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公开(公告)号：CN116243970A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310233257.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F8/75 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种C/C++密码学误用分类和检测方法，属于信息安全领域；具体是：首先，对C/C++源代码进行模糊分析，提取代码属性图CPG；然后，对OpenSSL文档提供的各种函数接口进行分类，当接口函数所需的参数涉及到密码学属性，将该接口函数归为关键函数集合A中；接着，从CPG的根节点出发进行遍历，当遇到函数调用节点时，判断该节点的调用函数名是否属于关键函数集合A，如果是，将该节点加入到关键函数列表中，否则继续向下遍历CPG，直到没有后继节点为止；对关键函数列表中的每一项进行分析提取，得到各项对应的要素表，进一步构造最终的密码学要素，并识别其中的误用类型。本发明相比于其他检测技术，减少了检测时需要的条件，提高了程序的易用性。
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公开(公告)号：CN116208345A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310484839.6
申请日：2023-05-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于秘密共享的群组认证方法及相关设备。所述方法包括：向物联网设备群组中的其他物联网设备分别发送身份认证请求；接收所述其他物联网设备针对所述身份认证请求分别发送的身份信息；其中，所述身份信息是所述物联网设备根据子密钥生成的；所述子密钥是群组管理设备基于所述秘密而分发的；对所述身份信息进行验证，响应于所述身份信息满足验证条件，确定所述物联网设备群组中的所有物联网设备均通过群组认证。本申请的方案，可以同时一次验证多个物联网的节点的合法性，而无需逐一认证，能够显著降低通信量，提高计算效率，节省成本开销，更加适用于海量认证请求的物联网场景，可以有效地解决节点资源受限的问题。
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公开(公告)号：CN116188007A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310071637.9
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种身份验证方法及系统。所述方法应用于身份验证系统，所述系统包括：计算节点端、用户端、终端设备端；所述终端设备端安装有至少一个应用程序；所述方法包括：所述用户端发送目标身份凭证及开放权限请求至所述终端设备端；所述终端设备端发送所述目标身份凭证及验证请求至所述计算节点端；所述计算节点端响应于确定根据所述验证请求所述目标身份凭证验证通过，发送正反馈信息至所述终端设备端；所述终端设备端根据所述正反馈信息向所述用户端开放所述目标应用程序的权限。通过所述身份验证方法、系统、电子设备及存储介质，可以降低用户信息泄露的风险，从而提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN116170144A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310452464.5
申请日：2023-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种智能电网匿名认证方法、电子设备及存储介质，智能电网包括：认证方、用户侧和服务方，方法包括：认证方利用椭圆曲线进行初始化，确定认证方的公私钥对，以及确定服务方的身份标识信息；认证方根据服务方的身份标识信息，利用物理不可克隆函数对服务方和用户侧进行注册认证，生成相应的注册信息；用户侧根据相应的注册信息进行本地认证，若认证通过，则用户侧和服务方进行认证；用户侧和服务方各自生成验证数据，并利用验证数据进行相互验证，若验证通过，则用户侧和服务方认证通过，生成会话密钥。认证方无需参与协议认证过程，适于大量用户侧部署场景，利用物理不可克隆函数随会话更新服务方的伪随机身份，实现前向安全性。
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公开(公告)号：CN116167986A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310066302.8
申请日：2023-01-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/28 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06T7/136 , G06V10/82 , G06N3/092 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/082 , G06N3/047
Abstract: 一种路面裂缝检测方法及系统，对路面图像数据进行预处理，采用强化学习自动剪枝模型对训练完毕的监督学习模型的神经网络同时进行剪枝操作，使用裁剪后的监督学习模型对预处理数据进行初步预测，得到初始结果矩阵；将得到的预处理数据和初始结果矩阵组成环境参数输入到强化学习辅助模型中对当前情况进行判断输出翻转区域矩阵；根据翻转区域矩阵更改初始结果矩阵得到第一次处理后的结果矩阵，将预处理数据和第一次处理后的结果矩阵组成新的环境参数；当执行强化学习辅助模型达到设定的最长执行步数，或强化学习辅助模型输出的翻转区域矩阵为空时，结束预测输出最终预测结果。本申请提升了识别效率及识别准确性，做到了系统整体的轻量性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115186770B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211092612.9
申请日：2022-09-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G07C5/08
Abstract: 本申请提供一种驾驶员身份识别方法和电子设备。所述方法包括：根据获取的冗余数据对获取的原始驾驶数据进行过滤，得到纯净驾驶数据；根据所述纯净驾驶数据的标识域对所述纯净驾驶数据进行预处理，得到驾驶数据集；将所述驾驶数据集输入训练好的身份识别模型，识别得到对应的驾驶员身份；对比所述驾驶员身份与真实的驾驶员身份是否相同；响应于所述驾驶员身份与真实的驾驶员身份相同，所述驾驶员身份识别通过。本申请实施例通过过滤掉冗余数据，有效提升了后续算法的运行效率和性能。另外，对于现有的分类任务可以持续收集样本，使得驾驶员身份识别的结果更加精确，还可以在不改变大框架的前提下增加分类任务，可以支持更加灵活的认证规模。
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公开(公告)号：CN115827496A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310102050.X
申请日：2023-02-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种代码的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括接收待检测代码；基于所述待检测代码，利用代码分析工具生成与所述待检测代码对应的代码属性图；对所述代码属性图进行剪裁操作，以去除所述代码属性图中的冗余信息，得到图数据；将所述图数据输入至经过训练的图神经网络模型，利用所述经过训练的图神经网络模型计算所述图数据对应的注意力权重，并基于所述注意力权重对所述图数据进行池化，利用所述经过训练的图神经网络模型输出异常检测结果，解决了现有技术中对代码的异常检测准确度不高的技术问题，提升了代码的异常检测准确度。
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公开(公告)号：CN115657593A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211432656.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种支持边缘计算的PLC系统，所述系统包括：多个边缘侧PLC控制器，用于采集现场边缘设备的数据，并对采集的数据进行分析计算和预筛选处理，将经过分析计算和预筛选处理后得到的数据上传云端；云端PLC控制器，收集所述边缘侧PLC控制器上传的经过分析计算和预筛选处理后的数据，通过汇总计算后，对边缘侧的PLC发送相应的控制信号。应用本发明可以将靠近数据源头的现场侧对数据进行进行分析计算和预筛选处理，将分析结果上传至云端，数据量经过本地处理后会大大减少，提高数据传输效率和数据利用率。
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公开(公告)号：CN112818257B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110195120.1
申请日：2021-02-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/951 , H04L51/52 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明示例性实施例提供一种基于图神经网络的账户检测方法，包括：以在线社交平台的账户为节点，账户与账户之间的关系为边，构建关系图；确定节点的特征表示，所述特征表示为分别提取所述节点的内容特征和行为特征进行聚合后得到；将所述关系图和所述特征表示输入预设的图神经网络模型，通过所述神经网络模型的输出结果确定所述关系图中的异常账户节点；所述预设的神经网络模型为：将所述关系图的节点和边转码为能够识别的向量数据，对所述向量数据进行权重参数的训练后，输出带有标签的节点预测值，根据所述节点预测值确定节点是否为异常账号。本发明使得账户检测的稳定性、效率和准确率均得到了大幅提升。
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