P2P网络构建方法及数据定位方法

    公开(公告)号:CN102333116A

    公开(公告)日:2012-01-25

    申请号:CN201110280071.8

    申请日:2011-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种环形P2P网络的构建方法,在每个环中,只要某一个节点有子环,则必定有多条路径连接该节点的直接前驱和直接后继,增加了点连通度和边连通度,极大的缓解了覆盖网的分割问题,此外,节点的ID中包含了比例码、地址码和随机码,使得在地址码中具有相同域的节点在同一个环中。提高了覆盖网与实际物理网络的一致性,减少了通信时延,并且不需要遍历整个网络,加快了数据定位,降低了对用户请求的响应时间。此外由于还包含了比例码,使得包含更多子环的节点其比例码较短,能够存储更多的数据,极大的缓解了由于路由局部性所带来的负载不平衡的问题。

    一种用于固态硬盘的循环重写闪存均衡方法

    公开(公告)号:CN101477492B

    公开(公告)日:2010-12-29

    申请号:CN200910060632.6

    申请日:2009-01-21

    Abstract: 本发明提供一种用于固态硬盘的循环重写闪存均衡方法,在每次写操作时将新数据写入到最少被使用的物理块中,称这个物理块为主块,当要更新此数据时,则将更新的数据写入另一个新物理块里,此物理块称为替换块。当替换块被写满时,就将主块和替换块里的有效数据搬迁到一个新的物理块里,这个新的物理块就是新的主块,将原主块和原替换块链入垃圾块链中。这样就可以达到整个固态硬盘存储介质的均衡损耗,保证写入数据选择数据块时各块的擦除次数均衡,从而延长固态硬盘的使用寿命。

    一种磁盘伺服信息刻写方法

    公开(公告)号:CN100424751C

    公开(公告)日:2008-10-08

    申请号:CN200610125383.0

    申请日:2006-12-08

    Abstract: 一种磁盘伺服信息刻写方法,属于磁记录装置的信息存储方法,减少在净房环境的加工程序,从而降低制造成本。本发明步骤为:(1)在净房中,用外部伺服刻写设备在磁盘上写入预刻写伺服道;(2)利用磁盘驱动器读预刻写伺服道中的低频同步信号产生粗糙计时恢复信号、读预刻写伺服道中的高频信号产生精确计时恢复信号;(3)在磁盘驱动器内由粗糙计时恢复信号和精确计时恢复信号产生伺服刻写时钟信号;(4)利用伺服刻写时钟信号通过磁盘驱动器内控制电路推动磁头沿着同心圆数据道刻写实际伺服信息。本发明可以在现有伺服刻写设备的基础上,大大提高净房资源利用率,显著加快刻写速度,提高关键资源利用率,降低磁盘制造成本。

    磁盘记录信息可视化检测方法

    公开(公告)号:CN1967702A

    公开(公告)日:2007-05-23

    申请号:CN200610125078.1

    申请日:2006-11-20

    Abstract: 硬盘表面信息可视化检测方法,属于磁盘信息检测方法,目的是不开盘舱,提取并再现磁盘表面信息,其步骤为:(1)硬盘磁头定位到所需采集区域,读出该区域的信号数据并保存到计算机;(2)数据信号处理:通过自适应滤波算法消除噪声;(3)将经过处理的电压数据信号e(t)转换为磁场强度信号m(t),磁头的电磁信号转换关系式为:e(t)=hm(t)*m′(t);(4)将磁场强度信号利用图像处理技术进行图像还原,再现硬盘表面磁化状况。本发明无须采用物理检测工具,通过软件成像,节省人力物力;不需打开驱动器,利用硬盘本身的磁头扫描盘片,图像比采用物理检测工具MFM得到的图像更为清晰、准确,且对操作地点没有特殊要求,花费时间少,不会损坏检测后的硬盘。

    适用于对象网络存储的分布式多级缓存系统

    公开(公告)号:CN1852318A

    公开(公告)日:2006-10-25

    申请号:CN200610018834.0

    申请日:2006-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种适用于对象网络存储的分布式多级缓存系统。包括用于元数据缓存的零级缓存、用于客户端数据缓存的一级缓存和用于对象存储节点数据缓存的二级缓存。零级缓存管理模块负责零级缓存中元数据的查找、替换和按照网络访问控制协议进行元数据访问;一级缓存管理模块负责共享内存空间的申请、分配、回收以及缓存单元的置换;二级缓存管理模块负责对对象存储节点间二级缓存进行多队列统一置换。本发明解决了客户端元数据缓存一致性问题,加快了元数据的访问速度,降低了服务请求响应时间;提高了整个文件系统的I/O吞吐量,降低了缓存对象的平均查找时间;提高了存储节点缓存整体命中率,提高了系统数据传输率。

