一种弱小目标图像的自适应恢复增强方法

    公开(公告)号:CN103150705B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201210525435.9

    申请日:2012-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种弱小目标图像的自适应恢复增强方法,步骤为:①利用光学成像探测系统获取气动光学模糊图像g,图像大小为M*N,作为观测图像;②对气动光学模糊图像g进行校正增强,得到的初始校正图像③对初始校正图像进行分割,找出感兴趣的区域m为感兴趣区域的数目;④对感兴趣的区域再依次进行恢复增强,得到新校正图像⑤将得到的新校正图像拼接到其在初始校正图像的相应位置。本发明构造了边校正、边检测,校正与检测互动的处理流程,由开始全图,约束到若干感兴趣区域,保证校正的实时性、智能化和有效性,实现了空间自适应的弱小目标图像恢复校正。

    一种三维模糊空间目标识别方法

    公开(公告)号:CN103065130B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201210594903.8

    申请日:2012-12-31

    Abstract: 一种三维模糊空间目标识别方法,属于数字图像模式识别领域,目的在于当图像出现高斯散焦模糊情况时能够精确地识别出目标的类别。本发明包括获取模板目标多视点特性视图步骤、建立模板目标模糊不变矩库步骤、归一化处理步骤、计算待识别目标模糊不变矩步骤、归一化待识别目标模糊不变矩步骤和目标识别步骤。本发明利用三维模板目标模型建立模板目标模糊不变矩库;将待识别目标图像的模糊不变矩与模板目标模糊不变矩库作比较,识别出目标的类别;处理过程对数据归一化,可有效均衡各特征量对识别结果的影响,进一步提高目标识别率;算法实现简单、运算量小、鲁棒性好,在成像目标出现较大高斯模糊条件下也能获得较高的识别率。

    一种非均匀照明条件下的空间目标分割方法

    公开(公告)号:CN103077517B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201210593200.3

    申请日:2012-12-31

    Abstract: 一种空间非均匀照明条件下的空间目标分割方法,属于数字图像处理方法,解决在非均匀照明条件下现有方法存在的目标分割不全,分割算法相对复杂,计算速度慢以及算法的适应性差问题。本发明包括亮区提取步骤、形态学膨胀步骤、暗区定位步骤、暗区分割步骤和目标分割步骤,得到滤波图像G,滤波图像G包含空间目标的明暗两部分。本发明根据非均匀照明条件下空间目标的成像特性,两次利用最大类间方差分割阈值,提高了目标分割结果的完整性,形态学方法提高了分割结果的稳定性;分割算法相对简单、计算速度快、对噪声具有鲁棒性,能够很好地分割出在空间中非均匀照明条件下图像中的空间目标。

    一种空间目标主体长度测量方法

    公开(公告)号:CN103075971A

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201210593203.7

    申请日:2012-12-31

    Abstract: 本发明属于航天技术与计算机视觉交叉领域,具体涉及一种空间目标主体长度测量的方法,该方法尤其适用于空间卫星的长度测量。本发明利用空间目标的轨道根数在STK中仿真得到空间目标的坐标;然后根据空间目标的坐标和观测站的坐标得到空间目标的侧投影长度;最后以观测站,空间目标及地心三者的相对位置为基础,得到卫星主体的实际长度。本发明方法结合STK仿真软件可以较准确的计算出空间目标主体的长度(其误差小于8%),从而提高地基观测系统对空间目标观测的性能和效能。

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