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公开(公告)号：CN117840986A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311417632.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种机器人定位误差分级标定补偿方法及系统，包括：采集标定样本数据，包括机器人末端位姿和关节角；将关节建模为线性扭转弹簧，根据机器人关节位姿和关节运动与力学关系求解线性扭转弹簧的变形量，补偿标定样本数据；基于Robert线表示法对机器人进行建模，建立几何参数误差辨识模型，求解几何参数误差辨识模型，补偿几何参数误差；获取不完全残差数据集，基于信息扩散方法对不完全残差数据集进行样本增强，基于样本增强后的残差数据集采用基于决策树的机器学习算法预测残差，补偿残余误差，修正机器人末端位姿。本发明的方法，每一级的标定补偿都能对机器人的定位精度有逐步提升，极大提高了机器人绝对定位精度。
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公开(公告)号：CN110900379B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201911170550.7
申请日：2019-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种压气机叶片机器人砂带磨抛加工方法，包括S100：搭建机器人磨抛系统，并对机器人进行标定和运动路径规划；S200：以砂带型号、粒度和磨抛机接触轮半径为已知量，以机器人进给速度、砂带线速度和磨削力作为磨抛变量，进行正交实验，并通过机器人磨抛系统对叶片进行磨抛实验；获得磨抛叶片样本；S300：测量所述磨抛叶片样本的磨削深度、表面粗糙度及表面形貌特征，并建立考虑切入切出过磨或欠磨现象的切入、中间、切出部分材料去除率模型；S400：根据所述材料去除率模型，分析其主要影响因素，优化调整切入、切出时所述主要影响因素，并预估多组优化参数。本发明的方法，最大限度的减小的过磨和欠磨现象，提高工件表面质量与平整度。
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公开(公告)号：CN113159121A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110279839.3
申请日：2021-03-16
Applicant: 华中科技大学 , 武汉数字化设计与制造创新中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于先验知识模型的机器人磨抛去除量预测方法及设备。所述方法包括：获取磨抛工艺参数，将磨抛工艺参数及相应的材料去除深度组合得到训练样本集，并对训练样本集进行去噪，得到最终训练样本集；采用最终训练样本集和材料去除经验模型对先验知识模型进行训练，得到实用级先验知识模型；将磨抛工艺参数输入实用级先验知识模型进行回归预测，得到机器人磨抛去除量的预测结果。本发明可以辅助实现磨抛加工系统的动态修正，提高了实用级先验知识模型的泛化性能，优化了实用级先验知识模型在小样本下的训练能力，训练得到的实用级先验知识模型具有较好的鲁棒性及较高的磨抛材料去除预测精度。
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公开(公告)号：CN112633235A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011631097.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于机器人的车体焊缝打磨余量分类方法及设备。所述方法包括：获取焊缝初始图像及焊缝位置；实时采集机器人末端的实际接触力，离散所述实际接触力，得到特征波形；根据所述特征波形，对焊缝磨削状态进行打磨余量分类。本发明实施例提供的基于机器人的车体焊缝打磨余量分类方法及设备，通过获取焊缝初始信息及机器人末端的实际接触力信息，并进一步得到特征波形，最后对焊缝磨削状态进行打磨余量分类，可以在具有噪声污染的图像中快速稳定地检测焊缝并精确定位，进而实现机器人对焊缝的自动打磨，打磨质量较高，打磨效率较为稳定，避免了人工打磨过程中对人体的危害。
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公开(公告)号：CN113255732A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110473020.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 华中科技大学 , 武汉数字化设计与制造创新中心有限公司
Abstract: 本发明属于机器人磨抛加工领域，并具体公开了一种基于虚拟样本的弹性工件机器人磨抛表面粗糙度预测方法。包括：根据机器人磨抛实验数据构建样本集，对样本集中的样本点进行去噪处理，再根据设定比例将剩余的样本点进行划分，以获取训练样本和验证样本；根据训练样本中样本的分布空间、分布离散度生成训练样本的置信空间，并在置信空间内生成有关虚拟样本，构造映射关系模型的损失函数，再将虚拟样本与训练样本共同作为映射关系模型的输入，对所述映射关系模型进行梯度迭代训练，求解所述损失函数的极点，并采用验证样本对极点处的映射关系模型进行验证，获取最优映射关系模型。本发明方法在小样本下仍可以保持较高的预测精度与较好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111230740B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010034441.9