    一种针对RRAM的快速写验证方法和系统

    公开(公告)号:CN103337255B

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201310250101.X

    申请日:2013-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种针对RRAM的快速写验证方法,包括:创建并初始化查找表,将计数器的值i初始化为0,计数器用来记录一次写操作过程中施加电压脉冲的次数,判断RRAM的存储单元要求写“0”还是写“1”,如果要求写“0”则在RRAM的存储单元两端施加一次反向电压脉冲,其幅值为V_0(i),以改变RRAM存储单元的阻值,并设置计数器i=i+1,读取RRAM存储单元的阻值,并判断该RRAM存储单元阻值是否低于预设的高阻态阻值阈值R_H,如果是,则判断计算器i是否小于最大施加电压脉冲次数N_max,如果不是则表示写操作失败。本发明可使RRAM存储单元的阻值尽可能地快速分布在预设的高阻态或低阻态范围内,因而可容易区分存储单元的高阻态和低阻态,由此保证RRAM读写的准确性。

    一种以太网光纤通道虚拟链路的优化方法和系统

    公开(公告)号:CN103023803B

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201210537578.1

    申请日:2012-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种以太网光纤通道虚拟链路的优化方法,包括:FCoE端点设备产生初始化优先级值,并写入FCoE登录报文,并将该报文单播至同一网络的目标FCoE交换机,FCoE端点设备判断从目标FCoE交换机接收到的是应答报文还是拒绝报文,如果接收到拒绝报文,则FCoE端点设备接收来自用户的请求,根据该请求判断是否需要建立新的虚拟链路,如果不是,则FCoE端点设备判断其中是否存在有虚拟链路,如果有则FCoE端点设备对其中的所有虚拟链路进行监控,以获取每条虚拟链路的数据传输负荷,FCoE端点设备根据所获取的数据传输负荷动态调整每条虚拟链路对应的优先级,并将优先级放置到每条虚拟链路的保持报文中。本发明解决现有方法中存在的虚拟链路处理资源分配不合理的问题。

    一种基于忆阻器的逻辑门电路

    公开(公告)号:CN102811051B

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201210234665.X

    申请日:2012-07-09

    CPC classification number: G11C13/0007

    Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的逻辑门电路;与门电路包括第一忆阻器、第二忆阻器、第三忆阻器、单向导通元件和第一电阻;第一忆阻器的输入端作为与门电路的第一输入端,第二忆阻器的输入端作为与门电路的第二输入端;第三忆阻器的输出端作为与门电路的输出端。或门电路包括第四忆阻器、第五忆阻器和第二电阻;第四忆阻器的输入端作为或门电路的第一输入端,第五忆阻器的输入端作为或门电路的第二输入端;第二电阻的一端与第四忆阻器的输出端和第五忆阻器的输出端连接,第二电阻的另一端作为或门电路的输出端。非门电路包括第六忆阻器、第七忆阻器、三态门和第三电阻;第六忆阻器的输入端作为非门电路的输入端;第七忆阻器的输出端作为非门电路的输出端。

    一种基于动态预测的网络驱动层数据包接收方法和系统

    公开(公告)号:CN103634230A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310628565.X

    申请日:2013-11-29

    CPC classification number: Y02D50/10

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态预测的网络驱动层数据包接收方法,包括:建立空白链表和循环队列,并创建内核线程和内核定时器,接收网络设备中断,执行中断处理程序,并在进入中断处理程序后立即停止接收网络设备中断,判断网络设备中断指令的类型是接收指令还是错误指令,如果是接收指令,则判断接收指令的接收描述符中数据到达位是否为0,如果不是则判断空白链表中数据包缓存的数量是否低于阈值,如果不是则从空白链表中获取一个新数据包缓存,判断是否成功获取,如果不是则统计当前接收描述符对应的数据包缓存中有效数据的长度,并丢弃有效数据。本发明能够计算预分配数据包缓存的数量,以适应网络流量的变化,防止在数据流量较低时耗费过多内存。

    一种反馈型人工神经网络训练方法及计算系统

    公开(公告)号:CN103455843A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310358885.8

    申请日:2013-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种反馈型人工神经网络训练方法及计算系统,属于神经网络计算领域。一种人工神经网络训练方法,突触权重根据神经突出两端的前馈信号和反馈信号调整,当神经突出两端分别为兴奋前馈信号和兴奋反馈信号时,该突出权重调整到最大值,当神经突出两端分别为静息前馈信号和兴奋反馈信号时,该突出权重调整到最小值;一种反馈型人工神经网络计算系统,节点电路包括计算模块、前馈模块和反馈模块,节点电路通过忆阻器模拟的神经突出相连,采用一系列脉冲信号实现所述反馈型人工神经网络训练方法。本发明提供的人工神经网络收敛速度快,人工神经网络计算系统控制元件较少,能耗低,可应用于数据挖掘、模式识别、图像识别等方面。

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