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公开(公告)号：CN119999578A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510295475.6
申请日：2025-03-13
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种香果树高效快速繁殖的方法，属于植物组织培养技术领域。本发明提供的繁殖方法包括获得无菌苗、诱导获得不定芽、增殖不定芽、促进不定芽伸长、促进不定芽生根和组培苗练苗移栽等步骤。本发明通过选择不同植物激素的成分，制备了包括分化培养基、增殖培养基、伸长培养基和生根培养基的培养体系。实验结果表明，本发明提供的繁殖方法中，香果树不定芽分化率高达81.7％，不定芽增殖系数为4.7，增殖培养后高度大于5mm的不定芽占比达72.5％，生根率77.8％，移栽组培苗至混合基质中，存活率达100％。本发明为扩大香果树这一珍惜濒危树种的群体数量和生长速度提供了重要参考。
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公开(公告)号：CN113849773A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111149015.0
申请日：2021-09-29
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种量化气溶胶光学厚度与景观指数之间相互关系的方法及系统，其方法包括获取目标区域的气溶胶光学厚度和土地覆盖类型数据信息，并进行预处理；计算预先选定的目标景观指数；分别计算目标景观指数与气溶胶光学厚度的空间自相关性，并在二者均具有显著的空间自相关特征时采用空间回归模型进行分析，得到气溶胶光学厚度与景观指数之间的相互关系。通过在目标景观指数与气溶胶光学厚度均具有显著的空间自相关特征时采用空间回归模型进行分析，克服了传统OLS线性回归模型在量化气溶胶光学厚度与景观指数之间相互关系对样本独立性的限制，将空间自相关性考虑到回归模型中，更加准确地量化气溶胶光学厚度与景观指数之间的相互关系。
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公开(公告)号：CN112990661A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110168067.6
申请日：2021-02-07
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明提供一种小流域生态空间健康评估系统及方法，该系统包括：数据加载模块，用于加载本地地图数据、栅格DEM数据、矢量土地利用类型、区域养分投入量和区域降雨量；地图操作模块，用于对系统地图进行图层管理和地图修改；源汇识别模块，用于对用户载入的栅格地图及遥感影像数据在系统判别及人为识别结合下，进行源汇功能区分；指数计算模块，用于获取流域特征基础数据，并计算景观格局指数；健康评价模块，用于对各景观指数计算的结果应用TOPSIS进行排序，得出小流域水生态景观配置健康状况，并识别问题提供优化方案。该方案实现了小流域内景观配置综合管理，可以提高流域内水生态空间健康情况的评判效率，有利于优化改善流域整体的景观格局配置。
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公开(公告)号：CN112183451A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011103617.8
申请日：2020-10-15
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及一种城市热岛强度的量化方法、系统、存储介质及设备，其方法包括获取目标区域的遥感影像信息并进行预处理；对预处理后的遥感影像信息进行反演计算，获取地表温度信息；根据地表温度信息对目标区域进行局部空间自相关分析；计算局部空间的相对城市热岛强度并进行ward最小方差聚类分析，确定局部空间的城市热岛强度等级。本发明通过对遥感影像进行预处理和反演计算，得到地表温度信息，并进行局部空间自相关分析，得到局部空间目标类型的地表温度信息的平均值，进而准确计算出局部空间的相对城市热岛强度及城市热岛强度等级，极大地克服了现有方法难以忽略的方法应用限制和地表温度会受周围环境的影响等问题，量化结果精确，使用范围更广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104851113A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510186167.6
申请日：2015-04-17
Abstract: 本发明公开了一种多分辨率遥感影像的城市植被自动提取方法，包括基于高空间分辨率的多光谱影像植被初始斑块提取、对高空间分辨率的多光谱影像计算视觉感知参数、对高空间分辨率的全色波段影像计算纹理特征参数、多特征综合的植被区域自动增长，获得植被区域分布图等步骤。采用了图像分块分割处理，加快图像处理速度。根据NDVI特征，采用最大数学期望算法自适应的动态阈值的自动选择。将遥感影像的全色波段、多光谱波段充分利用，对从全色波段与多光谱波段中提取的NDVI特征、视觉特征、纹理特征综合，对植被进行植被区域判断，提高了准确性。
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公开(公告)号：CN112990661B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110168067.6
申请日：2021-02-07
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种小流域生态空间健康评估系统及方法，该系统包括：数据加载模块，用于加载本地地图数据、栅格DEM数据、矢量土地利用类型、区域养分投入量和区域降雨量；地图操作模块，用于对系统地图进行图层管理和地图修改；源汇识别模块，用于对用户载入的栅格地图及遥感影像数据在系统判别及人为识别结合下，进行源汇功能区分；指数计算模块，用于获取流域特征基础数据，并计算景观格局指数；健康评价模块，用于对各景观指数计算的结果应用TOPSIS进行排序，得出小流域水生态景观配置健康状况，并识别问题提供优化方案。该方案实现了小流域内景观配置综合管理，可以提高流域内水生态空间健康情况的评判效率，有利于优化改善流域整体的景观格局配置。
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公开(公告)号：CN111814666B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010647602.1
申请日：2020-07-07
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及一种复杂林分下的单木参数提取方法、系统、介质及设备，其方法包括利用激光雷达获取目标单木的树干点云，并在垂直方向进行不同尺度的分层处理；对每种尺度分层处理后的每一层树干点云分别进行云聚类处理，得到对应的要素类别点云，并针对每类要素类别点云筛选出对应层符合树干特征的目标树干点云；将同一尺度对应的不同层的所有目标树干点云进行融合，再将不同尺度对应的所有目标树干点云进行融合，得到目标单木的单木参数信息。本发明实现对林分空间结构进行量化分析，在样地水平上描述林木在水平结构的分布以及垂直结构的分布，不受树种类型和人为主观经验影响，不受地域限制，能准确获取复杂林分下的单木参数信息提取精度较高。
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公开(公告)号：CN104851087B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510186166.1
申请日：2015-04-17
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种多尺度森林动态变化监测方法，包括：遥感影像几何校正与配准；利用一年内不同季节的1KM分辨率的MODIS时间序列NDVI数据，获得1KM分辨率的土地覆盖类型图；利用多年1KM分辨率的土地覆盖图，生成粗尺度土地覆盖变化图；利用粗尺度土地覆盖变化类型图建立粗尺度森林植被变化掩模文件；根据粗尺度森林植被变化掩模文件，在30m分辨率TM影像上构建森林植被特征指数；粗尺度土地覆盖变化图与时间序列的森林特征指数相结合的森林动态变化信息提取。本发明提供的方法利用不同空间分辨率的时间序列遥感数据，可对大面积区域实现从粗尺度土地覆盖到精尺度森林变化的逐级细化的森林动态监测，不仅能提供监测效率，而且还能提高监测准确性。
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