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公开(公告)号：CN117895498A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410039775.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力网络技术领域，具体涉及一种电力网络区块化目标失能的辅助决策和优化决策方法，包括以下步骤：获取目标区域电网的网络拓扑信息、线路潮流值、发电机节点出力、负荷节点所带负荷节点、线路信息；在目标区域选择要进行物理打击的目标区块；制定区块化精准停电辅助决策，对目标区块内、外所有供电路径进行搜索；生成优化后的节点、线路更新状态表，最终基于最优潮流计算目标区块外切负荷量；判断目标区块外切负荷量是否为最小值；计算目标区块内实际切负荷量和实际停电比例，最终优化结果即为优化决策最优方案。本发明，辨识目标区块的脆弱性，为电网运行者加强脆弱电力设备的保护提供了重要的参考借鉴意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117118654A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310753794.8
申请日：2023-06-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力系统管理技术领域，具体涉及一种针对SCADA系统网络结构B类错误的虚假数据攻击方法，包括以下步骤：获取目标区域电网的网络拓扑结构、线路潮流、节点注入功率参数；计算目标区域节点导纳矩阵、对角矩阵以及节支关联矩阵，从而算出相应的量测雅克比矩阵H；攻击者选定目标线路，计算增广量测雅可比矩阵Hp；采用攻击向量优化模型构建攻击向量ap，并注入目标区域的线路和节点上，使得选定的目标线路的潮流变为0；系统检测出B类错误，进行参数估计，系统进行投运置信度判断，判别公式为 本发明，构建攻击向量，躲避参数估计的不良数据检测，从而对电力系统造成一定的破坏；可以为电网调度中心的保护策略提供借鉴意义。
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公开(公告)号：CN116886355A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310809488.1
申请日：2023-07-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的DDOS与虚假数据注入协同攻击优化方法，涉及电力系统攻击测试技术领域，包括基于电网的拓扑结构、线路参数和实时量测数据建立电力系统模型；计算最小攻击子图；将FDIA攻击点以外的其他量测点替换为DDOS攻击点；建立DDOS－FDIA攻击组合；利用攻击代价优化搜索算法寻找攻击代价最小的DDOS－FDIA攻击组合。利用电力系统状态估计残差检验的漏洞，结合FDIA和DDOS攻击两种攻击方式，实现系统向特定状态偏移的攻击导向性的同时尽可能减少攻击代价。与单独使用FDIA相比更具实用性，与单独执行DDOS攻击相比更具目标导向性。
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公开(公告)号：CN115411722A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210884095.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力系统安全领域，特别涉及一种网架信息不对称情况下城市电网关键节点辨识方法，针对现有技术存在的问题，分析攻防双方视角下电力系统网架信息的不对称性，基于变电站攻击价值模型，并考虑攻击者视角下网架部分线路的存在不确定性，以白化后变电站节点重要负荷切除风险最大为攻击目标，以系统应急调度最小切负荷为防御目标进行攻防博弈双层优化模拟，获取N‑K场景下的系统薄弱环节。
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公开(公告)号：CN118133535A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410244160.4
申请日：2024-03-04
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及道路交通分析建模技术领域，具体涉及城市轨道‑道路交通耦合网络的故障负荷转移建模方法，包括以下步骤：S1：建立轨道‑道路双层耦合网络模型；S2：建立考虑用户均衡的流量分配模型；S3：建立基于合理路径的网络路径规划模型；S4：建立基于前景理论的故障负荷转移模型。本发明，将城市轨道交通和道路交通相结合，建立城市轨道‑道路互补网络耦合模型，更符合实际城市交通网络，考虑了故障下交通负荷在层内和层间的转移行为，提出基于前景理论的故障负荷转移方法，为现实生活中轨道交通网络故障下的客流转移提供了依据，可以有效模拟网络故障下交通流量的变化，为交通网络容量扩展规划提供参考。
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公开(公告)号：CN116886355B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310809488.1
申请日：2023-07-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的DDOS与虚假数据注入协同攻击优化方法，涉及电力系统攻击测试技术领域，包括基于电网的拓扑结构、线路参数和实时量测数据建立电力系统模型；计算最小攻击子图；将FDIA攻击点以外的其他量测点替换为DDOS攻击点；建立DDOS－FDIA攻击组合；利用攻击代价优化搜索算法寻找攻击代价最小的DDOS－FDIA攻击组合。利用电力系统状态估计残差检验的漏洞，结合FDIA和DDOS攻击两种攻击方式，实现系统向特定状态偏移的攻击导向性的同时尽可能减少攻击代价。与单独使用FDIA相比更(56)对比文件王国华.基于机器学习的配电网电力信息物理系统入侵检测方法研究《.兰州交通大学》.2022,全文.
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