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公开(公告)号：CN106649267A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611076366.2
申请日：2016-11-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种通过文本主题挖掘推测用户大五人格的方法及系统。所述方法包括：S1，采集文本数据及大五人格评分，进行预处理；S2，基于人格‑主题模型，根据预处理后的文本获得人格‑主题分布矩阵；S3，根据人格‑主题分布矩阵分析人格与主题关系获得不同主题关联的大五人格得分。本发明建立了一个全新的基于开放词表的主题模型，在心理学中大五人格理论的支撑下，结合用户大五人格标签，使训练样本通过模型作用得到用户主题分布与人格类型的关系，针对主题模型输出的数据结果，寻找有效的数据处理方案和评定方法，对主题与人格的关系进行量化分析，从而实现用户人格预测。
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公开(公告)号：CN101827396B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201010163109.9
申请日：2010-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种异构无线环境下多网协作传输的资源分配系统及方法，该系统网络侧包括：业务分流单元，根据网络承载能力以及不同网络之间的约束条件，将一个业务分为多个业务子流；业务控制单元，对多个业务子流进行处理，并将其通过不同的无线接入网络传输至终端侧；终端侧包括：协商单元，识别设备终端接收到的业务子流，并将业务子流转发到其相应的终到设备终端。本发明的系统及方法，充分利用了异构无线环境下各无线接入网络的传输能力，将业务分为多个子流在不同的网络上传输，不仅可使得只支持单一网络的单模终端能够支持多种业务，还能充分利用不同网络的资源，实现不同网络间的负载均衡，从而最优化系统性能。
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公开(公告)号：CN101583178B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN200910087909.4
申请日：2009-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/24
Abstract: 本发明公开了一种动态控制用户设备非连续接收的方法和装置，包括：用户设备初始建立连接时，网络侧通过下行信令通知其执行非连续接收过程中用到的参数；用户设备业务连接期间，在每个调度时刻结束后，网络侧根据前一时刻用户设备所执行的非连续接收过程和为用户设备建立的业务队列中等待发送的数据分组的数目确定如何动态调整用户设备的非连续接收过程；网络侧根据所述方法，确定如何调整用户设备的非连续接收过程的结果设置向用户设备指示改变非连续接收过程的DRX标志，并将所设置的DRX标志在用户设备接收机处于开启状态时发送到用户设备；所述用户设备根据接收的DRX标志，执行不同的非连续接收过程，并自适应调整非连续接收过程中的参数。
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公开(公告)号：CN101977391A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010515809.X
申请日：2010-10-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线网中多终端协作通信方法，包括步骤：所有源节点、目的节点和中继节点通过频谱感知分别确定当前可用信道；源节点遍历选择中继节点，根据所感知的可用信道的交集特征分配直接传输信道、复用信道以及中继传输信道；根据各中继节点的信道分配情况，对中继节点的复用信道和中继信道进行信道估计，根据归一化信道容量公式得到等效信噪比和等效信道容量，并将等效信道容量计算结果返回源节点；选择等效信道容量最大的中继节点作为与源节点和目的节点进行通信的最佳中继节点；分配各节点在不同信道的发射功率。本发明可实现多种传输方式并行发送业务数据，为网络提供更好QoS保障，降低功率消耗，延长网络的生存时间。
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公开(公告)号：CN101827396A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010163109.9
申请日：2010-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种异构无线环境下多网协作传输的资源分配系统及方法，该系统网络侧包括：业务分流单元，根据网络承载能力以及不同网络之间的约束条件，将一个业务分为多个业务子流；业务控制单元，对多个业务子流进行处理，并将其通过不同的无线接入网络传输至终端侧；终端侧包括：协商单元，识别设备终端接收到的业务子流，并将业务子流转发到其相应的终到设备终端。本发明的系统及方法，充分利用了异构无线环境下各无线接入网络的传输能力，将业务分为多个子流在不同的网络上传输，不仅可使得只支持单一网络的单模终端能够支持多种业务，还能充分利用不同网络的资源，实现不同网络间的负载均衡，从而最优化系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101188014A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710175344.6
