公开(公告)号：CN118261249A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410350321.8

申请日：2024-03-26

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘智 ,  江清远 ,  粟柱 ,  刘三女牙 ,  周东波

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供一种附带注意力机制和外部知识库的共情对话生成方法、系统及电子设备，以提升对话系统的共情能力和情境理解深度；首先，采集用户对话文本并利用基准数据集EMPATHETICDIALOGUES对话语情感类别进行分类标记，确保对话情绪的准确捕捉；其次，通过结合外部常识知识库，如ATOMIC，增强系统对话内容的情境适应性和常识推理能力；利用引入的注意力机制，优化信息提取过程，确保模型能够关注对话中的关键内容并提取相关的情感和知识特征；此外，融合令牌嵌入(Token Embedding)、位置嵌入(Position Embedding)和说话人嵌入(Speaker Embedding)技术，精细化执行对话文本的编码过程，提高语义表征的准确度；最后，将这些特征表示和关系矩阵送入上下文编码器，以生成深入且有共情的回应；本发明通过整合注意力机制和外部常识知识库，显著增强对话系统在处理复杂情绪和情境问题时的性能，为用户提供更为人性化和智能化的交流体验。

公开(公告)号：CN112101039B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202010776809.9

申请日：2020-08-05

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 杨宗凯 ,  刘三女牙 ,  刘智 ,  刘石奇 ,  粟柱 ,  赵亮

IPC: G06F16/9536 ,  G06F40/30 ,  G06F40/247 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及计算机技术自然语言处理领域的文本挖掘技术，提供一种面向在线学习社区的学习兴趣发现方法，包括：采集在线学习社区中学习者生成的多维度行为和文本信息；融合领域知识命名实体词和学习情绪词进行文本分词；基于时序‑情绪‑主题的文本建模算法，挖掘与情绪和时序信息相关的兴趣主题概率分布；基于语义相似度计算方法，鉴别学习者的学习兴趣和非学习兴趣；根据应用场景，输出学习兴趣标签及其权重。本发明方法能有效发现学习者的学习兴趣，并显著提高学习兴趣的可解释性和准确性，有助于为学习者提供个性化的学习服务。

公开(公告)号：CN116541593B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202310481997.6

申请日：2023-04-28

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 粟柱 ,  李亚峰 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明属于教育数字化领域，提供一种基于学习者与课程资源交互数据的超图神经网络的课程推荐方法，包括：处理得到的学习者与课程的交互数据，得到蕴含课程之间高阶关系的课程超图，对课程超图使用超图卷积神经网络表征课程之间的高阶关系；对学习者隐式社交关系网络使用图卷积神经网络进行节点编码，将每层得到的嵌入向量加权平均得到学习者最终的嵌入向量；训练超图卷积神经网络和图卷积神经网络；通过超图卷积神经网络和图卷积神经网络分别获得学习者嵌入向量和课程嵌入向量，通过向量点积操作得到学习者对于每门课程的预测得分。本发明能够很好的挖掘复杂图中非成对的高阶关系，以生成更加高效的嵌入向量，同时能够有效缓解数据稀疏性问题。