一种基于最佳相似度匹配的IP语音隐写方法

    公开(公告)号:CN104269175B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410431440.2

    申请日:2014-08-28

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于最佳相似度匹配的IP语音隐写方法,属于安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over IP,VoIP)作为载体的隐蔽通信,本发明包括:(1)预先约定步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明依据“嵌入的隐秘信息与载体的相似度越大则隐写过程带来的失真越小”这一基本原理,通过以增加相似度为导向对隐秘信息预先进行多重启发式调制,并最终选取与载体具有最佳相似度的隐秘信息形式进行信息隐藏,极大地降低了对载体的改变量,从而有效地维护了IP语音的感官质量。此外,本发明公开的方法与具体的语音编码器无关,适用于所有可应用于IP语音的编码器,具有很好的普适性。

    一种基于速率调制的IP语音隐写方法

    公开(公告)号:CN104091597A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410295357.7

    申请日:2014-06-26

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于速率调制的IP语音隐写方法,属于安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over IP,VoIP)为载体的隐蔽通信,其目的是在对语音流的内容不做任何修改的前提下,将隐秘信息隐藏到速率动态调整的语音流中以实现高透明性的隐蔽通信。本发明包括(1)预先约定步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用IP语音通信中变速率语音编码器可在任何帧边界依据实际需求动态切换速率这一特性,通过对语音帧速率的调制来实现隐秘信息的隐藏。隐藏过程对于载体语音流的内容未做任何修改,因而有效地维护了IP语音的感官质量。此外,本发明公开的方法与具体的语音编码器无关,适用于任何具有变速率编码功能的语音编码器,具有很好的普适性。

    基于工作流模型的制造能力服务化的方法

    公开(公告)号:CN103530724A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310459513.4

    申请日:2013-09-27

    Applicant: 华侨大学

    CPC classification number: Y02P90/30

    Abstract: 本发明一种基于工作流模型的制造能力服务化的方法,首先根据提供的工作流模型建立资源输入输出模型,并形成资源关系图,描述了业务活动所需资源以及产生资源的关系;其次,依据资源关系图对工作流模型进行划分,把工作流模型划分成不同粒度大小的工作流子模型,通过工作流子模型汇集的制造资源即为制造能力;最后,对所形成的制造能力服务化,得到制造能力服务;利用业务过程知识把分散的制造资源集成为业务过程能力并对外发布,可为云制造服务平台上的用户提供多种粒度、不同功能的制造能力,进而实现制造能力的按需使用与流通。

    一种面向IP语音的最低有效位分级隐写方法

    公开(公告)号:CN103986721B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410227422.2

    申请日:2014-05-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种面向IP语音的最低有效位分级隐写方法,属于安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over IP,VoIP)为载体的隐蔽通信,其目的是降低隐写过程对载体语音质量的影响从而提高隐蔽通信的不可感知性。本发明包括(1)LSB分级步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明能够充分且有效地利用各LSB的冗余性,通过对LSB进行分级,使得在嵌入过程中可优先选取冗余性高的LSB位,从而尽最大可能减少了嵌入操作对载体语音质量的影响。此外,本发明中的最低有效位分级隐写方法,与语音流具体采用的语音编码无关,因而,适用于所有参数编码语音,具有很好的普适性。

    基于工作流模型的制造能力服务化的方法

    公开(公告)号:CN103530724B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201310459513.4

    申请日:2013-09-27

    Applicant: 华侨大学

    CPC classification number: Y02P90/30

    Abstract: 本发明一种基于工作流模型的制造能力服务化的方法,首先根据提供的工作流模型建立资源输入输出模型,并形成资源关系图,描述了业务活动所需资源以及产生资源的关系;其次,依据资源关系图对工作流模型进行划分,把工作流模型划分成不同粒度大小的工作流子模型,通过工作流子模型汇集的制造资源即为制造能力;最后,对所形成的制造能力服务化,得到制造能力服务;利用业务过程知识把分散的制造资源集成为业务过程能力并对外发布,可为云制造服务平台上的用户提供多种粒度、不同功能的制造能力,进而实现制造能力的按需使用与流通。

    一种基于高阶偏最小二乘法的目标跟踪算法

    公开(公告)号:CN104021395A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410279523.4

    申请日:2014-06-20

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于高阶偏最小二乘法的目标跟踪算法,包括初始化阶段、训练阶段、测试阶段,和更新阶段。本发明以二维张量来表示图像块,保存了该图像块内在的空间结构信息,同时,本发明综合了多个时序的图像块及其类别来建立高阶张量,并以偏最小二乘法来分析该高阶张量与其类别矩阵的关联之处,使目标跟踪算法的性能大大提高。

Patent Agency Ranking