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公开(公告)号：CN106504599A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611070023.5
申请日：2016-11-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: G09B5/08
CPC classification number: G09B5/08
Abstract: 本发明实施例提供的在线作业批改的方法、装置及系统，属于移动互联网领域。该方法包括：服务器接收教师端发送的作业数据，该作业数据包括文本和附件，附件包括多个题目，文本用于将多个题目分别标记为自动阅卷题或非自动阅卷题；服务器将作业数据发送给与教师端预先绑定的学生端；服务器接收学生端采集的对应作业数据的结果数据，该结果数据包括自动阅卷题结果数据和非自动阅卷题结果数据；服务器判断自动阅卷题结果数据是否正确，以及将非自动阅卷题结果数据发送给教师端。该发明提供的在线作业批改的方法、装置及系统解决了作业反馈不及时，作业批改工作量大的问题。
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公开(公告)号：CN105512214A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510853487.2
申请日：2015-11-28
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: G06F17/30289 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开了一种知识数据库、构建方法及学情测试诊断系统，所述知识数据库学科库数据表、知识点库数据表、试题库数据表、资源库数据表、学生信息库数据表、测试库数据表、测试学生库数据表和测试成绩库数据表，在各类表中建立了基于知识点的密切关联。应用构建的数据库实现基于知识点的智能组卷测试，并根据知识点间的关联性深层次诊断测试者学习症结所在，进而生成巩固学习知识路线，并推荐相应的资源或试题，相比现有技术，数据库更完备，知识点关联更紧密，学情诊断既能捕获到最根本的症结所在，又能为后续知识点的学习做好科学全面系统的铺垫。
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公开(公告)号：CN105355111A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510872569.1
申请日：2015-12-02
Applicant: 华中师范大学
IPC: G09B7/00
CPC classification number: G09B7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于学情分析的课后强化学习系统，其特征在于，包括知识库模块、学情测试模块、学情分析模块和强化模块；知识库模块用于存储基础信息和关联信息；学情测试模块对指定知识点关联的试题进行选择组卷，接收测试者的答题信息；学情分析模块以试题与知识点的关联关系、知识点与知识点的关联关系为诊断依据，从答题结果中诊断出测试者的知识点掌握情况；强化模块根据知识点掌握情况推荐相应的巩固学习强化措施。本发明通过深度评估测试者的知识点掌握状况，因地适宜地推荐合适的巩固强化学习措施，达到因材施教、减少课后学习的盲目性、提到效率的技术目的。
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公开(公告)号：CN105224920A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510586799.1
申请日：2015-09-16
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: G06K9/00442 , G06K9/00469 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种将线下转入线上的学习测试诊断系统，包括：知识库模块，用于存储知识点、试题、知识点与试题的关联关系、知识点间的关联关系；线下测试数据采集模块，用于对纸件试卷电子化处理；知识关联模块，用于将线下测试试题与知识库模块中的试题进行匹配，若匹配成功，则知识点自动关联；若匹配不成功，则提供输入界面供用户为线下测试试题关联知识点；线上诊断分析模块，用于结合试题与知识点间的关联关系进行分析，获知测试者的知识点掌握情况。本发明通过将线下测试数据转化为线上数据，并将试题与知识点关联，进而实现面向知识点的诊断分析，解决了现有技术无法对大量存在的纸质考试进行深层次、个性化诊断分析的技术问题。
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公开(公告)号：CN103605706A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310555427.3
申请日：2013-11-11
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明是一种基于知识地图的资源检索方法，用于帮助学习者快速定位至所需的学习资源，引导学习者学习；本方法包括以下步骤：（1）知识点整理；（2）知识地图构建；（3）资源实体向知识地图映射；（4）资源检索与呈现。本发明检索快速，定位精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103577935A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310564860.3
申请日：2013-11-14
Applicant: 宜昌市科学技术情报研究所 , 华中师范大学
Abstract: 本发明属于网络信息服务领域，提供一种用于企业创新的服务系统，包括文献检索模块、科技成果模块、项目申报模块、高端人才服务模块、产学研合作模块。本发明系统不仅收集科学文献、技术成果和项目申报信息，统一存储到分布式云存储架构的服务器中，形成一个完整的检索库，还提供了由企业、政府、高校组成的“产学研”合作、其它政策金融查询的一体化服务，构建了一个全国性的科学技术项目成果全文检索系统。本发明系统具有检索更全面、服务范围广、服务质量高等特点。
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公开(公告)号：CN114861914B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210326235.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及教育大数据挖掘、知识追踪领域，提供一种面向学习轨迹的细粒度知识追踪方法，包括：(1)构建面向学习轨迹的细粒度知识追踪框架；(2)通过学习轨迹中的历史交互获得学习者的历史潜在知识状态；(3)通过学习轨迹中的当前交互获得学习者的当前潜在能力表示；(4)当前反应状态的细粒度预测。本发明利用多头自注意力网络、多任务预测、时间序列建模等技术方法，对学习者的学习轨迹进行建模，追踪学习者的知识状态和预测学习者的未来表现，辅助精准教学和个性化学习的开展。
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公开(公告)号：CN114154797B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111307240.2
申请日：2021-11-05
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多认知因素的学生技能评估方法及系统，其中，评估方法包括初始化步骤、认知因素获得步骤、认知注意力获得步骤、输入向量生成步骤、模型更新步骤、模型训练步骤、模型测试步骤、技能评估步骤。本发明充分考虑答题时间数据对作答得分的影响，同时综合考虑学生的潜在能力因素、技能掌握因素和速度因素之间的相互作用以及它们共同对作答得分的影响，并使用深度学习方法对三种认知因素进行建模，通过三层神经网络，结合多头自注意力机制，构建出更加贴合现实情况的认知评估方法及系统。本发明充分挖掘出学生与试题之间交互的非线性关系，能取得提高技能评估精准性的有益效果。
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公开(公告)号：CN116644125A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310557431.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/26 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N5/022 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及教育大数据挖掘领域，提供一种基于异构实体多关联图表征学习的知识追踪方法，包括以下步骤：(1)异构实体多关联图表征学习；(2)基于关联注意力机制的知识传播；(3)基于双重LSTM的多源知识状态学习。本发明方法综合利用异构图构建、节点信息聚合等技术方法，系统地对试题和概念之间的知识关联进行信息整合，全面考虑异构实体间的多关联，包括试题和概念之间的先决关联、相似关联和相关关联，从而提高试题表征的准确性，进一步科学、全面地对学习者学习情况进行预测，辅助教师进行精准教学。
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公开(公告)号：CN115906997A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211312281.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06N3/088 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及教育大数据挖掘、对比学习与学生行为建模领域，提供一种基于对比学习与记忆机制的知识追踪方法，包括：(1)实现序列增强表征；(2)建模知识更新过程；(3)预测学生未来学习表现。本发明利用对比学习、自然语言处理、卷积神经网络、时间序列建模等技术方法，基于信息加工模型，系统地对学生行为模式进行深入挖掘，能够科学、全面地建模学生知识状态的变化过程，对学生学习情况进行预测。
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