公开(公告)号：CN104216873A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201410426891.7

申请日：2014-08-27

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 王泰 ,  刘三女牙 ,  魏阳

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明属于中文文本信息处理与应用心理学技术领域，提供了一种分析情绪障碍患者网络留言情感波动特征的方法，用于分析和发现情绪障碍患者网络留言的情感值在一周（168个小时）时间内的波动特征。通过不同用户的空间地址爬取用户的网络留言以及发表时间，然后对网络留言进行分词，之后通过与情感词汇比对记录积极和消极情感词汇数目，再通过一定的计算公式分别计算积极和消极情感词汇密度值，最后将数据结果用折线图的形式展现出来。本发明能够自动的进行网络留言及时间的抽取和保存，并能对保存后的数据进行数据计算，自动绘制情感波动曲线。本发明简便易行，运行环境要求简单，稳定性强，具有较强的兼容性。

公开(公告)号：CN101923652A

公开(公告)日：2010-12-22

申请号：CN201010237982.8

申请日：2010-07-23

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 王泰 ,  陈攀 ,  杨宗凯 ,  刘三女牙 ,  姚华雄

IPC: G06K9/66 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供一种基于肤色和特征部位联合检测的色情图片识别方法，该方法包括以下步骤：(1)样本训练的准备阶段，用于获得待检图像的识别阶段所需的参数；该样本训练的准备阶段分别围绕肤色样本训练和特征部位样本训练展开；(2)读取待检图像；(3)待检图像的识别阶段，用于根据样本训练的准备阶段所获得的参数，对待检图像是否是色情图片进行判断，首先进行肤色检测，然后进行特征部位检测，如果肤色区域的面积占整个图像的1/2以上，且至少出现了1个特征部位，则该图片判断为色情图片。本发明方法的优点在于能有效降低色情图片的误检率，适用范围广，准确率高。