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公开(公告)号：CN118609034B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411080625.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于帧级时间聚合策略的沉浸式视频质量评价方法及装置，涉及视频处理领域，方法包括：通过帧抽样策略去除视频冗余信息，采用卷积网络对沉浸式视频（即多视点纹理加深度视频）不同区域进行多尺度特征提取；接着使用注意力模型对特征进行加权，通过帧级时间聚合策略自适应地筛选沿时间维度的质量分数；最终结合六自由度（Degree of Freedom，DoF）时空轨迹权重获取失真沉浸式视频质量分数。本发明具有较好的沉浸式视频质量评价效果，稳定性和鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN118334733B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410757576.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于池化正交融合的面部色素斑分类方法及装置，涉及图像识别领域，包括：构建面部色素斑分类模型并训练，得到经训练的面部色素斑分类模型，面部色素斑分类模型中，利用深度骨干网络对色素斑图像进行特征提取，得到特征映射，池化正交融合模块中，先验平均池化分支用于提取特征映射中的空间全局信息，获得具有空间稳定性的先验池化特征，后验可学习池化分支借助可学习权重挖掘特征映射中的空间分布信息，获得空间敏感性的后验可学习池化特征，利用正交融合模块对先验池化特征和后验可学习池化特征进行正交融合，得到正交融合特征并输入到第一全连接层和Softmax函数层，输出预测类别概率。本发明解决散射分布斑点分类难的问题。
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公开(公告)号：CN118334711B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410757573.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于服装描述生成的行人性别与年龄识别方法及装置，涉及图像识别领域，包括：构建行人性别与年龄识别模型，通过线性映射层和前a层Transformer块将行人图像处理为识别特征和图像特征，利用人体部位检测模型获取行人图像中的人体部位的位置，并裁剪出各个人体部位图像，利用图像字幕生成模型生成各个人体部位图像对应的服装文字描述，并利用词嵌入模型将服装文字描述映射为服装文字描述向量，将服装文字描述向量输入特征提取模块，提取得到对应的向量特征，将所有向量特征拼接后再连接至识别特征和图像特征后，并依次经过后b层Transformer块、第一全连接层和Softmax函数层，得到识别结果，解决性别与年龄识别技术受观察角度与环境等因素影响较大的问题。
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公开(公告)号：CN119152215B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411667235.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度显著性感知的皱纹分割方法、装置及可读介质，涉及图像处理领域，包括：构建人脸皱纹数据集和人脸皱纹分割网络；将人脸皱纹数据集中的原始人脸图像输入到人脸皱纹分割网络，得到对应的皱纹分割预测图，计算原始人脸图像中的每个像素点的显著性，进一步计算得到原始人脸图像中的每个像素点的权重，基于原始人脸图像中的每个像素点的像素值及其权重和原始人脸图像对应的皱纹标注掩码图中的相应像素点的像素值构建梯度显著性加权损失函数，基于梯度显著性加权损失函数对人脸皱纹分割网络进行训练，得到经训练的人脸皱纹分割网络。本发明解决现有技术的人脸图像中皱纹被过度分割或错误分割的问题。
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公开(公告)号：CN117422614B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311745925.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于混合特征交互Transformer的单帧图像超分辨率方法及装置，涉及图像处理领域，包括：获取待重建的低分辨率图像；构建基于混合特征交互Transformer的单帧图像超分辨率模型并训练，得到经训练的单帧图像超分辨率模型，单帧图像超分辨率模型包括依次连接的浅层特征提取单元、深层特征提取单元和上采样重建单元，深层特征提取单元包括依次连接的P个混合特征交互Transformer模块；将低分辨率图像输入经训练的单帧图像超分辨率模型，通过浅层特征提取单元提取浅层特征，将浅层特征输入深层特征提取单元提取得到深层特征，将深层特征输入上采样重建单元，重建得到高分辨率重建图像，解决Transformer的SR方法忽略不同维度的特征之间的潜在关联性，影响重建性能的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422614A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311745925.