一种基于Keras的深度学习自动化调参方法及系统

    公开(公告)号:CN107203809A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710260453.1

    申请日:2017-04-20

    CPC classification number: G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于Keras的深度学习自动化调参方法及系统,采用预设参数初始值列表对深度学习模型的批尺寸和训练周期进行调整;找到最佳批尺寸和训练周期参数值后,对权重初始化方法进行调整;得到最佳权重初始化方法后,依据最佳批尺寸和训练周期调整算法学习率;完成算法学习率的调整后,可以得到最佳学习率参数值,然后对激活函数进行调整,找到模型的最佳激活函数类型;依据上述找到的最佳批尺寸、训练周期、权重初始化方法、学习率、激活函数,开始调整Dropout参数,找到最佳Dropout参数值,之后再对训练周期进行微调,得到最终的参数组合。本发明可以极大减少深度学习模型调参编码工作量,提高深度学习开发的效率。

    一种在标准数据接口实现智能卡控制指令传输的方法

    公开(公告)号:CN101510187A

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200910061181.8

    申请日:2009-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种在标准数据接口实现智能卡控制指令传输的方法。该方法通过在现有的USB2.0等标准数据读写协议之上对智能卡控制指令的传输开辟逻辑通道,此逻辑通道通过数据包头来进行标识。主机终端首先将智能卡控制指令封装成带有数据包头和安全访问地址的数据块,然后通过上述逻辑通道将此数据块按照安全访问地址传输给安全移动存储设备,带有智能卡芯片的安全移动存储设备对所有数据包进行拦截并识别,区分智能卡控制指令和标准读写指令,并分别交给智能卡芯片和主控芯片进行处理。该方法实现了在标准数据读写接口传输安全移动存储设备所需的智能卡控制指令并解决了各安全移动存储设备平台对设备接口的兼容性问题。

    基于原子层沉积的光伏正面导电银浆银粉的表面改性方法

    公开(公告)号:CN111364023A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010231952.X

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本发明属于原子层沉积技术领域,具体涉及一种基于原子层沉积的光伏正面导电银浆银粉的表面改性方法。本发明通过将银粉置于离心流化微纳米颗粒原子层沉积设备中,在适当的反应温度、压力及转速条件下,通过原子层沉积反应在银粉表面进行厚度均匀一致的纳米级致密氧化物薄膜包覆。本发明利用原子层沉积技术在光伏正面导电银浆银粉表面包覆纳米级厚度可控致密氧化物薄膜,对银粉进行表面改性改善其表面粗糙度,制备表面光滑的球形银粉,提升其在导电银浆中的分散稳定性,从而减少了银粉颗粒表面的孔隙,提升银粉在有机溶剂中的浸润性,进而提升由其制备的导电银浆的印刷性能,获得更高的光电转换效率。

    一种倒置汉字验证码自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN107292307B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201710599718.0

    申请日:2017-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种倒置汉字验证码自动识别方法及系统,所述方法包括:对待识别验证码图像进行处理得到目标验证码图像,由目标验证码图像中每个字符的左右边界对所述目标验证码图像进行分割得到各单字符图像;生成与目标验证码图像对应的标签信息,标签信息采用二进制表示,0表示单字符图像中的字符正常,1表示单字符图像中的字符倒置;将标签信息的长度作为参数传递给已训练的倒置汉字自动识别模型,由倒置汉字自动识别模型将神经元的output个数设置为与标签信息的长度一致;使用交叉熵之和作为已训练的倒置汉字自动识别模型的损失函数,对损失函数进行训练,直至损失函数收敛,输出识别结果。可实现对倒置汉字验证码的自动识别。

    一种基于LSTM模型的股票预测方法和系统

    公开(公告)号:CN107239855A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710366046.9

