公开(公告)号：CN109903138A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910151051.7

申请日：2019-02-28

Applicant: 华中科技大学 ,  福建省华智人工智能创新研究中心 ,  武汉烽火技术服务有限公司

Inventor： 李国徽 ,  潘鹏 ,  李剑军 ,  杜俊博 ,  魏明 ,  胡志勇 ,  徐萍 ,  石才 ,  谭敏

IPC: G06Q30/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种个性化商品推荐方法，包括：接收用户的商品搜索指令；若用户已被分类，计算用户偏好的多维平均标签信息，用户的推荐模型基于多维平均标签信息计算第一多维属性信息，计算第一多维属性信息与商品类别中每个商品的第二多维属性信息的距离，将距离较小的商品推给用户；否则，基于多个商品的第二多维属性信息，计算第一多维平均属性信息，基于第一多维平均属性信息及各类用户的推荐模型，确定适用于该用户的推荐模型。本发明提供的推荐方法，首先对用户聚类，且利用多维的商品标签信息和商品属性信息，使得推荐准确率高；另外，当用户为新用户时，通过注意力迁移学习，利用已有推荐模型形成新用户的推荐模型，以解决冷启动问题。

公开(公告)号：CN103729288A

公开(公告)日：2014-04-16

申请号：CN201310533640.4

申请日：2013-11-01

Applicant: 华中科技大学 ,  武汉轻工大学

Inventor： 李国徽 ,  欧阳峥峥 ,  黄瑛 ,  曹粟 ,  马艳 ,  万伟 ,  杨顺华

IPC: G06F11/36

Abstract: 一种嵌入式多核环境下应用程序的调试方法，属于应用程序调试方法，解决现有调试方法存在的不能独立于操作系统、不适于两个以上核调试，且功能不够全面的问题。本发明包括建立远程连接步骤、发送调试命令步骤、分析调试命令步骤、线程核绑定步骤、插入断点步骤、查询断点步骤、删除断点步骤、单步执行步骤、持续执行步骤、执行至结束步骤、查看变量步骤、查看线程运行核步骤、获取核运行线程步骤和统计线程运行时间步骤。本发明能够独立于操作系统并独立于嵌入式开发工具对应用程序进行调试，调试功能较全面，宿主机端调试器可以了解应用程序运行的基本情况、对应用程序运行的各种异常更准确定位，提高了应用程序调试效率。

公开(公告)号：CN101841839A

公开(公告)日：2010-09-22

申请号：CN201010100830.3

申请日：2010-01-22

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李国徽 ,  魏巍 ,  庞永杰 ,  张珂珂 ,  兰小玲

IPC: H04W24/06 ,  H04W84/18

CPC classification number: Y02D70/00

Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络仿真系统，仿真系统包括用户界面、底层模块库、节点构件库、仿真环境场景库、运行对象库、参数配置库、节点组成关系库、业务数据库、包信息库、包头信息库、模块注册单元、模块选择单元、模块组装单元、参数设置单元、拓扑数据生成单元、业务调度单元、显示单元和结果统计单元。本发明针对WSN以数据为中心、面向应用的特点，仿真WSN环境下通信协议及各种基于WSN的应用，另外根据需要可以对仿真系统进行模块化扩展。由于具有能量模型，在进行WSN仿真测试时，本发明可同步地统计各个传感器节点的能耗，客观实际地为研究方案提供参考性的技术指标。

公开(公告)号：CN119810838A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411869689.1

申请日：2024-12-18

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李国徽 ,  袁凌 ,  赵晓童 ,  潘鹏

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明属于图像识别相关技术领域，其公开了一种图像识别系统及其训练方法、图像识别方法，该系统中：粗粒度场景感知模块识别出与输入图像最相关的场景；细粒度目标感知模块基于粗粒度场景感知模块所提供的信息计算各特征点与最相关场景下各目标的相似度得分；编码模块具有多分支自注意力计算单元，多分支注意力计算单元基于相似度得分将显著性特征点加入同一个自注意力分支，形成多分支自注意力图像编码，着重对所加入的显著性特征进行编码计算；解码模块对编码特征进行解码，识别输入图像中的目标。通过以上系统，可以降低编码器的计算复杂度，提高重点目标的特征提取能力，减少不同类别目标和图像背景区域的干扰，加快图像处理速度。

公开(公告)号：CN119649136A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411800077.7

申请日：2024-12-09

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李国徽 ,  胡采瑄 ,  潘鹏 ,  袁凌

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种小样本图像检测模型的训练方法和图像检测方法，属于深度学习技术领域，所述基类训练方法包括：利用支持图像集、已打标的查询图像和类中各个目标类别训练原始图像检测模型直至总损失达到收敛，得到基类图像检测模型；将支持特征和目标类别的语义嵌入输入变分自编码器，相比于特定类的支持特征和重构特征，VAE中间过程的潜在向量包含了更多类原型的一般特征；从分布中采样具有包含语义信息的潜在向量并将其与查询特征进行特征聚合，从而使估计的新类中心更接近真实的类中心；此外以VAE中的重构损失、KL散度、分类损失、回归损失以及语义一致性损失构成总损失，可以较大程度地提升训练精度。

