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公开(公告)号：CN103400409B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310378425.1
申请日：2013-08-27
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于摄像头姿态快速估计的覆盖范围3D可视化方法，包括进行三维场景建模，获得三维场景模型并进行增强，进行三维场景建模时从视频的每一帧中恢复一幅深度图像；依据三维场景模型和摄像头的安装位置，将摄像头注册到三维场景模型中，通过摄像头姿态估计获得摄像机参数，确定视频与三维场景模型间的投影映射关系；在三维场景模型中根据深度阴影纹理原理进行显示，交互式拾取三维场景模型中的目标，根据投影映射关系计算目标在当前摄像头参数模式下的成像区域。
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公开(公告)号：CN103400409A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310378425.1
申请日：2013-08-27
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于摄像头姿态快速估计的覆盖范围3D可视化方法，包括进行三维场景建模，获得三维场景模型并进行增强，进行三维场景建模时从视频的每一帧中恢复一幅深度图像；依据三维场景模型和摄像头的安装位置，将摄像头注册到三维场景模型中，通过摄像头姿态估计获得摄像机参数，确定视频与三维场景模型间的投影映射关系；在三维场景模型中根据深度阴影纹理原理进行显示，交互式拾取三维场景模型中的目标，根据投影映射关系计算目标在当前摄像头参数模式下的成像区域。
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公开(公告)号：CN118690005A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411191612.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种构建仿人解答引擎的方法及装置，属于人工智能技术领域，所述方法包括：获取每个解答算法的状态转移图；将所有的状态转移图中的输入节点、输出节点以及相同的关键状态节点、相同的状态转移路径分别进行合并集成，形成集成状态转移图；对集成状态转移图进行功能配置，以构建解答技术静态图作为仿人解答引擎。本发明提供的构建仿人解答引擎的方法及装置，模仿了人类的思维过程，通过一系列状态转移来逐步解析和解决代数型题目，使得解答引擎更加灵活和智能，能够处理复杂多变的问题类型，扩大了可解答的题目范围。
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公开(公告)号：CN114253454B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210099162.X
申请日：2022-01-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F3/04886 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于符号挖掘的动态键盘生成方法及系统。该方法包括步骤：获取试题数据，提取所述试题数据的试题向量；将所述试题向量输入到训练后的情景模式识别模型，输出所述试题数据包含的情景模式，获取所述试题数据包含的情景模式对应的符号集合，对所述符号集合进行筛选形成候选符号集合；预先定义键盘界面分区、以及每个区域的符号筛选规则，按照预设符号筛选规则对所述候选符号集合进行筛选，分别形成每个区域的符号集合；按照键盘界面分区以及每个区域的符号集合生成虚拟键盘并显示。本发明具有符号发现能力强、动态化智能布局的优点。
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公开(公告)号：CN101646067A
公开(公告)日：2010-02-10
申请号：CN200910062240.3
申请日：2009-05-26
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供数字化全空间智能视频监控系统和方法。其中系统包括现场监控装置、设备管理模块、全空间监控信息融合模块、全空间智能监控模块、数据库管理模块和监控服务接口。方法包括提取现场监控数据；根据三维空间场景模型和现场监控数据在三维空间场景模型中的映射关系融合现场监控数据，形成全空间监控数据，并根据全空间监控数据建立全空间动态监控视图；根据预设告警规则和监控目标特征库分析全空间监控数据；向用户终端设备提供全空间动态监控视图。本发明将全空间监控信息融合到三维空间模型中，并能获取监控目标的全空间运动信息，便于掌握监控目标的全局运动轨迹和空间位置信息，有助提高处理突发事件决策的有效性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118690005B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411191612.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种构建仿人解答引擎的方法及装置，属于人工智能技术领域，所述方法包括：获取每个解答算法的状态转移图；将所有的状态转移图中的输入节点、输出节点以及相同的关键状态节点、相同的状态转移路径分别进行合并集成，形成集成状态转移图；对集成状态转移图进行功能配置，以构建解答技术静态图作为仿人解答引擎。本发明提供的构建仿人解答引擎的方法及装置，模仿了人类的思维过程，通过一系列状态转移来逐步解析和解决代数型题目，使得解答引擎更加灵活和智能，能够处理复杂多变的问题类型，扩大了可解答的题目范围。
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公开(公告)号：CN117272992B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311049125.9
申请日：2023-08-21
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种融合物性知识提示的数学应用题机器解答系统及方法，该系统包括：题面数量关系检测模块，用于获取数学应用题的题目文本，输出题目文本对应的数学实体，以及与数学实体相关的属性关系组和连接关系组；实体物性关系图生成模块，用于依据数学实体、属性关系组和连接关系组，输出物性关系图；物性知识提示语生成模块，用于依据题目文本和物性关系图，输出物性知识提示语；表达式生成模块，用于依据题目文本和物性知识提示语，输出题目文本的预测表达式，进而计算数学应用题的参考答案。本发明根据题目文本进行数学实体物性关系图生成、基于物性关系关联计算的精准隐含知识添加能力，提高数学应用题机器解答效率。
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公开(公告)号：CN117272992A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311049125.9
申请日：2023-08-21
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种融合物性知识提示的数学应用题机器解答系统及方法，该系统包括：题面数量关系检测模块，用于获取数学应用题的题目文本，输出题目文本对应的数学实体，以及与数学实体相关的属性关系组和连接关系组；实体物性关系图生成模块，用于依据数学实体、属性关系组和连接关系组，输出物性关系图；物性知识提示语生成模块，用于依据题目文本和物性关系图，输出物性知识提示语；表达式生成模块，用于依据题目文本和物性知识提示语，输出题目文本的预测表达式，进而计算数学应用题的参考答案。本发明根据题目文本进行数学实体物性关系图生成、基于物性关系关联计算的精准隐含知识添加能力，提高数学应用题机器解答效率。
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公开(公告)号：CN111126221B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911295399.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V30/40 , G06V30/146 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种融合双向视觉注意力机制的数学公式识别方法及装置。该方法包括：接收输入的数学公式图像，提取数学符号区域并获取每个所述数学符号区域的特征作为自下而上信息；构建标记语言的条件语言模型，预测每个输出数学符号的条件概率分布，获取所述条件语言模型的时刻状态，将所述条件语言模型的时刻状态联合已输出的数学符号共同组成了自上而下信息；构建融合双向视觉注意力机制的注意力模型，融合自下而上和自上而下的双向信息预测注意力分布。本发明可以有效利用多粒度视觉信息的问题，从而提高数学公式识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112528011B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011405957.6
申请日：2020-12-05
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/338 , G06K9/62 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种多数据源驱动的开放式数学作业批改方法、系统及设备。该方法包括步骤：S1，获取开放式数学问题的标准答案数据，从标准解答数据中获取题目所考查的知识点；S2，获取历史作业批改样本数据，根据历史作业批改样本数据确定每个知识点的分值分布；S3，获取待批改作业；S4，将待批改作业中的每个解题步骤转换为运算符树，将标准答案数据中的每个解题步骤转换为运算符树，计算两个运算符树的相似度，根据相似度和每个知识点的分值输出批改结果。本发明通过构建基于知识点的分值分布模型以及运算符树的解题步骤评分模型，实现多维知识属性评分，可以提高计算机批改作业的准确性。
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