公开(公告)号：CN119694188A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411920697.4

申请日：2024-12-25

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 刘敦楠 ,  凡航 ,  王帅康 ,  张祖菡 ,  闰文才 ,  杨柳青 ,  段赟杰 ,  谭小伟 ,  杨玉颖 ,  卢颖 ,  张子越 ,  马孟菲 ,  李柯凝

IPC: G09B23/18 ,  G09B25/04

Abstract: 本发明公开了一种潮汐能发电装置，本发明涉及潮汐发电设备技术领域，现提出如下方案，其包括有发电机构支撑装置，所述发电机构支撑装置的顶部设置有水上建筑平台，所述水上建筑平台的上表面承托设置有潮汐能发电展示建筑。本发明的潮汐能发电设备主要受众是工作人员和青少年。其更有利于工作人员进行维护，工作人员通过船或者直升机的方式登入该发电设施，进行检查维修，也可以在休息室进行休息。并更好的利用上部分空间进行潮汐能发电的科普教育。其中设置有科普教育平台，展厅。青少年通过船或者快艇的方式登入该设施，可以先去一层的展台通过观看视频或者文字解说，了解潮汐能发电的历程。

公开(公告)号：CN119004288A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411035778.6

申请日：2024-07-31

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 刘敦楠 ,  许小峰 ,  凡航

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/24 ,  G06F18/22 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的面向大规模数据集分类方法，属于大规模数据集分类技术领域，方法包括：建立标签库，确定目标数据，对目标数据进行初始分类，获得各单元分类；识别分类需求，根据分类需求确定各目标大类；根据各目标大类对各单元分类进行整理，获得各目标整体数据以及无关分类数据；对各目标大类对应的目标整体数据中的各单元分类进行合并，获得各初始分类；根据各初始分类确定各待选优化分类方案；根据各待选优化方案设置各待选隐私方案，根据各待选隐私方案和待选优化方案组合为各测试组合；建立测试端，通过测试端对各测试组合进行测试，确定目标分类组合，根据目标分类组合设置应用分类方案；根据应用分类方案进行数据分类。

公开(公告)号：CN118941345A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411048837.3

申请日：2024-08-01

Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  华北电力大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 姚艳丽 ,  陈重韬 ,  李欣怡 ,  温馨 ,  张海明 ,  周子阔 ,  王艺霏 ,  马跃 ,  彭柏 ,  那琼澜 ,  李信 ,  李坚 ,  曲洪泽 ,  姜蕴洲 ,  凡航 ,  刘敦楠 ,  武世东

IPC: G06Q30/0283 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本说明书涉及数据处理领域，尤其是一种多尺度特征融合的电价预测方法及装置。所述方法包括：通过量测装置采集包括电价数据及其对应的多个时间数据、气象数据及负荷数据的数据集合，然后构建数据矩阵并对所述数据矩阵中的异常点进行剔除处理生成无异常数据矩阵，对其中缺失值以及剔除的异常点进行填充，并进行特征融合生成高维数据矩阵，同时根据数据集合中的时序和地域依赖关系生成并训练预测模型，将所述高维数据矩阵输入至预测模型并输出电价预测值。在本说明书中，通过对多维的特征进行信息提取、融合，实现了在多维度下对电价进行精准预测，有效解决了现有技术中难以精确预测现货交易价格的问题。

公开(公告)号：CN117114364A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311360253.5

申请日：2023-10-20

Applicant: 华北电力大学 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 刘敦楠 ,  杨菁 ,  加鹤萍 ,  余涛 ,  钟烨 ,  凡航 ,  黄宇鹏 ,  沈阅 ,  陈春逸 ,  郭宇辰

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明涉及电力交易交互技术领域，尤其涉及一种电力交易多市场协同管控方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取多市场交易数据；对多市场交易数据进行多市场交易整合，从而生成电力交易整合数据；对电力交易整合数据进行周期波动预测，从而生成电力波动预测数据；对电力交易整合数据进行资源结构处理，从而生成第一电力生产数据；对第一电力生产数据进行碳排放减损分析，从而生成第二电力生产数据；根据电力波动预测数据、第一电力生产数据以及第二电力生产数据进行电力动态分配，从而生成电力分配策略数据。本发明通过周期波动预测、资源结构处理以及碳排放减损分析，以实现电力交易多市场协同管控方法及系统。

公开(公告)号：CN119582153A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411593800.9

申请日：2024-11-08

Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  华北电力大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 陈重韬 ,  马跃 ,  彭柏 ,  周子阔 ,  曲洪泽 ,  姜蕴洲 ,  李欣怡 ,  姚艳丽 ,  王艺霏 ,  那琼澜 ,  李信 ,  李坚 ,  温馨 ,  张海明 ,  凡航 ,  杨柳青 ,  刘敦楠 ,  李明轩 ,  段赟杰 ,  谢天与 ,  郭文贤 ,  张祖菡

IPC: H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂预测方法和装置、系统、存储介质，包括：获取历史时间序列数据；根据历史时间序列数据的频率特性进行切片分割；将时间ID和变量ID嵌入到历史时间序列切片数据；将包含时间ID和变量ID的历史时间序列切片数据进行多变量注意力机制处理；将多变量注意力机制处理后的输出切片进行合并提示前缀模块的transformer机制处理；根据合并提示前缀模块的transformer机制处理后的输出切片，得到混合分布的预测输出结果。采用本发明的技术方案，实现了虚拟电厂内部各资源的发用电时序预测。