申请日：2007-09-28
Applicant: 北京邮电大学 , 银河联动信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于二维码的自行车防盗及查询管理系统，主要包括：数据库，用于保存自行车的二维码信息和车主的个人信息；逻辑执行单元，用于接收自行车的二维码信息和车主的个人信息，并将其与车主的个人信息进行绑定保存在数据库中；接收车主的挂失信息，在数据库中设置该车主自行车状态为挂失；在接收到二维码信息时，查询数据库中该二维码信息对应自行车的状态，如果为挂失，则返回该人车主和/或管理部门的联系方式。本发明还公开了一种基于该系统的自行车防盗及查询管理方法。通过本发明能够有效的实现自行车的防盗及有效的日常监督管理。
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公开(公告)号：CN114661865B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210306071.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/20 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种通用对话语料框架的构建方法，属于自然语言处理的对话系统领域，具体为：首先，分别获取开源数据集RisaWOZ，LCCC‑base以及NaturalConv的回合样本，针对RisaWOZ数据集的单个对话回合样本，将该回合样本的内容抽象为inputs、NLU、Query和NLG，形成样本单元的完整数据结构；然后，利用启发式方法，定义RisaWOZ数据集数据片段Query Msg，DB Status，Style和Raw Resp，得到该数据集中所有的离散数据片段分类结果，作为该数据集的语料#imgabs0#针对LCCC‑base以及NaturalConv闲聊型数据集，将所有的样本数据对齐为通用数据结构，记录对齐后的样本语料#imgabs1#最后，将RisaWOZ数据集的语料#imgabs2#与闲聊型数据集对齐后的语料#imgabs3#进行交叉融合，构建通用数据集；本发明算法复杂度低，降低了维护成本与扩展成本，预测效率更高。
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公开(公告)号：CN116049665A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211585440.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的城市人群轨迹生成方法及装置，所述方法包括：获取城市人群的生成轨迹的时间标签，并确定所述生成轨迹的轨迹起始点；将所述时间标签和轨迹起始点输入至已训练完成的生成对抗网络模型中，得到符合所述时间标签的城市人群的移动轨迹；所述训练完成的生成对抗网络模型包括训练完成的条件生成器和训练完成的判别器，所述条件生成器是基于所述判别器的反馈进行训练得到的，所述判别器是基于真实轨迹数据集和所述条件生成器输出的生成轨迹数据集进行训练得到的。本发明通过生成对抗网络模型结合时间标签，可生成城市人群在特定时间且处于移动状态下的移动轨迹。
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公开(公告)号：CN115062926A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210605848.1
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习和数字孪生的拥挤缓解策略确定方法及装置，该方法包括：在基于数字孪生构建的虚拟仿真环境中，将目标范围内每个区域的人流数据输入至目标智能体模型，得到当前时刻的目标动作集合，所述目标动作集合为所述目标智能体模型输出的所述当前时刻的最优动作序列；基于所述目标动作集合，得到最优拥挤缓解策略，所述最优拥挤缓解策略为使得所述每个区域的平均拥挤度达到最小的策略。本发明提供的基于强化学习和数字孪生的拥挤缓解策略确定方法及装置，可以快速获取最优拥挤缓解策略，从而可以降低各区域人群的拥挤程度。
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公开(公告)号：CN114943294A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210605854.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种时空序列异常检测方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：根据历史时空序列的属性信息，对历史时空序列进行分桶离散处理，得到离散序列，确定离散序列对应的嵌入层参数矩阵；对离散序列进行独热编码操作，得到独热向量序列，根据嵌入层参数矩阵与独热向量序列，计算得到嵌入向量序列；将编码后的嵌入向量序列输入到特征提取器，得到目标嵌入向量；对嵌入向量序列和目标嵌入向量进行解码，得到解码结果，确定解码结果对应的分类结果；根据分类结果，确定待检测时空序列的异常程度。本发明通过分桶离散，独热编码和特征提取等操作实现了无监督的时空序列异常检测。
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