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公开(公告)号：CN105680868B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201410653071.1
申请日：2014-11-17
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种压缩流数据的方法，包括：根据所获取的流数据和预定义的最大误差，构造多个线段；根据所述多个线段，确定目标分段线性函数，该目标分段线性函数包括多个线性函数，且所述多个线性函数中的每两个线性函数的自变量的取值范围的交集最多包括一个值；根据目标分段线性函数，输出参考数据点，参考数据点包括目标分段线性函数的连续点和间断点。这样，本发明实施例中，根据多个数据点和最大误差，构造多个线段，进一步根据多个线段确定目标分段线性函数，并用该目标分段线性函数的连续点和间断点表示压缩后的流数据。本发明实施例的方法能够保证该目标分段线性函数具有最少的参数个数，这样对存储空间的要求最低。
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公开(公告)号：CN107665155A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610616360.3
申请日：2016-07-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F11/14
CPC classification number: G06F11/14 , G06F11/1451 , G06F11/1464 , G06F11/1471
Abstract: 本发明公开了一种处理数据的方法和装置，该处理数据的方法不对数据和对数据进行计算处理的过程中形成的状态信息进行全部备份，由处于下游的计算单元对数据和状态信息进行选择性持久化备份，可以提升备份的效率，降低备份数据和状态信息的总量，从而能够更加高效的利用系统的处理能力，提升系统整体的吞吐率。
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公开(公告)号：CN107133118A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201610109367.6
申请日：2016-02-26
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种故障诊断模型训练方法、故障诊断方法及相关装置，包括：获取N个历史故障工单，基于所述M个历史故障工单的人工诊断结果和所述M个历史故障工单的系统诊断结果，确定所述故障诊断专家系统的故障诊断准确度；若所述故障诊断准确度小于第一阈值且大于或等于第二阈值，则基于所述N个历史故障工单的系统诊断结果、所述M个历史故障工单的人工诊断结果以及所述N个历史故障工单的故障特征数据，训练预存的故障诊断模型，所述第一阈值大于所述第二阈值。采用本发明实施例，有利于提升故障诊断模型的故障诊断准确度，降低故障诊断模型的训练成本。
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公开(公告)号：CN105243064A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201410283260.4
申请日：2014-06-23
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种子图匹配方法及装置，所述方法包括：输入带环图，生成带环图的多棵生成树；将多棵生成树进行组合，得到生成树组合，多个生成树组合形成集合；从集合中确定目标生成树组合；将目标生成树组合映射为基表访问拓扑图；根据基表访问拓扑图生成目标访问顺序；根据目标访问顺序访问数据库中的基表，得到带环图的Top-k匹配子图。本发明实施例中，可将目标生成树组合映射为基表访问拓扑图，并生成目标访问顺序，通过目标访问顺序只需访问数据库中的基表一次，无需重复访问，无产生冗余I/O，提高了子图匹配的效率。
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公开(公告)号：CN105224984A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410242182.3
申请日：2014-05-31
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的数据类别识别方法及装置，用以解决目前通过深度神经网络进行数据识别时，存在无法识别数据的类别信息的问题。本发明实施例中，在本地建立添加数据类别信息的深度神经网络，将待识别数据输入基于上述数据类别信息生成的深度神经网络的输入层中，获取该深度神经网络的输出层输出的待识别数据所属的类别信息。采用本发明技术方案，基于数据的类别信息建立深度神经网络，通过该深度神经网络，方便快捷地获得待识别数据的类别信息，从而实现了深度神经网络的类别识别功能，便于根据待识别数据的类别信息挖掘待识别数据的深层规律。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105099732A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410175828.0
申请日：2014-04-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L43/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种识别异常IP数据流的方法、装置和系统，涉及通信领域，用以提高识别准确度。本发明实施例提供的方法包括：在当前时间区间内，接收数据收集节点发送的Y个元素；按照映射算法将Y个元素映射到N个桶中；获取N个桶中的、所映射的所有元素的总流量大于或者等于第一阈值的桶作为目标桶；获取当前时间区间内第一对象在所映射到的r个桶中的r个流量上界；其中，第一对象为映射到目标桶中的任一对象，r个桶中的每个桶中包含针对第一对象的1个流量上界；根据预设的异常对象的类型和当前时间区间内的r个流量上界识别第一对象是否为异常对象；预设的异常对象的类型为大流量对象或大变化对象。
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公开(公告)号：CN102204168B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201180000304.2
申请日：2011-04-26
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: G06F17/509 , G06F11/3447 , G06F11/3457 , H04L41/145 , H04L43/08 , H04L63/1408
Abstract: 本发明实施例提供一种网络流量模拟方法及装置，方法包括：获取待模拟IP网络的流量信息和用户需求信息；对所述流量信息进行分析，生成流量特征；根据用户需求信息与流量模型的对应关系，获取与所述用户需求信息对应的流量模型；根据所述流量特征和所述流量模型，模拟生成所述待模拟IP网络的流量。本发明实施例能够提高流量模拟的灵活性和仿真度。
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公开(公告)号：CN101998669B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN200910189616.7
申请日：2009-08-21
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基站协作的动态连接方法，包括：根据用户反馈的协作基站信息，构建与所述用户对应的协作基站信息表；将所述协作基站信息表发送给用户反馈的各个协作基站；接收所述各个协作基站的反馈信息，所述反馈信息用于标识所述各个协作基站是否能够参与协作；根据所述各个协作基站的反馈信息，确定能够参与协作的协作基站，更新所述协作基站信息表，将更新后的协作基站信息表发送给所述能够参与协作的协作基站。相应的本发明实施例还公开了一种基站和一种协作多输入多输出系统，通过以上技术方案构建协作基站信息表，为参与为用户提供协作服务的相关基站之间交互信息和协调资源，提供了一种比较高效和可靠的方式。
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公开(公告)号：CN102158867B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201010113795.9
申请日：2010-02-11
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及移动通信技术，特别涉及一种协作资源调度及协作通信的方法、装置及系统。本发明实施中协作资源调度的方法，包括：网络中心控制器获得其所管辖的所有用户在第一时间周期内的统计信息；根据所述统计信息进行基站的协作簇划分；将所述协作簇划分结果发送到基站，所述协作簇划分结果用于所述基站在第二时间周期内根据该协作簇内所属用户的统计信息进行协作资源分配。同时还提供了相应的协作通信的方法及装置。本发明实施例的方案能够给协作簇边缘的用户提升传输速率和用户体验，提高系统用户的公平性的同时，又能降低系统信令开销，将运算任务分开，降低了整个系统的实现难度。
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公开(公告)号：CN101753424B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200810219540.3
申请日：2008-11-28
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04L29/12339 , H04L45/025 , H04L45/04 , H04L61/2503 , H04W8/26 , H04W40/36 , H04W76/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据通信系统、路由器、数据发送及移动性管理方法，其中，所述数据发送方法包括：第一接入路由器接收数据；根据所述数据的目的身份地址对本地映射信息库进行查询的查询结果确定发送路由；发送所述数据，其中，所述本地映射信息库存储有身份地址与本地位置地址间的映射关系。本发明实施例，将终端的身份、本地位置和全局位置完全分离，解决了当前Internet所面临的路由表膨胀及可扩展性问题，在不改动终端及地址协议栈的情况下，实现了终端数据的发送，并采用分层映射服务设计，可减少本地、全局存储信息的容量，加快查询速度。
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