一种基于量化社会影响力的社交网络用户行为预测方法

    公开(公告)号:CN107341571A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710497921.7

    申请日:2017-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于量化社会影响力的社交网络用户行为预测方法,该方法包括数据爬取、数据预处理、构建网络图、用户兴趣提取、用户间影响力量化、预测建模、模型训练评估。主要用于在大规模社交网络中实现对用户行为,例如社交网络如Twitter上的转推行为进行预测。同现有技术相比,本发明首先考虑量化社交网络中用户间的社会影响力,并将该量化的影响力引入到预测模型中来,使得预测模型能够充分考量一个给定用户周围的其他用户对该用户行为的影响,并且本发明从用户兴趣这一角度出发来进行用户行为的预测,通过量化的社会影响力来计算用户的兴趣,并最终由用户兴趣来推测用户的行为,具有更高的准确度。

    一种基于图注意力网络的社交网络中文本情感分析方法

    公开(公告)号:CN111914185B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202010641453.8

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络的社交网络中文本情感分析方法,属于深度学习和情感分析领域。本发明将同一个节点的不同文本按照时间顺序连接起来,并将一定时间内有关系的不同节点发布的文本按照时间顺序连接起来,以此构造社交网络的结构关系,能够良好的反应社交网络中的情感一致性和情感传播的事实;本发明从图注意力网络对非欧几里得图结构具有良好的特征融合效果出发,将社交网络中节点的特征相互融合,获得包含社交网络关系的情感特征向量,能够有效的把社交网络的信息融合到情感分析中,提升情感分析的准确性;本发明捕获句子的句法信息,提升句子的情感向量表示的性能,以便能够充分结合句子的句法信息提升情感分析的准确性。

    一种分布式的互联网重要地址空间检索系统

    公开(公告)号:CN107087001B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201710339031.3

    申请日:2017-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种分布式的互联网重要地址空间检索系统,用于防范针对网站组件和主机设备的漏洞攻击,维护互联网安全。通过系统管理模块导入待扫描网站列表,管理网站组件指纹,提交即时扫描任务并查看任务进度,收集系统中各部分运行状态并进行管理和控制;通过网站信息收集模块对待扫描网站列表中的域名或IP地址进行页面爬取、网站组件识别、主机扫描、端口探测;通过数据库模块保存待扫描网站列表、网站组件指纹、扫描策略以及扫描结果;通过检索和统计模块对保存的扫描结果进行关键字检索,并对检索结果进行统计分析;通过WebUI模块提供用户和系统交互的Web界面。有效组织和合理配置系统资源,并对所有功能部件进行动态管理和使用。

    一种感知网络流量的YARN调度方法及系统

    公开(公告)号:CN107241752A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710383829.8

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种感知网络流量的YARN调度方法及系统,包括:节点检测节点的网络流量,周期性地将网络流量发送给资源管理器,由资源管理器记录每个节点当前的网络流量信息,收到节点汇报的网络流量信息时,对这个值进行更新,在节点移除时,删掉该节点的网络流量信息;在应用向资源管理器申请容器时,为容器设置类型,以便资源管理器能识别容器的类型;在调度方面,根据当前节点与整个集群的网络流量信息,判断出当前节点的网络流量负载情况,选择合适的应用程序分配资源。本发明提供的调度方法能均衡集群中节点的网络负载,减少MapReduce应用的执行时间。

    一种融合词性与位置信息的词向量训练方法及系统

    公开(公告)号:CN107239444A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710384135.6

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种融合词性与位置信息的词向量训练方法及系统,该方法包括:对数据进行预处理得到目标文本;对目标文本进行分词和词性标注;对词性信息建模和对位置信息建模;在基于负采样策略的skip‑gram模型的基础上融合词性与位置信息进行词向量学习得到目标词向量,该目标词向量用于单词类比任务和单词相似度任务评估。本发明考虑了单词的词性信息及位置信息,且在对单词的词性和位置信息进行建模的基础上,充分利用单词的词性信息以及词性之间的位置信息来帮助词向量的训练,并且在训练的过程中对于参数的更新也更加合理。

    一种分布式的互联网重要地址空间检索系统

    公开(公告)号:CN107087001A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710339031.3

    申请日:2017-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种分布式的互联网重要地址空间检索系统,用于防范针对网站组件和主机设备的漏洞攻击,维护互联网安全。通过系统管理模块导入待扫描网站列表,管理网站组件指纹,提交即时扫描任务并查看任务进度,收集系统中各部分运行状态并进行管理和控制;通过网站信息收集模块对待扫描网站列表中的域名或IP地址进行页面爬取、网站组件识别、主机扫描、端口探测;通过数据库模块保存待扫描网站列表、网站组件指纹、扫描策略以及扫描结果;通过检索和统计模块对保存的扫描结果进行关键字检索,并对检索结果进行统计分析;通过WebUI模块提供用户和系统交互的Web界面。有效组织和合理配置系统资源,并对所有功能部件进行动态管理和使用。

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