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公开(公告)号：CN104021395A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410279523.4
申请日：2014-06-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶偏最小二乘法的目标跟踪算法，包括初始化阶段、训练阶段、测试阶段，和更新阶段。本发明以二维张量来表示图像块，保存了该图像块内在的空间结构信息，同时，本发明综合了多个时序的图像块及其类别来建立高阶张量，并以偏最小二乘法来分析该高阶张量与其类别矩阵的关联之处，使目标跟踪算法的性能大大提高。
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公开(公告)号：CN112183469B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011164604.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出一种用于公共交通的拥挤度识别及自适应调整方法、系统、设备及计算机可读存储介质，方法包括如下步骤：对获取的视频数据进行数据处理，得到车厢内的乘客图像；采用超参数调优后的Faster‑RNN模型构建乘客头部检测模型，输入乘客图像进行目标检测；根据目标检测结果得出目标数量、目标分散度以及目标重叠度参量；依据目标数量、目标分散度以及目标重叠度，采用增量学习和最小二乘法结合，自适应估计拥挤度。本发明提出一种公共交通的拥挤度识别及自适应调整方法，克服传统方法在公交车客流统计与拥挤程度分析问题上性能与精确度的不足，提供了一种校正机制，系统能够进行一种自适应调整的算法机制分析拥挤度，有效且精确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112183469A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011164604.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提出一种用于公共交通的拥挤度识别及自适应调整方法、系统、设备及计算机可读存储介质，方法包括如下步骤：对获取的视频数据进行数据处理，得到车厢内的乘客图像；采用超参数调优后的Faster‑RNN模型构建乘客头部检测模型，输入乘客图像进行目标检测；根据目标检测结果得出目标数量、目标分散度以及目标重叠度参量；依据目标数量、目标分散度以及目标重叠度，采用增量学习和最小二乘法结合，自适应估计拥挤度。本发明提出一种公共交通的拥挤度识别及自适应调整方法，克服传统方法在公交车客流统计与拥挤程度分析问题上性能与精确度的不足，提供了一种校正机制，系统能够进行一种自适应调整的算法机制分析拥挤度，有效且精确度高。
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公开(公告)号：CN104750660A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510162244.4
申请日：2015-04-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F15/78
CPC classification number: G06F9/30181 , G06F15/7892
Abstract: 本发明公开了一种具有多工作模式的嵌入式可重构处理器，其特征在于：包括通用处理核、指令译码器、可重构阵列、配置控制器、配置信息存储器、采样剖析器、指令缓存、数据缓存、数据/地址总线接口及控制总线接口；能通过对可重构阵列和采样剖析器的配置而在简单模式、剖析模式和完整模式三种工作模式下运行计算机程序。本发明根据不同计算机程序的特点，为其定制专门的处理指令和配置相应的硬件部件，极大地提高了执行效率和处理器的灵活性；同时，在剖析过程中使用了采样技术，能够有效降低运行开销。
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公开(公告)号：CN104104913A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410333369.4
申请日：2014-07-14
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明涉及基于安卓系统的智能分布式视频采集系统，通过采用套接字通信系统，多媒体服务，嵌入式驱动程序和设备，进程间通信和安卓系统提供的全球定位服务和地图服务，利用GPU对H.264数据的高效处理以及ffmpeg对H.264格式的处理完成了远程地，分布式地采集视频，较好的满足了实际需求，提供了足够的灵活性和可扩展性。本发明设计良好，操作简单，获得了较好的灵活性和方便性，大大降低了传统的视频采集系统的成本。同时，可以应用到许多复杂的环境中，相比传统的视频采集系统造价更低，功能更全，可扩展性更好。
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