公开(公告)号：CN108090621A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201711459407.0

申请日：2017-12-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李超顺 ,  汪赞斌 ,  甘振豪 ,  侯进皎 ,  王若恒

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出了一种基于分阶段整体优化的短期风速预测方法，在时间序列数据分解模型采用变分模态分解，在特征选取模型采用Gram-Schmidt正交化，在基础学习模型上采用极限学习机的风速混合预测模型，采用引力搜索算法对风速混合预测模型的参数做整体的优化，可以优选适用于短期风速预测的最优预测模型参数，实现风速的精确预测。本发明还提供了相应的基于分阶段整体优化的短期风速预测系统。