申请日：2020-01-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机叶片机器人磨削烧伤预测方法，建立磨削烧伤预测模型；所述磨削烧伤预测模型被配置为将磨削加工参数作为输入量，将磨削烧伤特征值作为状态量，将磨削烧伤程度为输出量；将工件的磨削加工参数输入所述磨削烧伤预测模型，得到工件的磨削烧伤程度；判断所述工件的磨削烧伤程度，并根据判断结果，将所述工件的磨削加工参数与磨削烧伤临界阈值进行比较，根据比较结果调整所述工件的磨削加工参数。本发明用声发射传感器、力传感器、加速度传感器、温度传感器、电流电压传感器等多传感器组成了叶片机器人砂带磨削多传感器监控系统，能够在线实时采集声发射、力、振动等信号，实现对于复杂曲面机器人加工的全面监控。
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公开(公告)号：CN111168571A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010034435.3
申请日：2020-01-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机器人砂带磨削材料去除量自动测量系统，包括基座(1)，夹具模块，该夹具模块包括载物台(3)及设于该载物台(3)上的夹具，三自由度运动平台，其包括沿所述基座(1)顶面相互垂直设置的第一运动单元、第二运动单元和第三运动单元，测量模块，该测量模块包括设于所述第三运动单元上的位移传感器(7)及设于该位移传感器(7)上的探头(19)；设于所述三自由度运动平台一侧计算机控制平台(18)和设于基座(1)内的电气控制柜(17)。本发明还公开了一种机器人砂带磨削材料去除量自动测量方法。本发明测量精度高，自动化程度高，可快速适应不同类型工件的测量需求，可大大缩短材料去除量的测量时间。
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公开(公告)号：CN110900379A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911170550.7
申请日：2019-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种压气机叶片机器人砂带磨抛加工方法，包括S100：搭建机器人磨抛系统，并对机器人进行标定和运动路径规划；S200：以砂带型号、粒度和磨抛机接触轮半径为已知量，以机器人进给速度、砂带线速度和磨削力作为磨抛变量，进行正交实验，并通过机器人磨抛系统对叶片进行磨抛实验；获得磨抛叶片样本；S300：测量所述磨抛叶片样本的磨削深度、表面粗糙度及表面形貌特征，并建立考虑切入切出过磨或欠磨现象的切入、中间、切出部分材料去除率模型；S400：根据所述材料去除率模型，分析其主要影响因素，优化调整切入、切出时所述主要影响因素，并预估多组优化参数。本发明的方法，最大限度的减小的过磨和欠磨现象，提高工件表面质量与平整度。
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公开(公告)号：CN110744406A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911036961.7
申请日：2019-10-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种叶片型面机器人砂带磨抛自适应加工系统，包括磨抛单元，包括工业机器人(6)及设于该工业机器人(6)作业半径范围之内的磨抛机(1)，力控单元，包括设于所述工业机器人(6)末端的六维力传感器(4)，控制单元，包括设于所述工业机器人(6)作业范围之外的机器人控制柜(7)，测量反馈单元，包括线结构光在线测量装置(10)，用于测量磨抛后叶片的型面点云数据并完成CAD模型重构。本发明还公开了一种加工方法。本发明的自适应加工系统，通过机器人和线结构光在线测量装置的协同作业，实现叶片“测量-加工-监控”一体化，极大提高了叶片加工质量与效率，有效控制叶片型面加工的一致性和成品率。
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公开(公告)号：CN110561237A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910947800.7
申请日：2019-10-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合主被动力控制的机器人砂带磨削方法，S100分别对机器人、主动力传感器和被动力传感器进行标定；S200机器人夹持工件与砂带进行柔性接触，对工件进行磨削加工；S300所述主动力传感器实时采集工件的接触力信号，并进行实时重力补偿获得主动接触力信号，一维力传感器实时采集接触轮的被动力信号；S400基于Kalman滤波方法所述主动接触力信号和被动力信号进行信息融合获得反馈力信号；S500机器人和砂带磨抛机将反馈力与预设接触力进行比较。本发明还公开了一种磨削系统。本发明的方法，一方面有效提升了机器人磨削加工环境中接触力的控制精度；另一方面优化了磨削过程中所产生的过、欠磨现象，保证了加工工件的材料去除一致性与较好的表面粗糙度。
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