依据。
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公开(公告)号：CN103424674A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310335141.4
申请日：2013-08-02
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明具体涉及一种电力电缆终端局部放电检测装置及方法，本发明涉及电力技术领域。该装置由局部放电采样下位机和局部放电分析上位机通过无线信号相连组成；工控机如果分析得到该局部放电为会导致电力电缆击穿的危险放电，弹出报警提示，告知电缆已经出现严重故障；如果分析得到该局部放电为不会导致电力电缆击穿的隐患放电，弹出预警提示，告知电缆已经出现故障隐患，从而实现了对电力电缆终端局部放电检测预警。该新型的电场传感器和磁场传感器结构简单易行，在强外界干扰下仍能正常工作，同时采用了耗能低供电稳定的输电线高电位取能电源，再节约能源的同时提高整个装置的稳定性。
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公开(公告)号：CN102981106A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210452043.4
申请日：2012-11-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种三相交叉互联电缆中间接头局部放电的在线检测方法，步骤为：1）将三个电容传感器与螺栓连接；2）将三个电容传感器与线芯连接；3）将线芯和检测阻抗连接；4）将三个检测阻抗和传感器电缆的外皮相连接地；5）将三个检测阻抗并联保护间隙；6）将检测阻抗与BNC头连接；7）将BNC头与示波器连接；8）通过示波器判断电缆是否存在局部放电。本发明的有益效果为：为电缆在线运行时的检测，对线路供电没有影响，把电容型传感器和检测阻抗固定安装在互联箱内，测量时仅从互联箱外壁的BNC头引出三根测量电缆进行测量，使得测量方便，安全可靠，通过示波器可直观的看到检测信号的图形信息，根据判据可判断电缆是否有局部放电。
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公开(公告)号：CN217062266U
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202220022823.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/6563
Abstract: 本公开涉及集装箱电池技术领域，提供的一种新型储能电池柜，解决了现有技术中电池集装箱内的冷却气流无法均匀吹向电池的技术问题。一种新型储能电池柜，包括主风道和至少两组与所述主风道相通的层风道，至少两组所述层风道沿所述主风道内的气流流向均匀设置，所述主风道的横截面面积沿所述主风道内气流流向逐渐减小。主风道的横截面面积沿主风道内气流流向逐渐减小。即主风道的进风端面积大于出风端面积，使得主风道内的冷却气流可以均匀分布于不同的层风道内，使得各层风道内的冷却气流流量均匀，进而使得电池集装箱内各电池冷却均匀。
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