公开(公告)号：CN112057053A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010768189.4

申请日：2020-08-03

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京微芯边缘计算研究院

Inventor： 赵志诚 ,  苏菲 ,  陈冲 ,  陈冠宇

IPC: A61B5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于SVM的异常体温序列检测装置及方法，属于温度检测技术领域。本发明装置包括：佩戴在人体的温度检测设备，与温度检测设备通过无线通信的智能设备，智能设备上安装有用户体温数据库、体温序列提取单元、温度特征提取单元、支持向量机模型单元以及预警输出单元；本发明方法包括：收集用户体温时间序列数据；并对其进行提取及插值得到完整的体温时间序列数据；对体温时间序列进行挖掘特征值，生成特征向量；将特征向量添加用户标签，训练支持向量机，保存训练好的分类模型；最后将待判断用户体温数据输入训练好的分类模型，输出待判断用户的分类结果。本发明解决了在实际体温监测中存在着体温数据缺失、数据精度不高等问题。

公开(公告)号：CN112057052A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010767411.9

申请日：2020-08-03

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京微芯边缘计算研究院

Inventor： 赵志诚 ,  苏菲 ,  陈冠宇 ,  陈冲

IPC: A61B5/01

Abstract: 本发明提出一种基于时间序列平稳性检验的异常体温序列筛选方法，属于体温检测技术领域。包括：步骤一、生成初始体温时间序列；步骤二、对用户体温时间序列进行插值，补充缺失数据，形成完整的体温时间序列数据集；步骤三、对用户的体温时间序列的平稳性利用扩展迪基‑福勒方法进行检验，对检验结果为不平稳的体温时间序列，进一步做阶数为周期长度的差分，周期长度是指每日固定时间段长度，然后对差分所得体温序列再用扩展迪基‑福勒方法进行平稳性检验；步骤四、计算用户体温时间序列的特征评分，进行异常体温判定。本发明使用平稳性检验方法初步筛选体温时间序列，可以增加异常体温筛选工作的效率，避免大规模的计算工作。

公开(公告)号：CN109525993A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811496922.0

申请日：2018-12-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 许晓东 ,  陈冠宇 ,  孙梦颖 ,  陶小峰

IPC: H04W16/10

CPC classification number: H04W16/10

Abstract: 本发明公开了综合接入和回传无线通信网络动态分配资源的方法和设备。包括：获得节点参数；判断所述参数是否满足条件；若符合条件，则所述节点将从其父节点分配到的资源分配给其子节点；若不符合条件，则所述节点从整体资源区域中为其子节点分配资源；重新设置参数；发送指示消息至其子节点。从而在综合接入和回传无线通信网络传输频域上复用资源，提高频谱效率，提高链路传输效率。低链路间的跨链路干扰，实现高效、可靠的链路传输。