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公开(公告)号：CN102662616A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210086395.2
申请日：2012-03-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于移动终端的屏幕图形自适应方法及系统，其中该方法包括：获取应用界面的显示参数以及移动终端的设备参数；根据获取的应用界面的显示参数以及移动终端的设备参数，确定缩放比例；根据缩放比例修改应用界面的显示参数，进行应用界面的自适应显示。通过本发明，能够使应用程序在不同分辨率和不同操作系统的终端上灵活使用。
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公开(公告)号：CN101304423B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200810116315.7
申请日：2008-07-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用户身份认证方法，包括以下步骤：接收SIP终端发送的呼叫请求，该呼叫请求中包括被呼叫方的SIP URI；根据SIPURI从DHT网络中获取对应的IP地址和签名；通过被呼叫方的用户公钥对签名进行解密，并根据IP地址计算摘要信息，然后将解密结果与摘要信息进行匹配，如果匹配，则将呼叫请求转发至IP地址。本发明还涉及一种用户身份认证系统，包括：第一请求接收模块、第一信息提取模块、签名匹配模块和请求转发模块。本发明在呼叫发起过程中通过获取DHT网络中预先存储的签名，并解密该签名获得对应的IP地址来检查连接的可信任性；还通过用户注册过程中对用户的身份进行了验证，确保用户注册信息的安全性。
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公开(公告)号：CN101340457A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200810119405.1
申请日：2008-08-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种不依赖于中心服务器的对等网络启动方法和系统，包括以下步骤：由待启动节点从对等网络中至少一个节点处获取帮助启动节点的地址；根据所述帮助启动节点的地址与所述帮助启动节点建立连接并加入到所述对等网络。本发明使待启动节点不需要依赖中心服务器就可以加入到对等网络中。
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公开(公告)号：CN101296224A
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200710098647.2
申请日：2007-04-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种P2P流量识别的实现方法，与传统传输层识别方法相比降低了误检，与传统应用层识别方法相比，提高了检测速率，并可在掌握应用层特征字串之前对P2P流量提出预警。该方法包括以下模块：传输层识别模块利用应用层识别模块的识别结果降低传输层识别的误检、标识P2P流量，并利用传输层特征进行识别。经传输层识别模块过滤后的流量输入应用层识别模块，利用应用层特征字串库匹配定位流量是否为P2P应用以及具体P2P应用类别。应用层未能成功识别的数据将被记录，送入应用层特征分析模块，以提取应用层特征字串，提取的应用层特征字串被送入应用层识别模块的应用层特征字串库。
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公开(公告)号：CN101106522A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200610152150.X
申请日：2006-09-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明设计了一种基于标签交换的Ad Hoc网络多路径路由技术，包括在发送路由请求消息时分发反向标签，在发送路由回复消息时分发正向标签，从而建立多条双向标签交换路径以及基于标签交换路径的本地节点修复。该协议把MPLS标签交换技术引入Ad Hoc网络中，能够提高网络的吞吐量、传输时延、服务质量，并能够在Ad Hoc网络中实现流量工程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118277577A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211719014.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/903 , G06F40/186 , G06F40/242 , G06F40/295 , H04W24/02 , H04L41/22
Abstract: 本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以降低知识图谱的构建成本。包括：对协议文档的图像模态数据进行处理，构建第一网络元素实体词典和第一通信步骤实体词典；根据所述第一网络元素实体词典和所述第一通信步骤实体词典对所述协议文档的第一文本模态数据进行处理，获得信息元素实体词典、第二网络元素实体词典以及第二通信步骤实体词典；根据所述第二网络元素实体词典、所述第二通信步骤实体词典、所述信息元素实体词典，识别第二文本模态数据的实体关系，获得知识三元组；其中，所述第二文本模态数据是对所述第一文本模态数据进行处理后的文本模态数据。本申请实施例可以降低知识图谱的构建成本。
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公开(公告)号：CN115081617A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210635877.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于多智体强化学习的心智理论模型实现方法及装置，该方法包括：基于心智理论模型建立原始联合心智模型网络以预测多个己方智能体的友方智能体的意图特征信息；建立多智体强化学习的任务场景结合意图特征信息，分级建模场景任务的主目标及其子目标；通过主目标的收敛后的主目标实现算法和子目标的规则化子目标实现算法收集待使用数据，以对原始联合心智模型网络进行训练，通过目标联合心智模型网络预测当前己方智能体的意图信息并将其添加至多智体算法的输入信息，实现己方智能体的协同。本申请实施例提供的基于多智体强化学习的心智理论模型实现方法结合多智体强化学习、心智理论模型和任务场景，提升了多智能体的协同效果。
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公开(公告)号：CN115050039A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210470540.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V30/412 , G06V30/26 , G06F16/31 , G06Q10/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种自动化试卷分析方法、系统、电子设备、存储介质，所述方法包括：获取所述试卷的答题情况信息；基于试卷信息提取知识点；将所述答题情况信息关联至所述知识点，形成知识点掌握分析。通过对试卷的知识点进行提取，结合实际答题情况，实现知识点层级的统计分析，得到学生知识点掌握情况，给教学提供详细参考。
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公开(公告)号：CN114996394A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210432232.9
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种知识图谱中知识点的抽取方法、系统、电子设备，所述方法包括：针对待抽取所述知识点的语料，通过无监督算法抽取关键词，通过NER模型抽取知识点实体；基于所述关键词和所述知识点实体，融合得到所述知识点。通过关键词和知识点实体的共同抽取与融合，能够实现更精确、覆盖更全面的专业知识图谱，为使用者提供更好的借鉴。
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公开(公告)号：CN112905807B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110320156.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/387 , G06F40/194 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种多源时空知识融合方法，属于知识图谱领域。具体为：首先，选取两种时空精度和采样率都有较大差异的异质时空数据源，分别进行预处理，得到各自对应的时空轨迹序列；并分别构建各自对应的时空知识图谱；接着、利用基于衰减机制的长路径的知识图表示算法对时空知识图谱中的三元组分别进行训练学习，得到每个实体对应的最终低维向量；依次选择第二种时空知识图谱中的未对齐实体S，经过变换函数后与第一种时空知识图谱中的所有实体逐一进行相似度对比，选择相似度最高的实体进行实体对的匹配；最后，按照所有实体对齐的结果，对两种不同的时空数据源进行时空知识的融合；本发明有效的弥补了单一时空数据源中时空知识的不完整性。
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