一种基于自适应时空图神经网络的电网虚假数据注入攻击定位方法

    公开(公告)号:CN119696841A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411749093.8

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明公开了属于智能电网安全技术领域,特别涉及一种基于自适应时空图神经网络的电网虚假数据注入攻击定位方法,包括:生成优化的重连接邻接矩阵,实现自适应邻域选择;利用改进的Transformer模块进行全局特征融合;将节点的自嵌入输入时空特征融合模块,将获得的所有节点嵌入拼接,输入至改进的Transformer模块融合多源特征,获得最终节点总嵌入并输入至分类层判断节点异常,实现电网虚假数据注入攻击定位。在考虑电网数据的时间依赖性和空间关联性的同时,改善GNN在低同质性图数据中表现;综合自适应邻域选择和时空特征融合,提高检测与定位攻击效果。

    基于深度强化学习的社区微电网能源管理方法及装置

    公开(公告)号:CN117910717A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311174739.X

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的社区微电网能源管理方法及装置,方法应用于能源管理系统,能源管理系统与电能设备和家庭负载连接,方法包括:获取待使用状态,其中,待使用状态包括社区电能状态和家庭负载状态,将社区电能状态和家庭负载状态输入至预先训练完毕的动作预测神经网络,得到目标动作,其中,动作预测神经网络为基于训练样本、评估网络和目标网络采用深度强化学习的方式训练得到的神经网络,训练样本包括观测状态、预测动作和奖励因子,基于目标动作对社区电能设备和家庭负载进行能源管理。考虑了用户对用电设备的使用需求,能够更加精确地进行能源管理。

    基于KGE的区块链威胁情报知识图谱推理方法

    公开(公告)号:CN115051843A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210629507.8

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明公开了属于区块链技术领域的基于KGE的区块链威胁情报知识图谱推理方法。包括步骤1:分析区块链威胁情报数据,构建三元组 ;步骤2:将步骤1构建的三元组 中实体和关系表示为低维稠密向量,并对低维稠密向量进行训练;步骤3:将待推理的三元组输入TransE和Transformer模型中,由模型的输出来选取三元组加入到区块链威胁情报知识图谱中;步骤4:集合TransE和Transformer模型,取N个集合模型的均值作为最终输出结果;步骤5:与单一的TransE和Transformer模型在知识推理数据集的评价指标做对比。本发明提高了知识推理的准确性,且Mean Rank指数更好。

    一种基于CPU-GPU架构的业务流程模型发现方法

    公开(公告)号:CN114816680A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210232842.4

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明提出一种基于CPU‑GPU架构的业务流程模型发现方法,包括,将事件日志从CPU拷贝到GPU中;将事件日志分为多个子日志;GPU中的一个线程调用一个子日志,将子日志转换为一个子直接跟随图;将线程中的所有子直接跟随图合并成为一个最终的直接跟随图;将最终的直接跟随图从GPU拷贝到CPU中,CPU将所述直接跟随图转换为流程模型。本发明充分利用GPU的大规模并行计算的特点,实现流程模型发现的高并行执行,加快业务流程模型发现的速度。其架构相比于分布式系统占据的计算机资源更小。

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