-
公开(公告)号:CN115730511A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211328245.8
申请日:2022-10-27
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的土壤湿度预测方法,包括输入数据,对数据进行预处理,将数据集划分为训练集和测试集;确定极限学习机神经网络的拓扑结构为层次型,层次型模型将神经网络分为输入层、隐含层和输出层,各层顺序连接,分别设置输入层、隐含层和输出层神经元的个数;对极限学习机神经网络进行初始化,随机产生输入层与隐含层间的连接权值及隐含层神经元的阈值;选择一个无限可微的函数作为隐含层的激活函数,计算得到隐含层输出矩阵;通过最小二乘法计算出隐含层和输出层间的连接权值;将获得的参数和测试数据样本输入极限学习机预测模型得到预测结果,对模型的预测性能进行评价。本发明有效地预测土壤湿度,预测精度较高。
-
公开(公告)号:CN118566131A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410734866.9
申请日:2024-06-07
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 北华航天工业学院
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明提供一种多尺度植被覆盖度产品验证的地面嵌套采样方法及装置,涉及植被监测技术领域,所述方法包括:确定每一尺度的待验证植被覆盖度产品对应的基本采样区域;从最大尺度到最小尺度的基本采样区域的顺序,迭代执行以下操作:根据上一尺度与当前尺度的基本采样设备的空间布局,确定上一尺度基本采样设备的可复用数量;根据当前尺度基本采样设备的最优数量以及上一尺度基本采样设备的可复用数量,确定当前尺度基本采样设备的增设数量;将当前尺度所有基本采样设备测量的测量值进行加权平均,得到当前尺度的待验证植被覆盖度产品的真值数据。本发明通过有效减少基本采样设备的布设数量,降低多尺度植被覆盖度产品验证的地面采样过程中的成本。
-
公开(公告)号:CN109522849A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811395387.X
申请日:2018-11-22
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 北华航天工业学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于MNDII时间序列的城市不透水面提取方法,步骤如下:步骤1)获取含有近红外和短波红外波段的遥感影像数据,构建覆盖整个年度的遥感影像时间序列,并计算得到MNDII时间序列;步骤2)将每个像元的MNDII时间序列从小到大重新排序,计算相应的累计百分位,取其第十个百分位数,然后遍历所有像元得到MNDII10%;步骤3)基于MNDII10%,利用阈值法获取整个区域的不透水面;步骤4)获取与MNDII同一年度的稳定灯光数据产品,并利用阈值法提取城市区域;步骤5)利用步骤四获取的城市区域对步骤三获取的不透水面进行掩膜,得到城市不透水面。
-
-