公开(公告)号：CN117392119A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311666194.4

申请日：2023-12-07

Applicant: 华侨大学

Inventor： 吴晓琳 ,  杜永兆 ,  陈海信 ,  刘博 ,  傅玉青

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/73 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于位置先验和特征感知的肿瘤病变区域检测方法及装置，涉及医学图像处理领域，包括：获取乳腺超声图像并预处理，得到预处理后的乳腺超声图像；构建基于改进的YOLOv5网络的乳腺肿瘤病变区域检测模型并训练，得到经训练的乳腺肿瘤病变区域检测模型，该模型包括骨干网络、颈部结构和头部结构，将YOLOv5网络中的骨干网络和颈部结构中的CBS模块改为DBS模块，将C3模块中的CBS模块改为DBS模块，CBM模块改为DBM模块，在SPPF模块后面增加一个位置注意力模块，将头部结构中检测模块改为特征感知模块；将预处理后的乳腺超声图像输入经训练的乳腺肿瘤病变区域检测模型，得到病变区域、对应的肿瘤良恶性类别及置信度，解决易受散斑噪声影响导致准确低的问题。

公开(公告)号：CN116342432B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310576207.2

申请日：2023-05-22

Applicant: 华侨大学

Inventor： 刘博 ,  杜永兆 ,  王宜东 ,  陈海信 ,  傅玉青 ,  温廷羲

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明公开了一种非标记细胞显微图像增强方法及系统，属于图像处理技术领域，包括如下步骤：S1、输入非标记细胞显微图像；S2、利用滑动窗口中心灰度增强算法，对非标记细胞显微图像位于滑动窗口中心的像素进行灰度值预增强；S3、重复滑动窗口，使得滑动窗口中心遍历非标记细胞显微图像，对每一个像素进行灰度值预增强，获得预增强的非标记细胞显微图像；S5、利用预增强的非标记细胞显微图像与经自适应权值约束的高斯多尺度加权图像作差分运算，得到增强后的非标记细胞显微图像。本发明具有较好的鲁棒性及普适性，且运算速度更快；本发明对特征图像的提取更精确，且能进一步提高非标记细胞显微图像的对比度。