公开(公告)号：CN114021549B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202111202239.3

申请日：2021-10-15

Applicant: 华中科技大学 ,  武汉烽火技术服务有限公司

Inventor： 袁凌 ,  徐志鹏 ,  李国徽 ,  胡记伟 ,  胡小飞

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明公开了一种基于词汇增强和多特征的中文命名实体识别方法及装置，属于信息抽取技术领域，方法包括：结合双向长短期记忆网络和卷积神经网络提取输入序列的字符特征、通过字符串模式匹配的方式引入字符对应的词汇信息并以词频加权平均的方式提取词汇特征以及使用预训练模型提取预训练特征；使用门控机制来控制词汇特征对字符特征的词汇增强；线性拼接经过词汇增强后的字符特征和预训练特征以构建多特征；基于多特征的上下文相关性以获取上下文特征；标签解码结合上下文特征预测输入序列最佳标签序列。从而使得，提取中文序列的字符特征更充分；提取的词汇特征更丰富且避免了中文分词误差的影响；使用多特征结合的策略模式提高了实体识别指标。

公开(公告)号：CN117765218A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311554559.4

申请日：2023-11-21

Applicant: 华中科技大学 ,  北京构力科技有限公司

Inventor： 李国徽 ,  杨中 ,  邓国浩 ,  陈海 ,  黄浩博 ,  李书阳 ,  王委 ,  董玮

IPC: G06T19/20 ,  G06T17/05 ,  G06T17/20

Abstract: 本发明公开了一种地形建筑混合模型的轻量化方法及系统，属于三维建模技术领域；本发明建立了一种自适应驱动框架，使用线性建模方法和非线性建模方法将地形建筑混合模型分为平坦或均匀的区域、表面不连续性或坡度不连续性的区域以及复杂或复合区域，实现了地形建筑混合模型的区域分层，从而将地形建筑混合模型简化成三种典型视觉模式；本发明对每一层区域分别进行了相应的轻量化，通过一组特征对不同的视觉模式进行建模并编码，能够对地形建筑混合模型这一复杂模型的数据量进行有效地缩减。

公开(公告)号：CN111080005B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN201911275900.6

申请日：2019-12-12

Applicant: 华中科技大学 ,  武汉烽火技术服务有限公司

Inventor： 李国徽 ,  谭敏 ,  周全 ,  魏明 ,  杨雷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的治安风险预警方法及系统，属于智能安防技术领域，包括：从社区基础数据中提取主题数据并分类，以构建多个主题库；从社区治安事件历史数据中，针对同一类型的治安事件，提取相关人员共有的身份数据和异常行为数据，并使用主题库分别表达为身份特征和异常行为特征，将治安事件类型与身份特征和异常行为特征关联到一起，形成一条预警规则；建立基于支持向量机的治安风险预警引擎，以治安事件类型为标签，以身份特征和异常行为特征为输入数据，对治安风险预警引擎进行测试验证，根据测试验证结果对模型参数进行调整，以得到满足预警准确度要求的治安风险预警引擎。本发明能够提高治安风险预警的准确度。

公开(公告)号：CN112199501A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011090173.9

申请日：2020-10-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李国徽 ,  袁凌 ,  罗忠敬 ,  陈强 ,  潘鹏

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于文本分类技术领域，具体涉及一种科技信息文本分类方法，包括：基于每个待分类的科技信息文本的文本特征，对该科技信息文本进行粗粒度弱分类，若分类结果不准确，对该科技信息文本粗粒度强分类，得到粗粒度类别；对文本抽取高层语义信息特征，并采用粗粒度类别辅助粗粒度类别对应的细粒度分类器来基于高层语义信息特征对文本进行细粒度弱分类，若分类结果不准确，采用细粒度强分类器，最终得到该文本的细粒度类别，细粒度强分类器为采用科技文本数据微调已在海量文本数据中训练的深度神经网络模型所得。本发明基于多粒度组合优化进行文本分类，将分类任务进行分解，通过强化简单的子任务性能，高效地提升文本分类任务的准确率和性能。

公开(公告)号：CN109271422A

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201811105652.6

申请日：2018-09-20

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李国徽 ,  董明 ,  周全 ,  李剑军

IPC: G06F16/2458 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种由不实信息驱动的社交网络主题专家查找方法，包括：利用社交网络数据集，构建候选用户文档，利用候选用户文档和待查询不实信息，构建概率图模型；利用候选用户文档和待查询不实信息训练概率图模型，当概率图模型的参数收敛后，得到维度相同的候选用户向量和待查询不实信息向量；通过计算候选用户向量和待查询不实信息向量的余弦距离，得到候选用户和待查询不实信息的相似度，利用相似度得到查询结果。本发明很好的应对社交网络情形，应对包含多个主题的不实信息，考虑了社交网络中用户之间存在的联系。