    申请日:2017-05-23

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q40/04

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型的股票预测方法和系统,属于股票预测技术领域。本发明技术方法通过搭建深度学习环境,爬取大型企业近期的股票数据,对股票数据进行前期分析,再提取关键特征,选取训练数据,输入训练数据,基于深度学习理论构建股票预测模型,所述股票预测模型包括一层输入层、一层隐含层和一层输出层,最后输出预测结果,结合真实值以误差百分比作为评测指标进行测评。本发明还实现了一种基于LSTM模型的股票预测系统。本发明采用了LSTM模型构建股票预测模型适用于周期性强的数据和序列数据,解决长期依赖问题,比传统时间序列模型等更加灵活调参。

    一种移动存储装置及数据安全传输方法和系统

    公开(公告)号:CN101488952A

    公开(公告)日:2009-07-22

    申请号:CN200810236803.1

    申请日:2008-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种移动存储装置及数据安全传输方法和系统。该装置基于智能卡技术改造后内置智能卡芯片、数据交换区与私密区,其中,数据交换区、私密区以及内网主机终端中的存储器结合配套软硬件实现无协议的纯数据安全传输,在此基础上加入用户授权机制实现了每次数据传输操作都是符合用户意愿的,有效的防止了病毒和木马的攻击。本发明分别通过指纹认证以及双向认证来保证用户身份的可信和内网主机终端与移动存储装置间的互信,实现了机密文件只有通过授权的用户在安全的环境中才能进行读取。最后,通过认证服务器中的审计数据库和指纹数据库对移动存储装置与内网终端间的相互操作进行访问日志记录,实现了移动存储装置持有者身份的可追溯。

    一种采用图片干扰的密码令牌安全认证方法

    公开(公告)号:CN101222334A

    公开(公告)日:2008-07-16

    申请号:CN200810046678.8

    申请日:2008-01-11

    Abstract: 本发明属于安全认证领域,具体为一种采用图片干扰的密码令牌安全认证方法。本发明方法通过图片内嵌随机键位盘、图片干扰动态密码和水印背景等方法解决了PIN码被窃取、仿冒攻击和本地篡改攻击等安全问题。本发明通过密码令牌和终端用户之间的相互确认,密码令牌进行的每一个关键步骤都需要通过终端用户的手动确认,在终端上为密码令牌与用户操作者间建立一个安全验证通道,从而使在不安全的终端上进行安全的令牌操作成为可能。本发明方法的操作过程都是能被用户操作者知晓和识别的,从而有效的杜绝了病毒和木马程序对终端安全的威胁。

    一种区块链共识机制
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113421114A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110689175.8

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明提供一种区块链共识机制,是基于工作量证明的共识机制,在一个新的区块产生前,检测每个矿工的挖矿时间以及出矿奖励,计算此两者的比值,根据比值的大小进行排列,以此调整每个矿工的挖矿难度,使得挖矿难度整体有所降低,且算力较低的用户也可以有更高的概率挖矿。采用本发明方法解决了基于工作量证明的共识机制存在的对算力过于依赖的问题,激励普通用户也能积极参与挖矿。

    用于交易金额加密且支持零知识证明的同态加密方法和介质

    公开(公告)号:CN110011781B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201910160273.5

    申请日:2019-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种用于交易金额加密且支持零知识证明的同态加密方法,属于信息安全技术领域。包括:根据零知识证明要求和Paillier算法,生成公钥、私钥和零知识参数;根据给定的明文,使用加密算法和公钥、零知识参数进行加密,输出密文(E,c1,c2);根据给定的密文,使用解密算法和私钥进行解密,输出明文。本发明改进了Paillier同态算法,把密文分成了3个部分(E,c1,c2),3个部分整体上可以用于保密交易金额,承诺部分E还可用于交易金额的零知识范围证明,使得Paillier算法与基于FO承诺的零知识范围证明相结合,支持密文的范围证明。既可用于账户模型的交易金额加密与范围证明,也可用于UTXO模型的交易金额加密与范围证明。

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