-
公开(公告)号：CN119577487A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510127933.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 勃源电气科技(西安)有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 青岛智电新能科技有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力负荷辨识技术领域，具体涉及一种基于双态特征匹配与云边端协同的电力负荷辨识方法，包括：构建负荷事件启动和关闭事件特征子集，建立负荷事件与用电设备相关性模型作为第一模型；利用Gini指数的节点顺序优化策略，开发有向无环图支持向量机的负荷辨识方法作为第二模型；构建基于Mediod shift聚类与稳态特征分析的负荷辨识算法作为第三模型；整合第一模型、第二模型和第三模型进行训练，以构建基于云端的深度学习Bi‑LSTM算法的深度神经网络负荷辨识模型，建立云边端协同辨识机制。本发明通过对不同电器的启停过程进行有效判断，从而实现更加精准和高效的电力负荷辨识。
-
公开(公告)号：CN119338278A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411446851.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Inventor： 郑永乐 , 罗天骄 , 武振宇 , 张艺涵 , 李鹏 , 李晟 , 王正元 , 艾小猛 , 李慧璇 , 张泓楷 , 祖文静 , 李乃洵 , 岳显雨 , 王世谦 , 李虎军 , 邓方钊 , 邓振立
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源参与电力现货市场的发输电拓展规划方法，属于电气工程技术领域，构建了一个基于新能源参与电力市场环境下的发输电拓展规划模型，该模型由发输电拓展规划主问题和电力现货市场出清算法子问题构成；设计了Benders分解法对模型进行求解，最后对模型进行仿真分析，验证了模型的科学性、有效性和可行性。本发明创造的方法将市场因素引入电力系统发输电拓展规划模型，充分发挥了电力现货市场的价格信号对发输电拓展规划的指导作用，并探索了不同的系统期望阻塞成本对模型求解的影响。
-
公开(公告)号：CN117791728A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311785599.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的多节点可调节功率域获取方法和装置，属于电力调度技术领域，所述方法包括：将处于不同电压等级的被聚合节点聚合到处于目标电压等级不同的目标聚合节点上，将划分好的每个目标聚合节点区域视为虚拟电厂进行可调节功率域的聚合，综合考虑了灵活性资源的运行特征、成本以及网络信息，从而实现电力系统分布式能源的优化利用，提高电力系统可再生能源的利用率，同时降低计算负担和通讯成本，由此解决现有多节点可调节功率域的聚合考虑信息不全导致调度效率不高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117787468A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311589260.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 一种满足多类型工业用氢需求的多能源微网实时能量管理方法，包括：建立氢能源路由器模型，该模型包括电解水制氢模型、生物质制氢模型以及氧气互补利用模型；基于氢能源路由器模型，并以多能源微网总运行成本最低为目标，建立计及多类型工业用氢需求的多能源微网能量管理模型；将多能源微网能量管理模型建模为马尔科夫决策过程，将多个时段内对多能源微网进行优化的问题转化为单时段优化问题，并确定状态变量、决策变量、外部信息和转移函数；采用基于多维分段线性函数近似值函数的近似动态规划算法在不确定环境下求解多能源微网的实时能量管理策略。本发明能够满足多类型工业用氢需求，且提高了随机环境下多能源微网系统运行的经济性和安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111429166B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911255492.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 张艺涵 , 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李科 , 郭新志 , 付科源 , 马杰 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 杨卓 , 丁岩 , 罗潘 , 杨钦臣 , 于昊正 , 祝智杭 , 李妍 , 王少荣
