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公开(公告)号:CN112733891B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202011593440.4
申请日:2020-12-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种对出行链断链时公交IC卡乘客进行下车站点识别的方法,综合使用集计模型和非集计模型的基于两层Stacking框架。在第一层Stacking框架中提出一种基于群体历史记录的方法来进行改善下车站点的识别概率,弥补基于个人历史记录方法中个人历史出行记录较少的缺点。在第二层Stacking框架中使用Logistic回归模型,对于不同数据集可以有效确定第一层中各方法的权重,得到的模型参数更适合该数据集,具有更好的泛化能力,对识别的准确率产生了有益的影响。本发明能够识别全部出行链断裂时IC卡数据的下车站点;在第二层中使用Logistic回归模型来确定第一层多个方法的不同权重,并且权重可以根据不同的数据集进行调整,具有更好的泛化能力,进而具有更高的准确率。
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公开(公告)号:CN109887267B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201910217052.7
申请日:2019-03-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通共线段常规公交发车班次调整方法,利用公交车GPS数据确定高峰小时公交车流量,求解出轨道交通共线段公交专用道通行能力作为轨道交通共线段可通行常规公交车交通量的极限值,确定取消共线段的常规公交线路在高峰小时的车辆数;一种基于最大化最小高峰小时平均满载率的常规公交发车减班次建模方法,利用公交刷卡数据计算得到平均满载率,以最大化最小平均满载率为优化目标函数,以轨道交通共线段可通行常规公交车交通量的极限值、最大发车间隔、最大满载率作为约束条件,建立轨道交通共线段常规公交发车减班次最优化数学模型,并利用单步串行贪心算法对该模型进行求解。
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