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于混合特征交互Transformer的单帧图像超分辨率方法及装置，涉及图像处理领域，包括：获取待重建的低分辨率图像；构建基于混合特征交互Transformer的单帧图像超分辨率模型并训练，得到经训练的单帧图像超分辨率模型，单帧图像超分辨率模型包括依次连接的浅层特征提取单元、深层特征提取单元和上采样重建单元，深层特征提取单元包括依次连接的P个混合特征交互Transformer模块；将低分辨率图像输入经训练的单帧图像超分辨率模型，通过浅层特征提取单元提取浅层特征，将浅层特征输入深层特征提取单元提取得到深层特征，将深层特征输入上采样重建单元，重建得到高分辨率重建图像，解决Transformer的SR方法忽略不同维度的特征之间的潜在关联性，影响重建性能的问题。
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公开(公告)号：CN119741304A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510262624.9
申请日：2025-03-06
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维人脸几何结构的无参考质量评估方法及装置，涉及计算机视觉领域，方法包括：三维人脸网格模型重建；计算映射关键点和提取关键点之间的欧几里得距离，获得几何一致性分数；用三维人脸分割算法划分人脸区域，计算高斯曲率得到区域曲率分数；计算模型表面的平滑度，检测模型表面是否存在不自然的突起或瑕疵，获得平滑度分数；将几何一致性分数、区域曲率分数和平滑度分数按照加权比例进行融合，输出三维人脸网格模型的综合质量分数。本发明无需依赖数据库中的标准人脸模型，能够基于人脸几何特征和区域性分析对单个重建的三维人脸网格模型质量进行全面评估，适用于智能美容、精准医疗等个性化重建场景。
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公开(公告)号：CN118196731B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410605567.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于通道与空间量子注意力学习的车辆再辨识方法及装置，涉及车辆再辨识领域，包括：利用深度网络从车辆图像中提取车辆的特征映射；设计通道量子注意力学习分支和空间量子注意力学习分支，分别对残差模块输出的特征映射学习通道量子注意力掩码和空间量子注意力掩码，并将两种注意力掩码融合为通道‑空间复合量子注意力掩码，用于增强车辆的特征映射，使深度网络能够更全面捕捉特征映射中的重要特征。本发明利用量子叠加与纠缠特性实现车辆注意力学习，能够提高特征学习效果，改善车辆再辨识的准确率，解决了传统机器学习模型难以学习这些复杂的非线性关系的问题。
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公开(公告)号：CN118233570B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410605570.7
申请日：2024-05-16
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微观几何纹理的防伪图像的生成方法及装置，涉及防伪领域，包括：获取物品对应的唯一序列号、防伪图像的宽和高、防伪图像单元的几何纹理样式；根据唯一序列号生成编码比特流，基于防伪图像单元的几何纹理样式采用对应的加密模式对编码比特流进行加密，生成加密编码比特流；根据防伪图像的宽和高以及加密编码比特流确定防伪图像中防伪图像单元、定位模组和数据模组的数量、大小和起始坐标，根据加密编码比特流以及数据模组和定位模组的几何纹理确定数据模组和定位模组的纹理图案；绘制所有防伪图像单元的定位模组和数据模组，组成防伪图像，解决现有防伪图像防伪特征少、易受噪声干扰、识别效率低、样式可塑性差等问题。
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公开(公告)号：CN118334711A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410757573.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于服装描述生成的行人性别与年龄识别方法及装置，涉及图像识别领域，包括：构建行人性别与年龄识别模型，通过线性映射层和前a层Transformer块将行人图像处理为识别特征和图像特征，利用人体部位检测模型获取行人图像中的人体部位的位置，并裁剪出各个人体部位图像，利用图像字幕生成模型生成各个人体部位图像对应的服装文字描述，并利用词嵌入模型将服装文字描述映射为服装文字描述向量，将服装文字描述向量输入特征提取模块，提取得到对应的向量特征，将所有向量特征拼接后再连接至识别特征和图像特征后，并依次经过后b层Transformer块、第一全连接层和Softmax函数层，得到识别结果，解决性别与年龄识别技术受观察角度与环境等因素影响较大的问题。
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