一种医疗超声图像切面自动分类方法

    公开(公告)号:CN119380071A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411304357.9

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种医疗超声图像切面自动分类方法,具体涉及超声图像处理技术领域,通过从不同类别的预处理图像随机选取M个图像作为训练样本,并且对每个训练样本的特征进行归一化处理,并进行特征权重计算,将特征权重赋予训练集每个样本进行计算,得到每个样本的加权特征的权重,采用加权特征的权重训练SVM分类模型,根据图像低层特征分布的离散程度来衡量特征相对应类别的重要性,增加相关度高的特征权重,降低相关度低的特征权重,避免后续模型被弱相关或不想管的特征所支配,本发明通过为每个类别选择出适合自身的特征权重,将加权特征嵌入至SVM分类模型中用于图像分类,能够降低SVM分类模型的复杂程度,提高切面图像分类的准确性。

    一种血管图像目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117132837A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311175024.6

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种血管图像目标检测方法及装置,其技术方案要点是,包括:多模态图像采集模块、立体重建模块、多模态融合模块、病变定位模块、后处理与三维重建模块和三维可视化模块;本方法通过多模态图像采集和融合,能够从不同角度和方式获取血管图像,从而提供更全面的血管结构和病变信息,相较于单一模态有更高的信息丰富度,立体重建模块利用多个角度的图像数据生成精确的三维血管模型,后处理与三维重建模块使用非极大值抑制等技术消除重叠框,然后将定位结果与三维血管模型结合,获得更精确的三维病变定位,还能通过三维可视化模块将重建的三维血管模型和病变定位结果以立体可视化方式展示给医生,提供更详细和直观的图像信息。

    一种医学图像识别模型的训练方法及系统

    公开(公告)号:CN119649101A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411691669.X

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种医学图像识别模型的训练方法及系统,具体涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:特征提取器训练:获取训练集样本图像,并将训练样本图像输入网络模型中;经过网络模型前向传播,计算输出层输出与目标标签之间的误差;判断网络模型是否收敛,若网络模型收敛,则得到特征提取器训练后的网络模型;分类器训练:将训练图像输入特征提取训练完成后的特征提取器中。本发明采用的分类器从概率密度函数出发,利用训练样本直接计算出因变量对自变量的回归值,无需进行迭代操作,耗时较短,且计算效率上较为理想,分类模型的分类处理能力得到保证,切模型训练过程的收敛速度较快,提升识别模型的识别精度,实时性和准确性更加。

    一种多体位调节的超声影像检查装置

    公开(公告)号:CN119138917A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411164307.5

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种多体位调节的超声影像检查装置,包括底座、固定横板、同步架和连杆,所述固定横板的内部开设有滑槽,所述固定横板的两端分别活动连接有第一、第二滑架且均与滑槽适配,所述同步架的两端均固定安装有第一、第二联动板且第一、第二联动板平行设置,所述第一联动板一侧活动连接有第三联动板,所述第三联动板通过第二连杆铰接有联动架,所述联动架的一端固定安装支撑架,所述支撑架的一端固定连接有床面,所述床面的一端设置有移动板,且两侧均固定安装有护栏,所述移动板的一端固定安装有多角度腿架,涉及超声影像检查领域。本发明设置了联动装置带动整个设备的运行,且可以进行多角度折叠和变化位置,以达到多体位变换的检查。

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