Abstract: 本发明公开了基于最大轮廓聚类的电动汽车充电需求空间分布预测方法，包括以下步骤：划分交通网格，构建充电需求指标以描述交通网格周围道路中电动汽车的充电需求；以交通网格为聚类样本，以交通网格的充电需求指标和地理坐标为聚类样本属性进行群簇聚类，采用密度峰值聚类方法对聚类样本做聚类运算，得到多组聚类结果；基于轮廓系数计算各聚类结果的总体轮廓系数，选择最大轮廓系数的聚类结果作为最佳结果，得到电动汽车充电需求指标的空间分布；根据充电需求总量和各聚类群簇的总充电需求指标计算各群簇的充电需求，得到电动汽车充电负荷的空间分布，对后续电网规划建设和以及电力需求侧响应提供参考价值，对充电站规划建设有一定的指导意义。
-
公开(公告)号：CN119577487B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510127933.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 青岛智电新能科技有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力负荷辨识技术领域，具体涉及一种基于双态特征匹配与云边端协同的电力负荷辨识方法，包括：构建负荷事件启动和关闭事件特征子集，建立负荷事件与用电设备相关性模型作为第一模型；利用Gini指数的节点顺序优化策略，开发有向无环图支持向量机的负荷辨识方法作为第二模型；构建基于Mediod shift聚类与稳态特征分析的负荷辨识算法作为第三模型；整合第一模型、第二模型和第三模型进行训练，以构建基于云端的深度学习Bi‑LSTM算法的深度神经网络负荷辨识模型，建立云边端协同辨识机制。本发明通过对不同电器的启停过程进行有效判断，从而实现更加精准和高效的电力负荷辨识。
-
公开(公告)号：CN119382141A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411417771.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Inventor： 李鹏 , 韦仁博 , 武振宇 , 郑永乐 , 冯宇昂 , 王正元 , 张艺涵 , 崔世常 , 李慧璇 , 张泓楷 , 祖文静 , 李乃洵 , 岳显雨 , 王世谦 , 李虎军 , 邓方钊 , 邓振立
IPC: H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电力系统控制技术领域，具体涉及一种基于农村新型电力系统的精细化时序运行模拟方法；包括步骤：S1、收集电力系统内部各个元件经济技术参数；S2、构建基于交流潮流模型的时序运行模拟模型的目标函数；S3、建立基于精细化潮流的时序运行模拟模型；S4、向模型内添加二阶锥松弛约束及相角恢复条件；S5、通过商业软件分时段求解时序运行模拟模型；通过以上步骤，本发明的一种基于农村新型电力系统的精细化时序运行模拟方法，可在保证求解效率的同时，设置较长的时序分解时段以实现精细化分析农村电力系统的年度运行情况。
-
公开(公告)号：CN113837577A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111074432.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种农村电热联合系统耦合元件规划方法，首先建立农村电热联合系统的数学模型，其次根据系统结构和拓扑确定农村电热联合系统耦合元件规划的方案候选集，然后根据工程实际的要求，选择衡量候选集中方案优劣的指标，并利用电热联合系统多能流潮流计算解算联合系统能流分布，根据多能流潮流计算结果求解衡量指标，确定最终规划方案。本发明针对农村能源系统规模较小、生物质丰富的特点，提出比现有方法更适用于农村实际问题的耦合元件规划方法，充分利用多能流潮流计算在规划问题中的应用潜力，促进生物质能在农村的应用，提高农村能源系统运行经济性。
-
公开(公告)号：CN111428903A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201911049739.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Inventor： 李秋燕 , 王利利 , 张艺涵 , 田春筝 , 李科 , 郭新志 , 于昊正 , 付科源 , 马杰 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 杨卓 , 罗潘 , 明威宇 , 李妍 , 王少荣
Abstract: 本发明涉及一种基于深度增强学习的可中断负荷优选方法，属于配电网需求响应领域，包括：通过智能电表及量测装置获取t时刻系统的观测状态，并将其作为观察样本；利用所得观察样本，开展基于竞争深度Q网络（dueling deep Q network，DDQN）的神经网络的训练，定期清除观测样本以保证神经网络学习最新的观测状态，经过一定次数的计算迭代得到训练完成的神经网络；读取量测装置中数据获取配电网实时状态，送入训练完成的神经网络中，以可中断负荷动作后节点电压在允许范围内为约束条件，以用户满意度为指标，进行可中断负荷点的筛选，本发明可以自动识别用户用电习惯，筛选出用户满意度相对较高的一组满足运行条件的可中断负荷点，具有良好的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.017 seconds)
